blender-syntax-materials
面向 Blender Python 材质与着色器节点编写的技能参考，重点规避 Blender 4.0+ 的破坏性改动，如 Principled BSDF 接口改名、4.2+ 移除 mat.blend_method、UV 按 loop 存储、贴图色彩空间设置等，提供版本安全的写法与常用节点模式。
Skill 广场
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更新于 11-02 00:09
设计与创作
21,726 个结果
blender-syntax-properties
用于为 Blender 对象添加自定义属性的技能文档，涵盖 BoolProperty、IntProperty、FloatProperty、EnumProperty、PointerProperty、PropertyGroup 等类型，并给出声明语法、注册顺序、回调与版本差异方面的注意事项和代码模式。
blender-syntax-rendering
面向 Blender Python 渲染配置与自动化渲染的技能包，重点规避不同 Blender 版本间的 API 陷阱，如 EEVEE 引擎标识符改名、渲染保存、Cycles GPU 设备刷新等。
bonsai-core-architecture
介绍 Bonsai（原 BlenderBIM）插件架构的开发参考，涵盖三层架构、模块结构、IfcStore 状态管理、tool.* 工具类与 ifcopenshell.api 用法，适用于在 Blender 中开发 BIM 扩展或脚本化 IFC 工作流。
ai-avatar-video
通过 inference.sh CLI（belt）创建 AI 虚拟形象与口播视频的技能，推荐使用内置 TTS 的 P-Video-Avatar，也支持 OmniHuman 1.5、Fabric 1.0、PixVerse Lipsync 等模型，可用于 UGC、营销、教育、本地化配音等场景。
ai-image-generation
通过 inference.sh CLI（belt）调用 50+ 图像模型生成与编辑图片的技能，涵盖 GPT-Image-2.5、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve 等，支持文生图、图像编辑、放大与拼接。
ai-video-generation
通过 inference.sh CLI（belt）调用 Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok 等 40+ 模型生成 AI 视频的技能，覆盖文生视频、图生视频、数字人唇形同步、视频编辑与音频/画质工具。
remotion-render
remotion-render 是一个通过 inference.sh CLI 将 React/Remotion 组件代码渲染为视频的技能。用户只需传入 TSX 代码，即可得到 MP4 视频输出。它支持 Remotion 的多种 API，包括 useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequence、Audio、Video、Img 等，并允许从 remotion 和 react 进行导入。渲染时可指定宽度、高度、帧率、时长、编解码器等参数，也可通过 props 向组件传值，或指定 composition_id。使用前需安装 inference.sh CLI（belt）并执行 belt login 登录，随后通过 belt app run infsh/remotion-render 命令并传入 JSON 输入来调用。也提供 Python SDK 调用方式和流式进度反馈。适用于需要以代码方式批量或程序化生成视频的场景，例如动画文字、计数器、弹簧动画、序列动画等。
video-prompting-guide
本技能是一份 AI 视频生成提示词编写指南，提供通过 inference.sh 的 belt CLI 调用视频模型时的最佳实践与技巧。内容涵盖提示词结构公式（镜头类型＋主体＋动作＋场景＋光线＋风格＋技术参数）、镜头类型与运镜方式对照表、光线与风格关键词，以及产品演示、自然纪录片、城市生活、美食、科技未来感等场景的示例命令。指南还列出常见错误（过于笼统、多场景混杂、缺少运动、风格冲突、缺少光线）及改进方式，并给出 Google Veo、Seedance、Wan 2.5、Grok 等模型的针对性提示，以及从基础到逐步细化的迭代式提示词工作流。
local-tts
基于 VoxCPM2（2B 参数，Apache-2.0）的本地离线文本转语音技能，支持 30 种语言、语音设计与 3-10 秒参考音频的语音克隆，全程在设备本地运行，无需 API 密钥，输出 48 kHz WAV。
wjs-creating-video-book
