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Figma 风格 UI 设计系统约束集,用于让 AI 智能体构建浅色模式、Inter 字体、4px 网格的界面,包含颜色语义令牌、字体层级、间距、边框、组件与交互规范。
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更新于 10-19 00:11
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Figma 风格 UI 设计系统约束集,用于让 AI 智能体构建浅色模式、Inter 字体、4px 网格的界面,包含颜色语义令牌、字体层级、间距、边框、组件与交互规范。
Brand Consistency Checker 是一个用于检查文档和幻灯片品牌一致性的技能,可扫描偏离品牌规范的配色、字体和标志,并依据品牌指南给出修正建议。
generate-image 是一个用于调用 AI 生成图像的命令行工具,脚本位于 ~/.agents/tools/generate-image.py。它支持 OpenAI GPT Image 系列模型(如 gpt-image-2、gpt-image-1 等)以及 Stability AI 的 SD 3.5 Large,通过文本提示词生成图片并保存到指定文件。用户可通过命令行参数指定提示词、输出路径、供应商、尺寸、质量、背景和模型。适用于生成插画、配图、Logo、图标、横幅等场景,需要自行配置对应的 API Key,默认使用 gpt-image-2。
Hooked Model 是一个产品管理技能,用于设计能形成用户习惯、带来非提示性重复参与的产品。它围绕触发、行动、奖励、投入的循环,帮助团队从依赖外部营销转向占据用户内部触发,适用于提升留存、降低流失和逆向分析竞品粘性。
剪映(CapCut/剪映工具)是一款免费、功能丰富的移动端视频编辑应用,在小红书创作场景中被视为首选剪辑工具。它面向短视频内容创作,可帮助创作者制作带有特效、转场、字幕与音乐优化、适合在移动端观看的专业级短视频。资料显示,它适用于为小红书制作 5 分钟以内的短视频、为视频片段添加特效与转场、添加字幕或文字叠加、添加背景音乐或音效、调整视频速度或应用滤镜,以及制作前后对比类视频。其 8 项核心编辑能力包括:裁剪与剪切、文字与字幕、音乐与音频、特效与滤镜、转场、速度控制、贴纸与叠加层、AI 自动字幕。资料同时说明,若需高级调色应使用 DaVinci Resolve,剪辑超过 10 分钟的长视频应使用 Premiere/Final Cut,制作复杂 3D 特效应使用 After Effects。
Publication 是一套面向书籍、杂志与报告的印刷风格视觉语言技能,强调编辑式网格与表现力排版,并为工程师和设计师提供可直接落地的设计系统指南。
基于 Tailwind CSS 的响应式设计系统技能,用于构建移动优先的自适应布局。涵盖断点系统、clamp 流式排版、容器查询、响应式网格、图片、导航、表格与触控目标,并提供跨设备测试清单。
基于 Python Pillow 的确定性像素级图像处理技能,支持缩放、裁剪、合成、格式转换、水印、亮度对比度调整与网页优化。不涉及生成式 AI 操作,生成类任务应改用 bria-ai 技能。
用于定义品牌语言识别体系的技能:梳理语气、词汇、写作风格与信息规则,产出可供写作者统一执行的品牌声音指南,适用于品牌文案规范与渠道语气适配。
基于 each::sense AI 的视频高光提取技能,可从长视频中自动分析并抽取精彩片段、关键时刻与最佳集锦,适用于游戏、体育、播客、会议、婚礼、旅行等场景。
用于规划与制作 UGC 风格创作者广告和社交证明视频的技能,基于 genmedia 调用多种生成模型完成口播、数字人、唇形同步与产品 B-roll。
