cds-accessibility
cds-accessibility 是 Coinbase Design System(CDS)的辅助技能,用于在 CDS UI 写完后审查无障碍实现:核对文档化的无障碍属性、组件选择是否由无障碍行为决定,以及是否基于最新官方文档。
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更新于 11-03 00:11
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cds-accessibility 是 Coinbase Design System(CDS)的辅助技能,用于在 CDS UI 写完后审查无障碍实现:核对文档化的无障碍属性、组件选择是否由无障碍行为决定,以及是否基于最新官方文档。
该技能用于枚举 CDS Figma 文件中的所有公开组件集,按页面分区生成“[组件名]: [Figma URL]”列表。它直接调用 Figma REST API,需设置 $FIGMA_ACCESS_TOKEN,默认使用 CDS Components 文件。
面向 Web 无障碍开发的技能资料,涵盖 WCAG 2.1/2.2 AA 合规、语义化 HTML、ARIA、键盘与焦点管理、屏幕阅读器支持、对比度与测试方法,适合实现可访问 UI 时参考。
canvas-design-codex 是一个用于画布、SVG、WebGL、Three.js、自定义图表、图示、游戏、生成式视觉或像素类浏览器视觉工作的技能,强调在 Codex 中通过渲染像素取证来构建、修改、调试和验证绘制类输出。
Character Casting Studio 是一个用于把自然语言人物设定转成原创、可复用、写实的人物选角表或角色设计参考的技能,强调商业广告与电影质感、真实皮肤质感、身份多样性与原创性,禁止复制真实人物身份。
梵想电影海报设计系统,将片名、剧情、题材关键词或参考画面转化为原创竖版9:16中文电影海报。强调先判断电影再设计海报,提供题材路由、构图模型、字体系统与分层封面工作流,署名统一为“梵想美学”。
Calculator 是 dangeles/claude 仓库中的一个定量分析技能。它用于可行性快速估算、数量级判断与详细模型验证,强调先做信封背面估算、显式列出假设、传播不确定度并做敏感性分析,需要参数值时由 Researcher 提供。
基于远程光电容积描记(rPPG)的视频心率检测技能:通过分析面部皮肤颜色随血流的细微变化,从视频中估计脉搏,可作为活体检测的补充生物信号。
Design Mirror 是一个通过 Bright Data Web Unlocker 抓取任意网站视觉设计语言的技能,可提取配色、字体、间距、圆角、阴影和组件样式,并将其应用到用户现有代码库。适合需要参考某站点设计风格来改造自身 UI 的场景。
基于 woodworkers-lib 库,从 OpenSCAD 家具设计中自动生成木工开料清单。通过 plane 模块的 ECHO 输出提取板材尺寸与封边规格,可导出 CSV 供排版优化工具使用。
该技能面向事件驱动架构设计,涵盖 Kafka、RabbitMQ、SQS/SNS、NATS 等消息中间件选型,事件溯源、CQRS、Saga、死信队列、幂等、事务性发件箱与事件模式演进等主题,适用于构建异步解耦的微服务与分布式工作流。
用于搭建 Flutter 新功能模块的架构规范技能,规定 data/domain/view 分层目录结构,并给出数据源、DTO、模型、仓库与状态管理的模板,以及错误处理与代码生成、分析、测试命令。
Pristine 是一个面向 Web UI 设计的 AI 技能,定位为兼具设计总监视角与生产级前端代码能力的助手,目标是让界面达到 10/10 水准。它提供四类命令:init 学习产品、用户画像与设计系统并生成 DESIGN.md;critique 按维度对目标打分(满分 10)并给出达到满分的具体修复建议(不改文件);design 从零构建新 UI,或按新方向重设计现有 UI(保留内容与行为),先给出 2–3 个并排方向稿再实现;polish 在保留现有外观的前提下诊断并应用提升评分的改进措施(会改动代码)。目标可以是 URL、截图、文件路径或功能名称;执行前需先进行截图采集,并能按意图将纯语言请求路由到 design 或 polish。适用于产品设计上下文文档化、UI 评审打分、界面新建与重设计、细节打磨等场景。
一个用于 Next.js 应用的技能:借助 next/og 的 ImageResponse 生成动态 OpenGraph(1200×630)与 Twitter(1200×600)分享预览图,支持渐变背景、发光装饰、渐变文字与 SVG 图标等视觉效果。
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines(Web 界面指南)。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为:先从指定源 URL 获取最新版指南,再读取用户指定的文件(或询问文件/匹配模式),随后对照获取到的全部规则逐条检查,最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md,每次审查前都会重新抓取,以确保使用最新规则,抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时,若用户提供了文件或匹配模式参数,则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果;若未指定文件,则询问用户需要审查哪些文件。
