openai-images-video
面向 OpenAI 图像与视频生成 API 的参考技能，整理 images.generate / images.edit、vision 图像输入、Sora 视频生成等文档与示例，按任务→分类索引组织，便于按需查阅。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
设计与创作
22,047 个结果
halftone-ui-collage
将文章、产品或工作流主题编译成 5:2 网点 UI 拼贴横幅提示词的技能，构图为前景坐姿人物、肩后桌面显示器、左侧大标题、右侧扁平 UI 卡片。
swiss-typographic-poster
把瑞士国际主义海报封面拆成可选配的设计模块，识别用户意图后自动选配并编译成一条确定性、可直接用于图像模型（如 gpt-image-2）的提示词。用户提到瑞士风格、国际主义或 Swiss design 时适用。
design-craft
Design Craft 是一套面向 AI 智能体的通用设计规范技能，用于生成高质量 UI。它涵盖排版、配色、间距、动画、布局、交互与组件模式，通过明确的反模板化规则，避免 AI 输出千篇一律的界面。
laws-of-ux
Laws of UX 是一套面向界面决策的心理学约束技能，基于 Jon Yablonski 的《Laws of UX》，用于回答“为什么这样设计”而非“怎么实现”。它围绕认知负荷、注意力、记忆、心智模型、运动成本与感知等维度，给出可操作的 UX 规则：如用希克定律限制主导航为 5-7 项、用米勒定律与分块组织表单、用识别优于回忆减少记忆负担、用雅各布定律沿用惯例、用冯·雷斯托夫效应突出唯一重点、用峰终定律打磨流程结尾、用菲茨定律保证触控目标不小于 44×44px、用多赫蒂阈值确保 400ms 内反馈等。技能还提供决策矩阵与自检清单，帮助在导航结构、表单、CTA、多步流程、错误恢复等场景中快速定位应应用的法则。
bbtag
bbtag 是一个通过蓝牙向 BluETag（蓝签）电子墨水屏推送内容的工具，可发送文字、图片、提醒、菜单、日程等。提供 bluetag 命令行，支持标题、正文、分隔线颜色与对齐方式设置，并可先预览再推送。
minimax-image-skill
MiniMax Image Skill 是一个通过内置 MiniMax Image API 辅助脚本，根据文本提示词生成图片的技能。当用户点名 MiniMax 或 image-01/image-01-live 时使用；未指定服务商时使用默认图像技能。
cover-design-open
一个用于公众号、小红书封面设计的提示词生成 Skill：先读取文章内容，再逐步询问风格、人脸参考图、表情、素材、背景、字体与标题，最终输出可直接交给图片生成模型的提示词。提供 10 种构图风格。
kling-v3.0-std
通过 Frevana 的 OpenRouter 视频端点调用 Kling Video v3.0 Standard（kwaivgi/kling-v3.0-std），生成画面流畅且带同步音频的视频。支持文生视频与图生视频，固定 720p，时长 3 至 15 秒，可选 16:9、9:16、1:1 画幅。
design
来自 first-fluke/oh-my-agent 的设计工作流，用于创建设计系统、DESIGN.md 与设计令牌，并内置反模式约束与无障碍检查。官方说明仅要求按步骤阅读并执行 .agents/workflows/design.md。
cognitive-load
基于认知负荷理论（Cognitive Load Theory）的设计技能，用于设计界面、引导流程与信息架构，帮助降低用户工作记忆负担。使用时需按技能文档中的分析框架梳理任务、识别负荷来源并给出改进建议。
curiosity-gap
好奇缺口（Curiosity Gap）是一种基于信息缺口理论的思维工具，用于在标题、通知、引导流程和内容营销中制造恰到好处的信息空白，激发用户点击、阅读和探索的动机，同时强调承诺与交付一致、避免点击欺诈。
fogg-behavior-model
