image-studio
Image Studio 是一个图像生成技能，可用一条命令调用 Midjourney、Flux、Ideogram、Recraft、SDXL、Nano Banana 等 8 种模型，自动挑选合适模型并处理异步轮询，无需配置 API Key。适合生成插画、照片、图标、Logo 等。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
设计与创作
21,717 个结果
imagine-models
imagine-models 是 whitetowerai/imagine-skill 中的模型选择技能，用于在调用 vofy 图像或视频生成命令前，按使用场景、模式、分辨率、宽高比、时长、价格和特殊能力挑选合适的 Vofy 图像与视频模型。它提供常见需求的快速推荐，并提示在需要精确限制时查看生成的参考文档或运行 vofy models <name> 获取实时信息。
logo-design-board-cn
一个用于 Logo 与品牌标识设计、评审和迭代的 AI 技能：先建立品牌策略，再用公开设计师方法论组成的“设计委员会”生成 3-5 个原创概念方向，交叉评审、评分筛选，并输出生图提示词、矢量重绘说明和品牌规范雏形。
rembg-ops
rembg-ops 是一个用于平面插画与贴纸艺术抠图的技能：将不透明、纯色背景的插画（头像、贴纸、卡通/矢量艺术、生成的角色肖像）转换为干净的透明 PNG，而无需重新生成源图。它以 rembg 的机器学习模型（isnet-anime）作为默认引擎，核心价值在于针对纯色艺术中纯 ML 容易出错的场景，提供一套确定性的回退阶梯。需要了解的是：rembg 是语义模型而非色度键控工具，它分割显著主体并忽略背景颜色，因此在纯色艺术上有两类可预测的失败——浅色/低显著度主体被丢弃，以及烘焙的投影残留为灰色幽灵或不透明偏移块。这两种情况都能被确定性修复，因为平面贴纸艺术总是有一个纯色背景加一条封口轮廓，这种几何结构使角落泛洪填充色键变得精确，无论主体多浅。它只对原始像素做 alpha 蒙版，从不重新渲染主体，因此适合为 AI 生成的角色艺术或手绘素材添加透明背景。
ember
Ember 是 Agentic Design System（ADS）中 Decide 步骤的“证据读取”角色，用于在设计交接和评审中阅读已收集的设计证据，并给出简短的设计评审结论。它不负责构建、修复、重新采集截图或评价审美，真正的执行循环由已有的 orchestrator 负责；Ember 依赖宿主 agent 自带的文件、图像、浏览器和编辑工具运行，不需要额外的运行时。默认情况下，对于重要的设计构建或评审交接，Ember 会读取 ADS 已收集的证据并呈现简短评审，复用任务中已有的证据和页面，不要求用户重复提供；微小的文案或机械性修改除非被明确要求，否则会跳过该封装流程。如果没有进行证据评审，应如实说明，不应使用 Ember 标题来装饰未评审的结果。Ember 支持接收证据文件夹、证据文件或附件包进行阅读，也支持在没有证据时仅提供页面地址以便由编码 agent 采集证据。
brand-identity
该资料是一套用于构建品牌识别体系的实操手册，从品牌战略基础出发，逐步定义品牌宗旨、价值观、人格、目标受众，再到语气与语调、视觉识别系统，最终汇总成品牌指南文档。适用于个人创业者或团队在创建、更新或统一产品与公司品牌时使用。内容强调先确定战略再做视觉设计，避免先选颜色和标志的常见错误，并提供了持续维护品牌一致性的检查清单。资料未提供具体平台工具、收费信息或技术依赖，属于方法论型指导内容。
nano-banana-pro
nano-banana-pro 是一个基于 Google Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）API 的图像生成与编辑技能。它支持文生图（text-to-image）和以图生图（image-to-image），可用于创建新图像或修改已有图像。使用前需先运行 optimize_prompt.py 优化提示词，再调用生成脚本，支持 1K、2K、4K 三档分辨率，并可在主服务商（xingjiabiapi / Google Gemini）失败时自动切换到菠萝包（Boluobao）备用服务商。
acestep-thumbnail
acestep-thumbnail 是一个用于生成歌曲封面/缩略图的技能，基于 Google Gemini 图像生成 API 实现。它可以根据文字提示词生成具有艺术氛围的图片，适合用作音乐视频（MV）背景或专辑封面。该技能提供命令行脚本，支持配置 API 密钥、选择宽高比（16:9、1:1、9:16）以及自定义输出路径。生成的图片可直接与 acestep-simplemv 技能配合，作为 MV 背景使用。使用前需配置 Gemini API 密钥，密钥可从 Google AI Studio 获取。该技能属于 ACE-Step 歌曲制作流水线的一环，与作词、音乐生成、歌词转录和 MV 渲染等技能协同工作。
video-restyle