面向 Android 应用开发的 Material Design 3 与平台设计规范技能,覆盖动态取色、导航、响应式布局、字体与组件等规则,适用于使用 Jetpack Compose 或 XML 布局构建 Android 应用。
macos-design 是一套面向 macOS 应用开发的 Apple 人机界面指南(HIG)实践规则集,适用于使用 SwiftUI 或 AppKit 构建 Mac 应用时参考,涵盖菜单栏、窗口管理、工具栏、侧边栏、键盘快捷键与鼠标交互等设计规范。
visionOS 设计规范技能,基于 Apple Human Interface Guidelines,为 Apple Vision Pro 空间计算应用提供布局、眼手输入、窗口、体积、沉浸空间、材质、装饰件与无障碍等设计规则。
ACE Step 是 StepFun-AI 推出的开源权重音乐基础模型,通过 RunComfy CLI 提供按标签驱动的音乐生成、局部重绘(inpainting)与向外延展(outpainting)能力。该技能封装四个可通过命令行调用的端点:ACE Step 基础版文本生成音频、ACE Step 1.5 文本生成音频、音频局部重绘、音频向外延展。价格约每秒 0.0002 至 0.0003 美元,单次调用最长可生成 4 分钟立体声音频。生成端点支持 tags、lyrics、duration、seed 等字段,用 [Verse]、[Chorus]、[Bridge] 等段落标记控制歌曲结构,用 [inst] 或 [instrumental] 生成纯器乐。重绘端点依据 start_time / end_time 时间区间重生成指定片段;延展端点可在原曲前后双向追加新段落。ACE Step 1.5 支持 50 多种语言的演唱歌词。安装通过 npx skills add 命令完成,运行前需登录或设置 RUNCOMFY_TOKEN 环境变量。
这是一个通过 RunComfy CLI 调用云端图像模型目录的技能,用于文生图(t2i)和图生图/编辑(i2i)。它内置了 11 个以上模型的选型指引、参数 schema、提示词模式与具体的 runcomfy run 调用命令,覆盖 FLUX 2、Nano Banana、GPT Image 2、Seedream、Dreamina、Qwen Image、Wan、Z-Image 等系列,支持一个账号完成登录、生成与编辑。
这是一个通过 RunComfy CLI 调用 RunComfy 视频模型目录的 AI 视频生成技能。它能按用户意图路由到合适的模型,覆盖文生视频(t2v)、图生视频(i2v)以及 Veo 的视频续写(video-extend),并为每种模型附带文档化的提示词模式与确切的 runcomfy run 调用方式。文生视频默认使用 HappyHorse 1.0(据资料称在 Artificial Analysis Video Arena 排名第一,原生同程音频、原生 1080p、最长约 15 秒);也可选 Wan 2-7(open-weights、支持音频驱动口型同步)、Seedance v2 Pro/Fast(多模态、电影感)等。图生视频默认 HappyHorse 1.0 I2V,另有 Veo 3-1(物理真实、物体恒常)、Kling 3.0(多镜头身份一致、4K)等。安装方式为 npm 全局安装或用 npx 运行 @runcomfy/cli,登录后通过 runcomfy run 加 JSON 输入生成。
该技能通过 RunComfy CLI 实现基于姿态(pose)、骨架或动作参考的条件化图像与视频生成。它按视频动作迁移和图像姿态条件生成两条路线分派请求:视频侧支持 Kling 2-6 Motion Control Pro/Standard 和 Wan 2-2 Animate 视频到视频,可将参考视频中的动作、走位迁移到目标角色图片上;图像侧支持 Z-Image Turbo ControlNet LoRA,接收 OpenPose 骨架、DWPose、canny 边缘或深度图等控制图像配合提示词生成姿态锁定的图像。技能通过 npm 全局安装或 npx 调用 CLI,登录后使用 runcomfy run 命令传入 JSON 输入,结果下载到指定输出目录。复杂多条件 ControlNet 组合需在 RunComfy 的 ComfyUI 云端工作流中完成,CLI 无法直接访问。
ElevenLabs Music Generation 是 RunComfy 平台上的一项 AI 音乐生成能力,通过 `runcomfy` 命令行工具调用 ElevenLabs Music 模型。用户提交一段文本提示词,其中同时包含风格描述和带段落标记的歌词,即可生成完整歌曲或纯器乐曲目。输出为 44.1 kHz 立体声,单次调用时长可在 5 秒至 5 分钟之间设定。支持通过参数强制生成纯器乐(无人声)版本,适合背景音乐、播客片头、游戏循环音乐等场景。该技能以 npm 包形式安装,需登录 RunComfy 账号或配置令牌后使用,生成结果由 CLI 下载到指定输出目录。
face-swap 是 RunComfy 平台上的换脸技能,通过 runcomfy CLI 调用多种模型 API,将指定人脸或角色替换到图片或视频中。技能会根据用户意图(静态图或视频、保留动作或保留身份、单张或批量、写实或风格化)在多个模型端点间自动路由,包括 Wan 2-2 Animate(音频驱动角色动画)、GPT Image 2 Edit、Nano Banana 2 Edit、FLUX Kontext Pro 和 Kling 2-6 Motion Control Pro。使用前需安装 @runcomfy/cli 并登录,通过 runcomfy run <model_id> 传入 JSON 参数执行。该技能属双用途工具,文档要求使用者在调用前确认对人脸身份、源素材拥有权利,并确保输出平台允许合成媒体。技能本身不对输入做门禁,责任由操作者承担。