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从 SVGL 获取品牌/产品/工具官方 Logo(如 Stripe、GitHub、Notion、AWS、Figma)的简洁 SVG,支持保存 .svg 文件、内联标记或安装为 React 组件;也可用于查找、下载、嵌入或安装这些 Logo。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
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从 SVGL 获取品牌/产品/工具官方 Logo(如 Stripe、GitHub、Notion、AWS、Figma)的简洁 SVG,支持保存 .svg 文件、内联标记或安装为 React 组件;也可用于查找、下载、嵌入或安装这些 Logo。
小米 HiUI 的 React 页面工程生成技能,用于在 React 项目中按标准协议生成、修改、联调与验收 HiUI 典型页及非典型页面,涵盖数据表格、树形表格、左树右表、数据可视化、异常反馈页、抽屉表单、整页编辑等页型,也支持不规范原型截图与老旧系统页面的现代化转译。
contrast-checker 是一个用于 WCAG 合规性的颜色对比度分析技能,属于 accesslint/skills 技能集。它帮助开发者分析代码库中的颜色对比度,并给出在保持原有设计风格的前提下达到 WCAG AA 合规的可操作建议。该技能会在用户提及颜色对比度、WCAG 合规或无障碍问题,讨论 UI 组件颜色、文本可读性或视觉设计,询问如何让颜色更易访问,或分析包含颜色定义与样式的文件时被激活。它依据 WCAG 1.4.3 文本对比度(普通文本最低 4.5:1,大号文本最低 3:1)和 WCAG 1.4.11 非文本对比度(UI 组件边界、状态指示、图形对象最低 3:1)进行判断,并特别强调 UI 组件内的文本必须满足文本对比度要求而非 3:1 的组件阈值。分析时要求提供文件路径,仅分析指定或从上下文推断的文件,可全局搜索颜色定义、CSS 变量、设计令牌或主题文件。它通过 MCP 工具 analyze_color_pair、suggest_accessible_color、calculate_contrast_ratio 计算对比度并生成保持色相的合规替代色,最终以纯文本终端友好格式输出违规位置、当前颜色、所需比例、状态与建议。
Adobe Edit Quick Cut 是一个基于 AI 的视频粗剪技能,用于从一段源视频中自动生成一条高光集锦(highlight cut)。它完全依据用户的原始请求工作,不追问任何澄清问题,从用户已给出的信息推断意图与时长,未说明时使用默认值,最终交付一个预览。该技能通过 Adobe 的 MCP App 组件运行,核心工具 video_create_quick_cut 会自行挑选视频中最相关、最具吸引力的片段,可依据转录/对话内容(语音充足时)或视觉内容(语音较少时)进行选择,并支持按主题引导(如“关于定价的部分”)。它始终产出高光集锦,但不支持去除重复或口头语、按精确时间戳裁剪,也不支持添加或替换音乐、音频、图像——这些需改用 video_render。输出为临时预签名 URL,无法直接作为 Creative Cloud 资产供 video_resize 等下游工具使用,需先下载并重新导入。
将会议、1-1 与文档评审周期整理为结构化、具 IPPF 品牌格式的会议纪要,支持口述、手写照片/扫描、录音录像与转录文本等多种采集方式,并生成可分享的学习文档。
基于 Playwright 浏览器自动化的视频上传技能,可向抖音、快手、小红书、TikTok、腾讯视频/视频号等平台上传视频,支持定时发布、字段自动生成与多平台批量上传,首次使用需手动登录并保存 Cookie。
UI 界面动效设计与动画指南,用于在网页和移动端创建微交互、页面过渡、加载状态等有目的、高性能的界面动画。内容涵盖动画原则、时长与缓动、常见动画模式、性能优化、CSS 与 JavaScript 动画技术、无障碍适配、移动端注意事项以及设计系统集成等。
体验走查 skill,支持代码库、URL、截图三种输入,按检查清单系统性评审界面体验并输出结构化报告,同时生成本地 docx。触发词:体验走查、UX review、交互走查、界面审查、体验问题。
用于把 Auth0 Universal Login 的界面定制成品牌样式的技能,可修改主题颜色、字体、边框、部件布局、Logo、图标、主色,以及用 Liquid 编写的页面模板和逐屏文案。支持从网站提取品牌、单项设置修改、品牌语气改写文案、回滚默认值,并检查各流程是否真正使用 Universal Login。
Product Photo Generation 是 eachlabs/skills 提供的技能,通过 each::sense API 生成专业商品摄影图,覆盖电商、营销与目录场景。支持白底、生活场景、平铺、英雄镜头、细节微距等多种风格,也可通过 image_urls 传入自有产品图。
portfolio-audit 是一个用于审查设计作品集网站的技能。它模拟顶级设计公司的招聘视角,依照一套评分标准快速评估作品集网站的视觉工艺、作品呈现、项目精选、叙事表达、雄心与独特性,以及作为产品体验的信息架构。使用者通过 /portfolio-audit <url> 调用,技能会借助 agent-browser 打开页面、截图、获取页面结构并浏览内部链接,然后根据量规逐项打 1-5 分并输出审查报告。其核心判断标准是视觉工艺优先于流程与项目数量,强调从首页即可评估设计师水准。
