用途：把某张参考图中的服装迁移到指定人物身上，同时保留该人物的面部、发型、身体、姿势与背景。适用于“给她穿上这件夹克”“换上这套衣服”“虚拟试衣”“服装迁移”等场景。若只需保持人物身份而做背景替换、重新打光、改表情年龄或移除物体，应改用通用图像编辑流程，本模型并非为此训练。
主要能力：本地运行，无需密钥、无按图计费，图像不出本机；相较通用 img2img（高降噪会连脸一起重绘）、蒙版修复（需手工蒙版且无服装参考）、换脸/IP-adapter（迁移的是脸，方向相反）更专门。随包提供配套 LoRA。
使用方式：用 krea2-identity-edit 包安装后加载 workflow.json。关键是参考图顺序：PRIMARY（第 1 组）为主体人物，输出始终匹配此人；SECONDARY（第 2 组）为服装，仅取衣服。顺序颠倒会静默地输出错误身份。提示词用平实英文写明两个角色及需保留的内容，如“Dress the woman from the primary reference in the jacket shown in the second reference, keeping her face and pose unchanged.”。
参数：Turbo 模式 10 步、cfg 1，cfg 8 偏构图与指令遵循、12 偏面部细节；若用 krea2_raw_bf16 则 40 步、cfg 3–4，此时负面提示词开始起作用。保真度旋钮对应图像槽位而非角色：最后一幅参考图用 ref_boost，靠前的用 ref_boost_a，主体为第 1 张时其旋钮是 ref_boost_a，面部漂移时调高。输出分辨率应与 PRIMARY 图匹配，ResolutionSelector 驱动 EmptySD3LatentImage，宽高比不符会裁切或加黑边。
排错：脸变/人错——调高 ref_boost_a、检查槽位未颠倒、提示词加保留面容；服装被忽略——让第二张图更干净（单件衣物、纯色背景、无竞争主体）；主体被裁或加边——把分辨率设为主体图宽高比；Krea2EditGroundedEncode 缺失——comfyui-krea2edit 未装或装后未重启；CLIPLoader 无 krea2 类型——ComfyUI 过旧，需更新；LoRA 显示缺失——须位于 loras/Krea2/krea2_identity_edit_v1_2.safetensors，平铺放在 loras/ 下会找不到。
限制与边界：仅用于编辑用户提供的人物照片。要求色情化、脱衣，或把可识别的真人放入其未同意的情境，均属超出范围，应明确拒绝而非给出劣化结果。普通换装如夹克、裙子、制服、戏服即本工具目标。官方来源暂未提供；参数与接线来自实际工作流的经验观察。