expropriation-procedural-defect-analysis
用于诊断征收程序瑕疵的法律分析技能：判断程序错误导致征收无效（void）还是可撤销（voidable），评估越权与恶意挑战，并设计补正策略。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-03 00:11
设计与创作
21,826 个结果
game-narrative
面向游戏叙事设计的智能体团队流水线技能：由世界构建、任务设计、对话写作、分支架构与叙事审查五个智能体协作，一次性产出世界观、任务、对话与分支剧本，并支持按已有文件分阶段执行。
codex-image
codex-image 是一个利用 OpenAI Codex CLI（codex exec）内置 image_generation 工具生成图像的技能。它支持单张、批量与并行生成，核心优势是单批最多 5 张同时并行生成，实测相比串行约快 2.4~2.85 倍。若 codex 已通过 ChatGPT OAuth 登录，则无需额外配置 OPENAI_API_KEY、Python SDK 或 curl 脚本，仅用一句自然语言提示即可完成生成，生成的 PNG 会自动保存到指定工作目录。该技能适合需要快速批量出图的场景，但需注意每次调用都是独立 codex 会话，会按张数消耗 ChatGPT 套餐的每小时消息额度。
arch-v
ARCH-V 是面向 Veo 3 的视频制作工作流编排技能，引导用户生成专业视频提示词，提供文生视频与图生视频两条路径，并校验必备组件与冲突。
screenwriter
将创意概念转化为专业、可制作的剧本，面向 AI 视频生成流程优化。输出结构化、视觉丰富的行业标准剧本格式，并以 XML 标签的 Markdown 便于流水线解析，适合 5-10 分钟短片。
duolingo-character-style
这是一个用于绘制多邻国（Duolingo）风格角色的技能。它基于多邻国公开品牌指南中的形状语言和矢量绘图测量数据，提供了一套完整的规则，包括比例、手臂、手部、面部、头发、姿势、图层顺序和颜色等，确保绘制的原创角色符合该风格，同时禁止复制多邻国自有角色和标志。
emaildesignskill
面向 AI 智能体的响应式邮件设计技能，用于规划、审查、实现、审计和改进邮件模板。覆盖响应式布局、组件系统、暗色模式与无障碍检查，适用于模板评审、模块规划、暗色模式 QA 和设计交接。
format-design
Format Design 是一份关于如何设计能被广泛采用的数据格式、协议与约定的指南，强调简洁、社区与时机，而非技术优越性。内容以 Markdown 战胜 Textile、JSON 取代 XML 等案例，总结格式成功的十条原因与设计检查清单。
visualizer
Visualizer 是 MOOLLM 项目中的一个通用图像生成角色原型（character prototype），用于为微世界（microworld）中的任意实体生成视觉图像。它提出“语义立体视觉”（Semantic Stereo Vision）方法：用两个互补输入——结构化的 PHOTO.yml（左眼，提供结构、指针、引用、精确测量、相机指令、风格传统）和叙事性的 PHOTO.md（右眼，提供氛围、情感、隐喻、散文诗）——交由渲染器三角定位，合成兼具精确与诗意的提示词。进一步可扩展为“虫眼幻觉视觉”（Bug-Eyed Hallucination Vision），在生成前加入推测性挖掘文件（MINING-*.yml/.md），补充效果、旁观者反应、经济学、卫星视角等上下文。它支持标准照片元数据（EXIF/IPTC/XMP）及自定义 moollm 命名空间，输出为 PHOTO-SET-8 模式的照片集，可通过命令行 visualize.py 调用，也可作为命令、卡片或角色随从使用。
ai-avatar-video
该技能通过 inference.sh CLI（belt）创建 AI 数字人说话头像视频。推荐使用 P-Video-Avatar 模型，内置 TTS，支持 30 种声音、10 种语言、1080p，速度约 1.83 秒/秒视频、成本 $0.025/秒，比 OmniHuman 1.5、Fabric 1.0 等替代方案更快更便宜。也可选用 OmniHuman 1.5（多角色、音频驱动）、Fabric 1.0（图像唇形同步）、PixVerse Lipsync（高逼真唇形同步）。支持从单张肖像图加文本脚本生成视频，或配合外部 TTS、转录、翻译、唇形同步工具完成配音、UGC 内容批量生成等流程。
ai-image-generation
