用途：把一本书做成按章节的 YouTube 视频。每章用 VoiceDrop 读书的有声书 mp3 作为音轨，从章节内容提炼 1-3 个中心思想，为每个中心思想生成画面并以大字叠加，最终合成 1920×1080 横屏视频（30fps，一章一支，时长随音频）并上传 YouTube，视频以「听为主、看为辅」。
触发与不适用：用户要求把书「做成视频」「把有声书配上画面发 YouTube」，或运行 /wjs-creating-video-book <书名或书架章节> 时使用。要 30-90 秒竖屏解说短视频用 /wjs-converting-text-to-video；只要有声书 mp3 用 /wjs-voicedrop-reading-aloud；要写书评文章用 /wjs-publishing-wechat。
主要流程：
- 建立项目目录 ~/code/book-videos/<book-slug>/，每章一个两位数字目录。
- 取每章文本与有声书 mp3，存为 chapters/NN/audio.mp3 与 chapter.md（EPUB 可用 pandoc x.epub -t plain，未装先 brew install pandoc）。
- 提炼中心思想写入 ideas.json，title ≤12 字、caption ≤20 字，可按文本位置估算 start 秒，省略则均分音频。
- 用 GPT Image 2 为每个中心思想生成一张图，全书共用一份 style.md 定风格，提示词须为插画风并含横向全景、左下留白、无文字等收尾要求。
- 合成本章视频：cd 章节目录后运行 uvx --with pillow python ~/.claude/skills/wjs-creating-video-book/scripts/render-chapter.py . 再 mv chapter.mp4 到根目录；文字由 Pillow 渲染，因本机 ffmpeg 未编译 drawtext。
- 用视频帧加大字生成缩略图，上传后需在 YouTube Studio 手动设置。
- 按固定格式写 UPLOAD_META.md，用 uvx --with google-auth --with requests python ~/.claude/skills/wjs-uploading-video/scripts/upload_youtube.py --dir $BOOK 上传，注意每日配额（默认约 6 个/天）。
- 用 post-transcript-comments.py 把全文文稿挂成置顶评论与分条回复，需 youtube.force-ssl scope。
限制与注意：不要把章节文本重新 TTS；每章中心思想不超过 3 个；提示词不要要求 AI 画文字，也不要写抽象图表；不要用照片写实风；不要每章换画风；上传用 --dir 而非 --video + --meta；整章朗读原文公开发布仅适用于公版书或用户拥有权利的书，否则先向用户确认。依赖 ffmpeg、uvx+pillow、GPT Image 2（--provider codex）、wjs-voicedrop-reading-aloud、wjs-uploading-video 与 OAuth token、pandoc（仅 EPUB）。