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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-02 00:09

设计与创作

21,655 个结果

openrouter-video-generate

该技能通过 OpenRouter 的专用异步视频 API 生成并下载视频,适用于用户想要创建、渲染、生成或轮询视频任务的场景。使用前优先读取当前环境中的 OPENROUTER_API_KEY,若缺失则自动查找最近的项目 .env 文件(除非用户指定其他变量名或环境文件路径)。模型从用户请求中选择,未指定时默认使用 bytedance/seedance-2.0,并提示用户可覆盖。建议先做模型发现再假设支持特殊分辨率、宽高比、音频、图像或提供商选项。使用自带脚本 scripts/openrouter_video_generate.py 而非手动构造请求与轮询循环。生成视频保存到用户可见的输出目录,未指定时默认为当前工作目录。不要把 API 密钥打印出来或直接放在命令行上,避免被 shell 历史记录捕获。

设计与创作17 次安装

clean-ui-shot

clean-ui-shot 是一个用于为 Web 应用真实界面拍摄精致、带边框截图的技能。它从本地运行的应用中截取真实 UI,输出为裁剪后的 webp 图片,将应用呈现为舞台上带圆角和阴影的窗口,窗口边缘在裁剪范围内时保留内边距,裁剪切过的边缘则溢出舞台,从而让截图读起来像“真实应用的细节”而非粘贴的矩形。提供两种风格:clean(默认,柔和暖灰渐变舞台、分层中性阴影、56px 内边距,适合文档、更新日志和 README)和 glass(从截图本身取色的渐变舞台、磨砂半透明白色边框、96px 内边距,适合落地页、发布帖和社交图片)。所有截图均来自本地运行的真实应用,建议使用带演示数据的一次性实例。脚本位于 scripts/ 文件夹,依赖 Node、playwright(含 Chromium)和 sharp。

设计与创作16 次安装

movement-notation-systems

该技能面向舞蹈编排、动画与动作分析场景,提供编码、分析与生成人体动作的系统化指导。内容涵盖拉班记谱法(Labanotation)、贝奈什记谱法(Benesh)与 Motif 记谱等主要动作记谱体系,以及拉班动作分析(LMA)的四个组成部分:身体(Body)、空间(Space)、力效(Effort)与形态(Shape)。同时给出计算化动作表示方法,包括骨骼层级数据结构、关节角度计算、运动轨迹与力效特征提取,并提供基于规则的程序化编舞生成、力效驱动动画与空间路径(圆形、螺旋、8 字、对角线交叉、锯齿、随机游走)生成示例,以及文本记谱与可视化乐谱输出格式。

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theme-factory

Theme Factory 是一个用于为各类产出物(如幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等)应用主题样式的工具包。它提供一套精心挑选的专业字体与配色主题集合,每个主题都包含协调的调色板(带十六进制色值)以及适用于标题和正文的字体搭配,并具有适配不同场景与受众的独特视觉风格。目前内置 10 个预设主题,包括 Ocean Depths、Sunset Boulevard、Forest Canopy、Modern Minimalist、Golden Hour、Arctic Frost、Desert Rose、Tech Innovation、Botanical Garden 和 Midnight Galaxy,均展示在 theme-showcase.pdf 中。使用时先展示主题展示文件供用户浏览,询问其选择,待用户明确确认后,读取 themes/ 目录中对应主题文件,将指定的颜色与字体一致地应用到产出物上,并确保对比度与可读性。若现有主题均不适用,还可根据输入生成自定义主题,赋予描述字体/配色含义的名称,生成后展示供审核,确认后再应用。

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image-gen

该技能用于在用户需要生成图像时,先根据用户提供的核心关键词生成多样化、高质量的 AI 图像提示词,供用户选择;随后通过 ModelScope API 生成图像,并将图像保存到指定目录。提示词生成覆盖艺术风格、构图视角、光照氛围和细节层次等维度,通常输出 4-6 个变体,以编号列表呈现,用户可选择一个或多个编号。生成图像时运行技能目录下的 ./generate.mjs 脚本,参数包括提示词文本和图像尺寸(默认 752x1280,最小 64x64,最大 1440x1440),成功后返回图像 URL,再用 curl 命令下载图像。

