用途：本技能面向阿里云百炼（Model Studio）Qwen Image Edit 系列模型，执行基于指令的图像编辑，而非文本生成图像。
主要能力：需使用精确模型名，例如 qwen-image-edit、qwen-image-edit-plus、qwen-image-edit-max、qwen-image-2.0、qwen-image-2.0-pro 等（含带日期版本，如 qwen-image-edit-plus-2025-12-15、qwen-image-edit-max-2026-01-16）。
接口（image.edit）：请求字段包括 prompt（字符串，必填）、image（字符串或字节，必填，源图 URL/路径/字节）、mask（可选，局部修复蒙版）、size（可选，如 1024*1024）、seed（可选整数）。响应包含 image_url、seed、request_id。
使用方式：在虚拟环境安装 SDK：python3 -m venv .venv；. .venv/bin/activate；python -m pip install dashscope。设置 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量，或在 ~/.alibabacloud/credentials 添加 dashscope_api_key。可用本地辅助脚本准备规范化请求 JSON 并校验响应结构：.venv/bin/python skills/ai/image/alicloud-ai-image-qwen-image-edit/scripts/prepare_edit_request.py --prompt "Replace the sky with sunset, keep buildings unchanged" --image "https://example.com/input.png"。默认输出至 output/alicloud-ai-image-qwen-image-edit/images/，可用 OUTPUT_DIR 覆盖。
操作建议：提示词应面向任务，说明需更改与需保留的内容；局部确定性编辑建议使用蒙版；输出资产保存到对象存储并仅持久化 URL；保持主体一致性时在提示词中写明约束。工作流：确认用户意图、区域、标识及操作是否只读或变更；先执行一次最小只读查询验证连通性与权限；再以明确参数和有界范围执行目标操作；最后验证结果并保存输出与证据文件。
限制：资料未提供收费标准、价格、平台可用性细节或具体效果保障，均暂未提供。验证方式：mkdir -p output/alicloud-ai-image-qwen-image-edit，再运行 py_compile 校验脚本并生成 validate.txt，通过标准为命令退出码 0 且该文件生成。