用途：这是面向建筑项目的可视化上下文采集技能，通过结构化访谈整理场地与设计信息，为渲染生成技能提供依据。
主要能力：分三阶段执行。第一阶段采集室外上下文，包括场地类型、地形、四向相邻建筑、植被与景观、气候与季节、建筑朝向、施工状态，并可上传现场照片由AI生成描述；第二阶段采集室内设计意图，包括设计性格、色彩搭配、各房间类型的材料做法、固装与家具、品牌与业主偏好及特殊备注；第三阶段处理已上传的场地及灵感照片。运行时会自动从项目已有文件读取信息，如project-config.json中的项目编号、建筑类型、地址、使用人数，plans-spatial.json中的房间类型与尺寸，specs-quality.json中的饰面与材料规格，schedule.json中的当前阶段，directory.json中的相关联系人，并在展示后请用户确认或修正。最终生成visual-context.json并保存到 AI - Project Brain/ 文件夹。
使用方式：通过 /site-context 命令触发；建议在 /render 之前运行以获得更好结果，在项目重大阶段可重跑更新，支持只更新变化部分的增量更新。若已存在visual-context.json，技能会询问要更新室外、室内、照片还是全部。
适用场景：建筑项目各阶段的AI渲染前置准备，尤其适合需要在不同阶段反复更新场地与室内设计信息的项目。
限制：资料未说明具体收费、价格、平台支持范围或渲染效果保证；实际采集内容与输出效果取决于用户提供信息的完整度。