design-md-query
design-md-query 是一个查询指定公司或产品设计系统（DESIGN.md）的技能，可从 docs/ 目录读取品牌设计文档，并以结构化方式呈现颜色、字体、组件、布局等规范，供用户查看或供 AI agent 生成符合该品牌风格的页面。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
设计与创作
22,047 个结果
designkit-ecommerce-product-kit
美图设计室电商商品套图多步工作流技能：上传商品图后，分两轮对话依次收集卖点+风格偏好与上架配置，可选爆款风格方案，最终成图并自动下载到本地。
designkit-edit-tools
美图设计室通用图片编辑工具集，提供智能抠图（背景移除、透明底、白底图）与 AI 变清晰（画质修复、图片增强）两项原子能力，可独立使用或被上层工作流复用。
meitu-poster
meitu-poster 是美图 AI 开放平台的海报设计 Skill，可根据文本需求生成封面图、营销图、信息图、活动海报等，自动识别行业风格并适配小红书、微信、抖音等平台尺寸；有参考图时可风格洗稿或模仿重构，无参考图时从零创意规划。
reviewing-casbin
用于审查使用 Casbin 授权库的 Go 代码，识别安全漏洞、模型配置错误与常见反模式，确保 RBAC/ABAC 实现符合最佳实践。适用于审查含 Casbin 的 PR，不适用于初次搭建、学习基础或非 Go 实现。
project-illustrator
为软件项目建立统一视觉形象的技能：可生成或优化吉祥物、Logo、README 主图、社交卡片、圆形缩略图与配套插画，使项目在各尺寸下保持辨识度。
project-visual-context
用于在建筑项目中结构化采集可视化上下文的技能：通过访谈收集场地环境、室外条件、室内设计意图与现场照片信息，生成visual-context.json供渲染生成技能产出更准确的AI效果图。
rendering-generator
面向建筑项目的 AI 渲染提示词生成技能，把施工规格与项目数据翻译成精确的图像生成提示词，并调度图像生成服务，保证多视角与施工阶段的渲染一致性。
k8s-manifest-generator
用于生成生产级 Kubernetes 清单文件的技能，覆盖 Deployment、Service、ConfigMap、Secret 与 PersistentVolumeClaim，遵循云原生最佳实践与安全标准，适合需要规范化编写和校验 K8s 配置的场景。
design-philosophy-linux
Unix/Linux 设计哲学作为系统设计视角的参考技能，涵盖机制与策略分离、组合优于功能、文本流作为通用接口、约定优于配置、沉默是金、一切皆文件等原则，并给出对应的现代系统映射与设计评估问题。
systems-design-methodology
面向 /systems-design 模式的配套技能，提供九阶段结构化系统设计方法：问题框定、系统分类、约束假设、候选架构、权衡分析、风险与失败模式、设计细化、迁移与成功指标、设计文档化，并规定由主对话负责与用户沟通验证、由架构智能体负责分析。
query-design
query-design 是 Microsoft Fabric 应用分析模板中的一项技能，用于分离 DAX 数据获取与 TypeScript 展示层，指导何时用 DAX、TypeScript 或 Vega-Lite 处理聚合、总计行、格式化与排序。
aria-apg
将 W3C WAI-ARIA Authoring Practices Guide（APG）打包为无障碍评估知识库的技能，覆盖 44 个交互组件设计模式，按 7 个族分组，供无障碍评估子代理在审查具体模式时引用。
project-setup-info-local
面向 VS Code 工作区的项目初始化技能，按需求选择模板搭建完整项目结构，覆盖 VS Code 扩展、Next.js、Vite、MCP 服务器及 Python 脚本/包等类型，并给出对应脚手架命令与参数。
web-design-guidelines