该技能通过 inference.sh CLI（belt）调用 50 多个 AI 图像模型生成图片，涵盖 GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、P-Image 系列、Gemini 3 Pro、Gemini 2.5 Flash、Grok Imagine、Seedream 4.5/4.0/3.0、Reve、ImagineArt 1.5 Pro、FLUX Klein 4B、Topaz Upscaler 等。支持文生图、图像编辑、局部重绘、文字渲染、图像放大与多图拼接等任务，通过命令行传入 JSON 参数即可运行。
ai-video-generation
该技能通过 inference.sh CLI（belt）调用 40 多个 AI 视频生成模型来生成和编辑视频，涵盖 Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok 等。支持文生视频、图生视频、参考图生视频、数字人/唇形同步、视频编辑以及放大、配音效、合并等工具能力。使用前需先安装 belt CLI 并登录，通过 `belt app run <应用ID>` 传入 JSON 参数调用对应模型。
sleek-design-mobile-apps
Sleek 移动应用设计技能（sleek-design-mobile-apps）通过 sleek.design 的 REST API，让智能体创建项目、根据需求描述设计界面，并获取其 HTML 与渲染图，最终在 React Native 或 HTML 中实现设计。API 基址为 https://sleek.design，使用 Bearer 令牌鉴权，除公开的设备授权端点外均需 API Key。技能覆盖设计（create → chat → screenshot 循环）与实现（版本选择、原生转换、验收检查）两个方向，支持用户截图与评审截图两种取景。免费账户可用一次性试用额度体验约一次设计运行，持续使用需 Pro 或更高方案。
dubbing
Sonilo Dubbing 是 Sonilo 平台提供的视频配音工具，可将一段视频翻译并重新配音成一种或多种目标语言，每种语言生成一个独立的 .mp4 视频文件，而不仅仅是音轨或字幕。它支持通过 MCP 工具调用、Python、JavaScript/TypeScript、CLI 以及原始 REST API（cURL）等方式使用。该工具按语言计费，且没有任何免费试用额度，从第一次调用起即产生费用，请求四种语言的费用是单一语言的四倍。配音处理较慢，后端内部轮询至少两小时，调用长时间等待属于正常现象，不应取消。支持的语言代码包括 en、zh_cn、ja、ko、pt、es、de、fr、it、ru。输入视频支持 .mp4/.mov/.webm/.m4v/.gif（GIF 需为动图），最长 180 秒，并受账户上传大小上限约束；也可通过 https 链接提供视频地址。输出文件按任务 ID 命名，每种语言一个 .mp4。
mermaid-generator
Mermaid Generator 是一个将任意文本、工作流与逻辑转换为清晰简约 Mermaid 图表的技能，来自 spacezephyr/design-buddy。它支持 flowchart、sequence、class 等多种图表类型，能够从文本中提取逻辑关系和流程步骤，使用 emoji 与图标增强可读性，并可将复杂逻辑拆分为多个相互关联的图表。适用于需要可视化工作流程、将文档或对话转为流程图、创建系统架构图、生成时序图或类图等场景。生成的图表可按 MMDD-主题 分文件夹自动保存到 Obsidian 画板目录，便于按日期和主题分类整理。
habit-design
habit-design 是一个依据行为科学原则设计新习惯的 Claude 技能，通过提问引导用户明确想建立的习惯、动机与过往尝试，再用微习惯等方法拆解为锚点、两分钟版本和即时庆祝，并规划提示、降低阻力、奖励与应对中断。
plotloom-asset-selection
Plotloom Asset Selection 是 Plotloom 工作流中的一个技能，用于在生成图片或视频候选素材后对其进行审核与决策。当 candidates/ 目录下已存在图片或视频候选，且下一步需要执行接受、重掷（reroll）、修改提示词（revise_prompt）或向用户确认（ask_user）时使用该技能。它会依据意图匹配度、角色一致性、视觉连续性、短剧清晰度、钩子强度、结尾衔接和瑕疵等标准评估候选，并输出审核笔记或建议；若决定接受，则通过确定性辅助命令将候选复制为 selected.*。该技能强调保留原始候选文件，替换已选文件时先做备份，并且对视频候选逐个处理。在质量存在歧义或取舍偏主观时，应询问用户而非静默选择。停止条件为完成 selected 复制或给出重跑建议，不删除候选、不生成新媒体。所有必需片段都具备 selected.mp4 后可交接给 plotloom-stitch-deliver。
plotloom-character-reference-sheet