情感设计(Emotional Design)是一套面向 AI 交互的设计方法,关注 AI 如何回应用户的挫败、困惑、愉悦与痛苦等情绪,并给出各情绪状态下的回应策略、情绪识别信号与设计产物。
persona-pack 是一个用于构建短视频创作者人设与视觉一致性素材包的技能,强调基于已验证的基准研究而非凭空设计。适合需要可重复人设、人设对比、锁定视觉身份或批量图像提示包的短视频生产流程。
从图片或 PDF 识别并提取文字内容,支持 PNG、JPG、GIF、WebP、BMP、TIFF 及文字版/扫描版 PDF,可提取表格、批量处理目录并输出 Markdown。v2.1 采用零额外依赖方案,扫描版 PDF 渲染为图片交由 AI 视觉识别。需配置红狐 API Key。
Adobe Create Social Variations 是一个用于将单张图片或视频转换为各社交平台适配素材的技能。它通过 Adobe Creative Cloud 工具完成裁剪、缩放与导出,支持 Instagram、TikTok、LinkedIn、Facebook、YouTube、Snapchat、X/Twitter、Pinterest、Threads 等平台。对图片,它使用 AI 画布扩展与主体感知裁剪,在多种宽高比下保持主体居中,并在生成完整套件前先展示 3 张测试裁剪预览,以便及早发现构图问题。对视频,仅支持同比例缩放,不支持智能重构图。该技能依赖 Adobe for creativity 连接器,需通过 Adobe 账号登录使用。
该技能用于只读地报告页面、文件或代码差异中的硬编码样式值(十六进制颜色、像素长度、阴影等)如何对应到项目已有的设计令牌(design tokens)。它会自行查找令牌清单与待检查的值,按用途优先、再按值进行分类,输出精确匹配、语义匹配、歧义、缺口等映射结果,并给出覆盖率与需人工决定的事项。整个过程不修改仓库内容。
阿里云百炼 Qwen TTS 语音设计(Voice Design)工作流技能,可用自然语言描述生成可控的合成音色并用于语音合成;适用于自定义音色创建场景,要求指定 qwen3-tts-vd 系列模型并配置 DashScope 凭据。
Design System Boss 是用于处理已有 UI 的模糊整体设计系统请求的技能,例如“我们的 UI 一团糟,修复它”、“我们需要一个设计系统”、“我们硬编码了颜色”等。该技能提供一个结构化的协调流程:从状态文件恢复或运行分类脚本,根据信号选择状态、意图和基础,确定路由和运行分支,通过子代理逐步执行,检查每一步的返回结果并记录判定,最后生成报告。它强调不输出产品代码(在可生成子代理的主机上)、不越过安全迁移、不在默认项落地前提交文档、不引入未经选择的新视觉方向,并确保报告中的每个数字都有依据。
用于创建或维护系统根目录 ARCHITECTURE.md 的技能,记录目标系统的架构、数据模型与共享技术规则,适用于新系统设计或既有系统变更。
GPT Image Playground 是一个基于 React 19、TypeScript 与 Vite 的网页应用,用于通过 OpenAI Images API 或 Responses API 生成和编辑图像,支持参考图编辑、尺寸选择、参数控制、IndexedDB 历史记录与 ZIP 导入导出。
cover-image 是 sugarforever/01coder-agent-skills 中的技能,用于为文章生成手绘风格封面图。它会分析内容并自动选择风格与构图,支持指定风格、构图及无标题模式,输出提示词文件与封面图片。
这是一个面向移动应用图像生成的技能,用于创建高端、原生感强的移动端界面概念与流程图像。它覆盖 iOS、Android 及跨平台移动应用,适用于引导流程、认证流程、首页仪表盘、个人资料、设置、聊天、电商、金融科技、健康健身、生产力、社交和工具类应用,以及多屏应用概念和高端移动端重设计。该技能只生成移动端界面图像和界面流程图像,不涉及网站、落地页、桌面仪表盘、图像转代码、前端实现或代码生成。
build-design-system 是一个面向设计系统建设工作的 AI 技能,用于在代码仓库中分阶段构建、迁移和交付设计系统。该技能以“运行记录”为主线,依次完成框架设定、界面盘点、基础令牌(token)、组件、检查、试点迁移、安全改动、文档与交接等工作。它强调基于现有应用代码而非截图建立系统,要求所有颜色、字体、阴影等取值必须来自应用本身,并禁止在起始分支提交、推送、发布或部署。该技能支持按机器资源预算决定小应用路径或并行分发,要求每个 token 标明用途角色,检查脚本需在植入违规时失败、在干净克隆上通过,组件需有注册表条目和规格文档。使用时需要 shell、git 和 Node 环境,并可从仓库或默认值填充输入,不询问路径。
json-canvas 是一个用于创建和编辑 JSON Canvas 文件(.canvas)的技能,遵循 JSON Canvas Spec 1.0 规范。适用于处理 .canvas 文件、创建可视化画布、思维导图等场景。文件由 nodes(节点,可选)和 edges(边,可选)两个顶层数组构成,节点类型包括 text(文本)、file(文件)、link(链接)和 group(分组),边通过 fromNode/toNode 连接节点。