Fogg 行为模型技能：用 B=MAP 框架设计行为改变，适用于引导流程、转化率、习惯养成与功能采纳分析，帮助定位动机、能力或提示中缺失的环节。
hicks-law
希克定律（Hick-Hyman Law）设计思维工具，用于通过管理选项数量来优化决策速度。适用于导航、菜单、功能集与引导流程等界面设计，主张减少选项以加快用户决策。
hooked-model
基于 Nir Eyal 的四阶段“上钩模型”（Hook Model）思维工具，用于设计让用户形成习惯的产品：围绕触发、行动、可变奖励、投入四个环节分析并改进用户参与循环、留存、通知与再唤醒策略，并提供伦理自查。
status-quo-bias
status-quo-bias 是 thinking-toolkit 中的思维技能，用于理解并应对用户偏好现状、抗拒改变的心理倾向，适用于产品迁移、新功能引入、默认设置设计、用户引导与采纳策略等场景。
visual-cues-cta-psychology
一套关于用视觉线索与注视心理引导用户注意力的设计技能，适用于落地页、按钮层级与转化元素设计，讲解视线引导、阅读模式、CTA 按钮心理与移动端触达等原则。
render-davinci-video
该技能用于在 DaVinci Resolve 中渲染视频并验证成片，属于面向视频后期渲染与交付的技能。它强调按需渲染：仅在用户要求或确有必要做小范围画质检查时执行渲染，并把带版本号的输出保存到项目交付文件夹。使用前需检查源素材的分辨率、编码、码率和帧率，并分别匹配时间线与播放帧率，包括分数帧率。典型交付时按要求的编码和分辨率渲染，先做一段原生短渲染，在全分辨率下与原始细节对比，再调整码率以兼顾画质与文件体积。最后验证文件时长、尺寸、帧率、实际码率、音频与播放情况，并在分享前检查画面中是否含隐私内容，按用户要求处理。
adaptyv
Adaptyv 是一个云端实验室平台，提供自动化蛋白质测试与验证服务。用户可通过 API 或网页界面提交蛋白质序列，约 21 天收到实验结果，支持结合、表达、热稳定性、酶活性等检测，适用于 AI 驱动的蛋白质设计验证流程。平台处于 alpha/beta 阶段。
algorithmic-art
algorithmic-art 是一个用于创作算法生成艺术的技能，基于 p5.js 实现带种子随机性与交互式参数探索。用户提出用代码创作艺术的需求时，可借助它先产出一份算法哲学（.md 文件），再将其表达为 p5.js 生成艺术（.html + .js 文件）。它强调过程优先于结果，把算法哲学转化为计算过程、涌现行为、数学之美、噪声场、粒子与场的动态以及参数化变化。实现阶段要求以 templates/viewer.html 作为字面起点，保留固定结构与品牌元素，仅替换算法、参数与参数控件等可变部分，最终输出一个自包含、可在浏览器或 claude.ai 中直接运行的交互式 HTML artifact，包含种子导航、参数滑块、颜色选择、重新生成、重置与下载 PNG 等控件。
suno-prompt-architect
用于为 Suno AI 编写电影感、转化型音乐提示词的技能，提供五层提示词结构、情绪映射、乐器与制作词汇、频率规格及 Vibe OS 会话模板，适用于冥想、专注工作与创作者内容场景。
design
freeCodeCamp UIKit 的 copy-source 组件注册表技能，用于在项目中添加、更新或换肤 UI。组件以 shadcn 风格复制进项目源码，不从 npm 安装，适合创建或编辑按钮、弹窗、表单、标签页等界面。
baoyu-compress-image
baoyu-compress-image 是一个图像压缩技能，可将图片压缩为 WebP（默认）或 PNG、JPEG，并自动选择可用工具（sips、cwebp、ImageMagick、Sharp）。适用于压缩图片、优化图片或转换为 WebP 等需求。
dreamina-canvas-compose
Dreamina Canvas 的多节点画布构图技能：按依赖顺序保存 Text、Element、Image、Video、Audio、Timeline 节点，仅保存不执行付费，随后交由 dreamina-canvas-quote-and-run 审批运行。