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines（Web 界面指南）。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为：先从指定源 URL 获取最新版指南，再读取用户指定的文件（或询问文件/匹配模式），随后对照获取到的全部规则逐条检查，最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md，每次审查前都会重新抓取，以确保使用最新规则，抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时，若用户提供了文件或匹配模式参数，则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果；若未指定文件，则询问用户需要审查哪些文件。
algorithmic-art
algorithmic-art 是一个用于创作算法生成艺术的技能，基于 p5.js 实现带种子随机性与交互式参数探索。用户提出用代码创作艺术的需求时，可借助它先产出一份算法哲学（.md 文件），再将其表达为 p5.js 生成艺术（.html + .js 文件）。它强调过程优先于结果，把算法哲学转化为计算过程、涌现行为、数学之美、噪声场、粒子与场的动态以及参数化变化。实现阶段要求以 templates/viewer.html 作为字面起点，保留固定结构与品牌元素，仅替换算法、参数与参数控件等可变部分，最终输出一个自包含、可在浏览器或 claude.ai 中直接运行的交互式 HTML artifact，包含种子导航、参数滑块、颜色选择、重新生成、重置与下载 PNG 等控件。
brand-guidelines
该技能用于将 Anthropic 官方品牌配色与字体应用到各类产物中，使其呈现 Anthropic 的视觉风格。它定义了主色（深色 #141413、浅色 #faf9f5、中灰 #b0aea5、浅灰 #e8e6dc）与强调色（橙 #d97757、蓝 #6a9bcc、绿 #788c5d），并规定标题使用 Poppins、正文使用 Lora 字体，在字体缺失时自动回退到 Arial 与 Georgia。技能会智能应用字体（24pt 及以上标题用 Poppins，正文用 Lora）、根据背景智能选择文字颜色、为非文字形状循环使用强调色，并通过 RGB 颜色值保证品牌色彩一致性。适用于需要为文档、演示文稿等产物套用 Anthropic 品牌外观的场景。
slack-gif-creator
Slack GIF Creator 是一套用于制作适配 Slack 平台的动态 GIF 的工具包，提供尺寸与体积校验器、可组合的动画原语以及可选的辅助工具。它针对 Slack 的两类使用场景给出具体约束参考：消息 GIF 最大约 2MB、推荐尺寸 480x480、常见帧率 15-20 FPS、颜色限制 128-256、时长 2-5 秒；表情 GIF 体积上限严格为 64KB、推荐尺寸 128x128、常见帧率 10-12 FPS、颜色限制 32-48、时长 1-2 秒。工具包分为三类：校验器（检查 GIF 是否符合 Slack 要求）、动画原语（抖动、弹跳、移动、万花筒等可组合动效积木）、辅助工具（文本、配色、特效等通用函数）。整体设计理念是提供积木而非固定配方，在 Slack 技术约束内保留创作自由。
openape
openape 是一个面向 CYCU iLearning（Moodle）平台的命令行工具，用于管理课程、视频、测验、教材、作业、成绩、论坛、公告与日历。需先通过 npm 安装并登录后使用。
mongodb-principal-engineer
面向高级与首席工程师的 MongoDB 实践手册技能，覆盖文档建模、索引、复制、分片、查询设计、可观测性与生产可靠性，强调从访问模式出发设计，并把索引、复制与分片键视为架构决策。
nats-principal-engineer
面向高级与首席工程师的 NATS 实战指南，覆盖主题设计、请求/应答、JetStream 持久化、消费者语义、多租户消息治理及集群运维等主题。
moai-design-tools
moai-design-tools 是面向设计到代码流程的集成技能，覆盖 Figma MCP 设计上下文获取、Pencil MCP 视觉渲染与 Pencil 转代码导出（React/Tailwind），用于从 Figma 提取设计令牌与组件规范、用文本生成 .pen 设计稿，并将定稿设计导出为 React 组件。
moai-design-craft
MoAI 工作流中的 Intent-First 设计工艺专家，覆盖设计方向、领域词汇、设计记忆与构建后评审。适用于确立设计意图、按设计系统审查实现，以及构建后的工艺批判。
moai-domain-design-dna
该技能把参考设计（截图、图片集或在线 URL）逆向解析为可移植的 Design DNA JSON，覆盖可测量令牌、风格描述与复杂视觉效果三个维度，再据此 JSON 生成设计产物，使还原结果可逐字段比对。