Advibly Video Restyle 是一个基于 Advibly MCP 的视频风格重制技能，使用 Gemini Omni Flash 的 video-to-video 能力，将一个已完成的真人出镜或 UGC 短视频重新渲染为与原始内容完全不同的视觉风格，同时保留人物身份、表情、口型同步和原始音频。其工作方式是将源视频按句边界切成 4-10 秒的片段，每段使用一个模板的不同变体进行重绘，并把视觉事件精确锚定到说出的词语上，最后按顺序拼接回原视频长度，用原始音频作为最终音轨。
canvas-populate
canvas-populate 是用于向已有 Obsidian Canvas 文件添加内容的技能，支持图片、文本卡片、PDF、笔记、网页链接、Mermaid、SVG、GIF 等节点类型，并可按区域分组、连接节点。
receiving-feedback
用于接收并处理针对文本类工作成果（代码、规格、设计文档、PRD 等）反馈的技能，强调先对照事实核验、不表演式附和、按优先级逐条修改，并在改动前先与用户确认节奏。
create-new-design
用于在 design-inspirations 仓库中脚手架式新建一个设计灵感条目，包含预览组件、详情页与主页入口，并统一 ViewTransition 命名与组件规范。
ui-component-patterns
面向 React 与 TypeScript 的 UI 组件模式技能，指导构建可复用、可维护的组件。涵盖 Props API 设计、组合模式、渲染属性、自定义 Hook 拆分逻辑与性能优化，适用于组件库、设计系统和复杂 UI 重构。版本 1.0.0。
referral-program
用于设计并优化推荐（referral）与病毒式增长项目的技能，涵盖奖励结构、分享机制、关键指标、防作弊与文案触点，帮助搭建可持续口碑增长方案。
relevance-first-information-design
面向人类或智能体信息界面的“相关性优先”设计技能，用于设计或评审信息呈现，让消费者在当前抽象层级只看到完成任务所需的最小充分信息，更深细节留在清晰的下钻路径之后。
ai-for-science-boltzgen
用于在华为 Ascend NPU 上部署与复现 BoltzGen 生成式蛋白设计与逆折叠流程的迁移 Skill，覆盖环境准备、权重缓存、cuEquivariance 算子兼容、源码适配与端到端推理验证。
qwen-image
通过 SiliconFlow API 调用阿里 Qwen-Image 模型进行文生图的技能，擅长在图像中渲染文字，可作为 nano-banana 的替代方案。需 Python 3 与 SILICONFLOW_API_KEY，无 pip 依赖。
radical-pipelines
Radical Pipelines 是一个自主软件工程流水线技能，把 issue 依次经过 Intent、Spec、Design doc、Build、Document 五个阶段，每阶段产出可审查的工件，支持自主与协助两种模式。
eks-design
eks-design 是用于设计生产级 Amazon EKS 架构的技能，可生成含 Mermaid 图、ADR、安全架构与验证报告的设计文档，并输出可交给 eks-build 做代码生成的交接产物。
pe-build
pe-build 是一个用于编写与打磨生产级 UI 代码的技能，强调达到较高的工艺标准。适用于构建组件，以及间距、排版、色彩、文案、图标、阴影等细节打磨，并提供 craft、motion、a11y、harden 等模式与验证流程。
pe-review
pe-review 是一个只读的界面评审技能，用于对现有 UI 给出判断与结论。可评审屏幕、站点、截图，也可评审 diff、分支或 PR 的界面质量，并输出发现项与严重级别，但不修改任何产品代码。
neo-rabbitmq
Neo RabbitMQ 是一个面向 RabbitMQ 4.3 的语言无关技能，用于消息拓扑设计、可靠性分析、Broker 运维、集群与安全配置、性能优化和故障排查，不涉及具体编程语言的客户端 API 与 SDK 代码。
octocode-design
octocode-design 是面向现有或全新项目的设计系统与 UI 架构生成器，优先使用 Octocode MCP 本地工具探查项目证据，再在项目根目录生成动态、项目感知的 DESIGN.md。
canvas-design
canvas-design 是一个用于创作视觉艺术作品的技能，输出 .png 与 .pdf 格式的设计作品。当用户要求制作海报、艺术作品等视觉内容时使用。其流程分为两步：先创建一份设计哲学（.md 文件），描述一种通过形式、空间、色彩、构图、图像、图形、形状、图案以及极简文字来表达的美学运动；再将该哲学在画布上视觉化，生成以视觉设计为主、文字为辅的成品。该技能强调视觉表达、空间沟通与艺术诠释，要求文字极简、仅作视觉元素，并反复强调作品应呈现出手工精雕细琢、出自顶尖专家之手的质感。最终输出单个可下载的 .pdf 或 .png 文件，以及作为 .md 文件的设计哲学。