该技能用于调用阿里云百炼(Model Studio)的 Qwen Image Edit 系列模型进行指令式图像编辑,而非文生图。需配置 DASHSCOPE_API_KEY 或凭据文件,并安装 dashscope SDK;可传入提示词、原图、可选蒙版、尺寸和随机种子,返回图像 URL、种子与请求 ID。
基于阿里云百炼(Model Studio)Qwen VL 多模态模型的图像理解技能,通过 DashScope 兼容模式 API 实现图像输入加文本输出,支持图像问答、信息抽取与结构化输出,默认使用 qwen3-vl-plus。
Vercel 风格 UI 设计系统技能,为 AI 智能体提供构建 Vercel 美学界面的约束规范,涵盖浅色模式、Inter 字体与 4px 网格。
面向 SwiftUI(iOS 26 / Swift 6.2)的严格 iOS 动画规范技能,含 50 条规则、8 个按影响排序的类别,涵盖弹簧物理、时序手感、手势连续性、空间转场、微交互、编排、打磨与内容动效。要求使用运动令牌、@Equatable 与设计系统令牌。
PostGIS 空间表设计参考技能,覆盖 GEOMETRY 与 GEOGRAPHY 选型、SRID 坐标系统、空间索引(GiST/BRIN/SP-GiST)及性能模式,并给出 POI、地块、GPS 轨迹、服务区等建表示例,面向基于位置数据的库表设计。
Highlight Reel Scripter 是一个面向体育赛事精彩集锦视频的脚本与分镜工具。它根据用户提供的比赛素材,生成详细的镜头清单(shot list)、关键回合的时间戳标记、音乐提示建议以及整体节奏(pacing)安排。工具定位为体育视频制作专家助手,除了分镜脚本外,还会针对不同发布平台输出定制化的剪辑方案,例如 TikTok 与 YouTube 各自适配的版本。其输出遵循固定格式,包含生成时间戳、结果内容与可执行的后续建议。
面向 Google Cloud 平台的网络基础设施技能,用于设计、配置与保护 VPC、防火墙规则、Cloud NAT、负载均衡、Cloud Armor、Private Service Connect 与 Shared VPC,适合规划 GCP 网络架构时使用。
UX Research 是一个用于规划、执行和分析用户研究的技能,帮助产品设计获得可落地的洞察。它覆盖研究全流程:从定义问题、选择研究方法、撰写访谈脚本与可用性测试计划、招募参与者与筛选问卷,到定性数据分析(亲和图、主题分析)、综合成人物画像、旅程图或机会地图,以及向利益相关者汇报发现与建议。技能强调研究是降低风险的工具而非交付物,按生成性、描述性、评估性、因果性四类研究提供方法与产出指引,并给出参与者数量基准、发现严重度与频率分级、问题分诊标准,以及持续发现(每周访谈、机会解决方案树、假设测试)的实践框架。资料还包含常见错误提醒与配套参考文档、模板和示例。
基于 each::sense AI 的 YouTube 视频生成技能,可制作无出镜视频、解说、教程、产品评测、合集、新闻摘要、游戏集锦、ASMR 及频道片头片尾与缩略图,适配长视频 16:9 与 Shorts 9:16 格式。
moda-video-footage 是 Moda 的本地素材剪辑流程:在磁盘上索引和搜索真实视频片段,只上传入选镜头,产出可编辑的 Moda 时间线与渲染 mp4,适合高光集锦和粗剪。
用于让 AI 智能体操作本地 Calicat CLI,从设计文件、画布、图层或 PRD 中提取设计数据、交互数据、页面结构与截图等。适合按需渐进式读取,避免一次性加载大量设计 JSON 污染上下文。
brand-init 是 cofoundy/brand-skills 中的品牌初始化技能,用于在磁盘上创建结构化、可版本化的品牌包(brand.yaml 与 assets/),并可选将品牌注册到品牌组合 registry.yaml 中。适用于新建品牌或迁移旧品牌上下文。
Krea AI 图像与视频生成技能的 CLI/MCP 工作流:按意图路由到预置工作流,完成生图、短视频、图像增强放大、LoRA 训练与营销战役流程。