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exploring-game-design-space

该技能用于在游戏设计阶段进行系统化的机制探索,而非一次性头脑风暴。它将游戏创意视为对机制的搜索:先生成结构多样的根概念,再通过廉价的对抗性检查剔除明确的死胡同与机制重复项,随后对有潜力但较弱的机制进行变异。技能会使用稳定ID、规范化机制字段、证据来源与不确定性标注来记录概念,最终返回包含3–5个结构各异概念的精简假设清单,并为每个概念给出保留理由、最强结构证据、主要风险、未决问题及最小验证方式。适用于需要在早期设计阶段拓宽机制空间、比较设计假设,或需要为后续压力测试和作品集筛选提供输入的场景。

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dreamina-video

Dreamina 说话照片视频生成技能,通过 AceDataCloud 的 Dreamina API(由字节跳动 OmniHuman 1.5 驱动)生成音频驱动的数字人视频。用户提供一张人像图片和一段驱动音频,即可产出唇形同步的说话照片视频。该技能支持通过 image_url 与 audio_url 调用 POST /dreamina/videos 接口,可选 prompt 控制表情与风格、mask_url 在多人物图片中指定目标人物、callback_url 接收结果回调,以及 async 异步模式。任务结果通过 POST /dreamina/tasks 轮询获取,支持按 task_id、trace_id 查询及批量查询,完成状态为 done 时返回 video_url。适用于人像照片配音、数字人口播等场景。

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grok-video

grok-video 是一个通过 AceDataCloud API 调用 Grok(xAI)视频生成模型的技能,用于根据文本提示生成 AI 视频,或将静态图片动画化为动态视频。它支持文生视频、图生视频以及多参考图生成三种工作流,可指定模型、分辨率、宽高比和时长等参数。默认模型为 grok-imagine-video-1.5-fast:reverse,最高支持 1080p 分辨率。任务采用异步方式执行,可通过回调 URL 或轮询任务接口获取最终视频地址。

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punk-ip-article-illustrations

Punk IP 文章插图是一套完整的个人 IP 插图工作流技能,用于根据文章、Markdown、网页、帖子或观点自动生成统一角色的正文插图。使用者需先选择画风(松散线描水彩或复古彩色扁平 3D),再通过上传清晰人物照片创建专属角色,或直接启用内置 Punk 角色;角色需经用户明确确认后才能用于配图。工作流包含画风选择、首次使用引导、创建个人角色、启用内置 Punk、修订角色、确认角色、文章配图与角色管理等阶段,并通过脚本注册与解析角色包。文章配图时会读取完整内容,按信息密度决定图片数量,为每张图选择不同认知锚点,并默认仅使用当前角色的干净单人物图作为身份参考。所有角色包与插图保存在本地运行目录,不上传至公开仓库。

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elevenlabs-music

ElevenLabs Music 是一个通过 inference.sh CLI(belt)调用 ElevenLabs 音乐生成能力的技能,可根据文本提示词生成原创音乐。支持文本到音乐,时长可自定义,范围 5 至 600 秒(最长 10 分钟)。使用时需先安装 belt CLI 并登录,然后通过 belt app run elevenlabs/music 命令传入 prompt 和 duration_seconds 参数生成音乐。适用于视频配乐、播客片头片尾、游戏音效、广告、社交媒体短视频、演示文稿背景音乐和影视配乐等场景。

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logo-design-guide

本技能是一份 Logo 设计指南,结合 AI 图像生成工具(inference.sh CLI,即 belt)讲解 Logo 设计原则与提示词技巧。内容涵盖六种 Logo 类型(文字标、字母标、图形标、抽象标、吉祥物、组合标)及其适用场景,AI 生成 Logo 的提示词结构与有效/无效关键词,可缩放性规则与检查清单,配色指南,迭代工作流,常见错误及文件格式交付建议。核心提醒是 AI 图像生成器无法可靠渲染文字,建议仅用 AI 生成图标,再在设计工具中手动添加文字。

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og-image-design

og-image-design 是一个用于设计 Open Graph 与社交分享图片的技能,覆盖各平台规格、文字排版与品牌一致性。它提供 Facebook、Twitter/X、LinkedIn、Discord、Slack、iMessage 等平台的尺寸、宽高比、文件大小与格式要求,并给出通用安全尺寸 1200x630 px。技能包含标题与副标题字号、字数上限、行高、对比度等设计规则,安全边距建议,以及博客、产品发布、教程等模板示例。它通过 inference.sh CLI(belt)调用 html-to-image 生成图片,也可用 falai/flux-dev-lora 生成无文字视觉图。资料还列出 OG 元标签、Twitter 卡片类型、测试工具与常见错误。

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