为 Plotloom 短剧生成生产级角色设定图（reference sheet）的提示词与资产流程技能，覆盖转身图、色板、表情、微表情、头部细节、服装道具与手势，用于提升 AI 视频角色一致性。
meitu-image-generate
meitu-image-generate 是一个图片生成技能，按提示词生成图片，也可结合参考图进行图文联合生成。必填参数为 prompt，可选参数为 image 与 size，通过内置命令 image-generate 执行。
atmosphere-shader
Atmosphere Shader 是一个用于生成基于物理的大气散射着色器的技能，可在 GLSL 片元着色器中通过光线步进（raymarching）合成 Rayleigh、Mie 与 Ozone 模型，渲染物理准确的天空、日落与行星大气。它提供四种递进模式：sky-dome（单通道片元着色器，平面天空背景）、atmosphere-post（深度感知的后处理大气雾效）、planet（围绕网格的球形大气壳层，对数深度）、lut（基于 Hillaire 2020 的透射率、天空视图与空中透视 LUT 生产级管线）。技能重点记录了 Claude 在此类任务中常见的错误，包括错误的散射系数、缺失嵌套光照步进、错误的对数深度重建、缺少 LUT 管线知识、错误的相位函数归一化以及遗漏臭氧层，并给出正确实现。适用于需要物理准确天空渲染的图形开发场景。
design-md
DESIGN.md 是一个采用 Google Stitch 九段式格式的纯文本设计系统文档，供 AI 智能体读取以生成风格一致的 UI。它充当设计意图（来自 /shape 的 .design-context.md）与实现（/minoan-frontend-design）之间的令牌层。该技能提供三条工作流：通过 getdesign CLI 从 68 个品牌设计系统（如 Linear、Stripe、Apple、Notion 等）获取参考 DESIGN.md；用 Python 脚本从现有项目 CSS 中提取设计令牌并生成自定义 DESIGN.md 脚手架；使用 @google/design.md CLI 对文档进行 lint 校验、版本 diff 和导出为 Tailwind 或 W3C DTCG 格式。文档遵循九段式结构，涵盖视觉主题、色彩、排版、组件、布局、阴影、设计准则、响应式行为和智能体提示指南。
webgpu-threejs-tsl
该技能为 Three.js 中的 WebGPU 开发提供参考，涵盖 WebGPU API、TSL（Three.js Shading Language）语法、节点材质、WGSL 集成、计算着色器与后处理。TSL 是一种基于节点的着色器抽象，允许用 JavaScript 而非 GLSL/WGSL 字符串编写 GPU 着色器。技能包含文档、示例、模板与速查表，适用于搭建 WebGPU 渲染器、创建自定义着色器材质、编写 GPU 计算着色器、构建后处理管线、从 GLSL 迁移到 TSL，以及实现粒子、水面、地形等视觉效果。
ui-design
这是一个面向编码智能体的 UI 设计技能，用于在实现 Web 或小程序界面之前，先确定视觉方向、界面层级、布局决策、设计规范或原型。它要求智能体在编写任何界面代码前，先显式输出设计规范，包括用途说明、美学方向、配色方案、字体和布局策略，并遵循一套明确的设计流程：用户体验分析、产品界面规划、美学方向确定、高保真 UI 设计、前端原型实现和真实感增强。该技能强调避免通用 AI 审美，禁止使用紫色、紫罗兰、靛蓝、品红及蓝紫渐变等颜色，禁止使用 Inter、Roboto、Arial、Helvetica、system-ui、-apple-system 等字体，禁止使用 emoji 作为图标，要求使用 FontAwesome、Heroicons 等专业图标库，并要求布局采用非对称、斜向或重叠等打破常规的方式。它还提供提交前的自审清单，包括颜色审计、字体审计、图标审计、布局审计和设计规范一致性检查。该技能不适用于纯后端任务、数据库设计、无界面输出的纯 API 工作，以及视觉方向已确定的直接实现。
carousel
carousel 是一个用于生成完整 Instagram 轮播图（carousel）的技能，覆盖从选题到可直接 AirDrop 分享的 PNG 图片的全流程。它包含内容撰写、幻灯片渲染和交付三个环节。用户通过 /carousel [主题或描述] 命令调用，首次使用会进入约 10 分钟的品牌设置向导，收集品牌名称、社交账号、领域、语气、配色、字体、头像和角色图片等信息，并生成并保存模板。之后每次运行会先根据配置生成幻灯片文案并等待用户确认，再用 Puppeteer 将每张幻灯片渲染为 1080x1440 的 PNG，最后打开文件管理器方便分享。该技能依赖 Node.js 和 Puppeteer，配置和资源保存在 ~/.claude/skills/carousel/ 目录下。