用途：在已有可运行代码库上引入 Cavekit，不重写代码，而是把现有代码作为参考材料，反向推导出 kits，之后所有变更先经过 kits。适合生产系统、大型遗留代码库、需要让 AI 智能体安全接入既有项目，或想先在部分代码上试用的团队。若代码本身已不可救、要换框架或即将下线，则更适合重写而非棕地采用。
主要能力：提供 6 步流程——建立 context 目录（mkdir -p context/{refs,kits,plans,impl,prompts}）、把代码库指定为参考材料、编写一次性 bootstrap 提示词 000、用迭代循环稳定 kits（iteration-loop context/prompts/000-generate-kits-from-code.md -n 5 -t 1h）、校验 kits 与代码行为一致、再接入常规流水线（001-003）。还给出增量采用优先级（P0 立即、P1 尽快、P2 触及时、P3 暂缓）、常见挑战对策（上下文过大、无测试、未记录行为、已知 bug、团队抵触）、小项目轻量做法与里程碑。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持或效果数据；部分命令与目录结构需按项目实际替换占位符。