情感设计关注用户在 AI 交互中带入的情绪，以及 AI 对这些情绪的回应方式。资料指出，用户会因 AI 不奏效而挫败、因意外结果而愉悦、在处理困难话题时感到痛苦，AI 的回应本身就是一个设计决策。
需要设计的情绪状态包括：挫败（AI 不工作、不理解或帮不上忙）、困惑（不理解输出或不知下一步）、愉悦（超出预期）、痛苦（涉及健康、丧失、冲突、危机等情感困难话题）、无聊（太慢、太啰嗦或太重复）、焦虑（不确定是否该信任 AI 的重要输出）、愤怒（针对 AI 本身的错误、不当或无用）。
回应策略按状态区分。挫败时：承认困难但不居高临下，简化并提供更直接的路径，不重复已失败的做法，可换角度或升级处理。困惑时：换一种方式解释而非重复，使用例子和类比，把复杂输出拆成小步骤，继续前先确认理解。痛苦时：增加温度、减少正式感，不试图“修复”情绪而是承认它，适当时提供相关资源（危机热线、专业帮助），放慢节奏。愉悦时：不过度解释或削弱这一刻，顺势推进，并记录有效做法。对 AI 的愤怒：承认错误但不过度道歉，解决问题而非解释原因，把重新定向的控制权交给用户。
情绪识别信号包括：语言强度与用词、标点与格式（大写、感叹号、短句）、重复（多次问同一件事）、明确陈述（“我困惑”“这很烦”）、行为信号（重新生成、放弃、快速连续输入）。
设计产物包括：每种情绪状态的回应协议、识别信号清单、各情绪情境的回应模板库、高痛苦场景的升级触发条件，以及情感设计测试场景。资料未提供具体实现代码、安装命令、平台支持或收费信息。