将一本书按章节制作成 YouTube 横屏视频的技能：每章以 VoiceDrop 读书的有声书 mp3 作音轨，提炼 1-3 个中心思想，用 GPT Image 2 生成画面并叠加文字，输出 1920×1080 视频并上传。
esm
ESM（Evolutionary Scale Modeling）蛋白质语言模型工具包，提供 ESM3 生成式蛋白质设计与 ESM C 蛋白质表示学习/嵌入能力，支持本地或 Forge 云端推理。
histolab
Histolab 是用于数字病理全切片图像（WSI）处理的 Python 库，可自动检测组织区域、从千兆像素图像中提取信息性图块，并为深度学习流程准备数据集，支持多种 WSI 格式与灵活的图块提取策略。
hypothesis-generation
该技能用于系统化地生成可检验的科学假设：从观察或初步数据出发，检索文献、综合证据、提出3-5个竞争性假设，评估其可检验性与可证伪性，并设计实验与可测量预测。适用于生物医学及跨学科科研假设构建。
baoyu-post-to-x
该技能通过真实 Chrome 浏览器将文字、图片、视频及长篇 Markdown 文章发布到 X（Twitter），可绕过反机器人检测；支持普通帖子、视频帖、引用推文与 X Articles 长文发布，默认先预览、加 --submit 才发布。
json-canvas
json-canvas 是一个用于创建和编辑 JSON Canvas 文件（.canvas）的技能，遵循 JSON Canvas Spec 1.0 规范。适用于处理 .canvas 文件、创建可视化画布、思维导图等场景。文件由 nodes（节点，可选）和 edges（边，可选）两个顶层数组构成，节点类型包括 text（文本）、file（文件）、link（链接）和 group（分组），边通过 fromNode/toNode 连接节点。
mc-style-hiphop
mc-style-hiphop 是一个面向音乐编曲规格（ARR-SPEC）编写的嘻哈/陷阱风格层技能，属于 jtydhr88/music-composition-skills 技能集。它的核心立场是把嘻哈律动视为「被设计的程序」而非「被演奏的鼓点」——松、醉、拖都是可写的参数，不是失误。技能以《Dilla Time》的「第三种时间感」为核心理论：直拍与摇摆同时并存，不同鼓件使用不同时间感（如 hi-hat 守网格、kick/snare 抢拍或拖后），并给出可直接抄进 offset_ms 的具体数值（如军鼓提前约 65 ms、鼓机 shuffle 58/42 等）。同时覆盖 Schloss《Making Beats》的采样型制作逻辑与手艺规则、Edwards《How to Rap》系列中 rap 人声在编曲里的位置与 delivery 维度。技能包含移植表（哪些手法可借到别的风格）、速度区间、808 与底鼓的低频归属三选一、采样切片织体编制、rap 与唱的分界、以及与旋律型风格（如 rap + 中国风、rap + city pop）混合时的维度分工，并给出与 ARR-SPEC 各字段的对应关系与写完后的自检清单。适用于编写或审查嘻哈/陷阱风格编曲规格的场景。
brownfield-adoption
Cavekit 的棕地采用流程，用于在既有代码库上逐步引入 Cavekit：把现有代码当作参考材料，反向生成 kits，再让后续变更走 Cavekit 生命周期。
mongodb-schema-design
MongoDB 官方维护的 Schema 设计技能，提供数据建模模式与反模式指南，用于设计新模型、从 SQL 迁移、审查现有 Schema、排查慢查询与文档膨胀等问题。
snowpipe-bcdr
用于在 Azure ADLS Gen2 上设计与运维 Snowpipe 业务连续性与灾难恢复（BCDR）的技能，支持手动补偿、双活去重、RA-GRS 读取、主备、Failover Group、双存储双管道六种模式，并按 RPO/RTO、版本与成本帮助选型。仅限 Azure ADLS Gen2。
psd-brand-guidelines
该技能用于将 Peninsula School District（PSD）官方品牌色、字体与标志应用到演示文稿、文档、图形等材料中，并提供品牌配置与 Python 工具进行程序化调用。
lov-media-publisher
lov-media-publisher 是一个视频分发助手技能，用于把本地视频发布到微信视频号或 Bilibili 的创作者后台，支持草稿、定时、发布与状态查询。它通过媒体预检、描述来源冻结、字段回读、封面安全区、终稿确认与列表回读等门禁控制流程，只操作平台可见网页，不代填凭据。
pitch-deck-creation
用于生成面向投资人的专业路演PPT（pitch deck）的技能，覆盖12页叙事结构与视觉设计规则，并通过内置Python脚本输出.pptx文件。适合融资路演、销售/BD、产品发布等场景。
ui-designer
用于 React 应用的 UI/UX 设计专家技能，专注 shadcn/ui 与 Tailwind CSS，覆盖响应式布局、无障碍、设计令牌与动画等前端界面实现。