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更新于 11-01 00:15

设计与创作

21,543 个结果

youtube-edit-list

youtube-edit-list 是一个用于生成 YouTube 视频剪辑决策清单的技能。它以带时间戳的转录稿或粗剪笔记为输入,可选地结合保留率曲线(观众流失点)和剪辑模式,输出一份剪辑师无需通看全片即可执行的剪辑清单,以及章节划分、字幕分块和结束帧位置。清单中每一行都要标明时间戳、动作(CUT、MOVE、B-ROLL、GFX、ZOOM、HOLD)以及观众在该处看到的内容,并包含首剪位置、状态变化节奏、按保留率下降点设置硬切点、章节微承诺文案、字幕分块规则和结束帧标记。适用于根据转录稿做视频粗剪决策、按数据修正节奏、规划章节和字幕等场景。

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ui-ux-pro-max

UI/UX Pro Max 是一个数据驱动的 UI/UX 设计智能技能,提供可搜索的设计数据库,涵盖 50+ 种 UI 风格、21 套配色方案、50 组字体搭配,以及 9 种框架技术栈(React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、shadcn、html-tailwind)的最佳实践。它通过 Python 脚本 search.py 按领域(产品、风格、排版、配色、落地页、图表、UX、提示词)和框架栈检索设计建议,帮助 AI 在设计与实现界面时获得风格、字体、配色、页面结构、图表选型与 UX 规范等参考,并附带专业 UI 的常见规则与交付前检查清单。

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review-animations

review-animations 是一个专注于动画与动效代码审查的专用技能,用于对照严格的工艺、性能、无障碍与交互质量标准来检视动画实现。它适用于用户请求动画、动效或交互审查的场景,也适用于前端 diff 中改动了 CSS 过渡、关键帧、Framer Motion、WAAPI、悬停效果、手势、吐司、模态、抽屉、弹出层或加载器的场景,或在需要就动效质量、感知性能、可中断性、减动效行为和动画起点给出严格审查结论时使用。该技能只做一件事:审查动画与动效代码,不编写功能、不修复无关缺陷、不审查非动效代码;若被要求做通用代码审查,应予拒绝并指向通用审查技能。它本身不实施修复,除非用户另行要求改动代码。最终批准可能仍需要浏览器、慢动作和真实设备测试。

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slideshow

Slideshow 是一个用于将生成的图像以线性叙事形式呈现的技能(skill)。它把散落在目录中的图片整理为可滚动的视觉故事:通过读取图像旁的提示词(prompt)与挖掘(mining)侧车文件,合成元数据并生成叙事内容。其核心理念是“相机是镐头,幻灯片是博物馆”——Visualizer 负责创作图像,Slideshow 负责呈现图像。它采用立体幻灯片(Stereo Slideshow)设计,同时维护 SLIDESHOW.yml(机器可读的事实来源)与 SLIDESHOW.md(面向 GitHub 展示的人类可读叙事),并由 YML 通过 SYNC 协议生成 MD。提供的主要方法包括 CREATE(为目录生成 SLIDESHOW.md)、UPDATE(纳入新图片)、SUMMARIZE(将元数据合成为叙事)、ORGANIZE(将幻灯片与图片封装进命名子目录)、COMPARE(跨图像比较章节)以及 LANDING(生成 GitHub 首页 README.md)。所有图片与元数据按目录封装,便于移动、分享与归档。

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quest

Quest 是一个游戏设计专用智能体技能,负责游戏的整体设计工作,包括核心循环、机制、平衡、经济、成长、关卡结构与叙事,产出设计文档而非代码。它强调「支柱优先」:每款游戏先确定 2–4 条设计支柱,所有机制、关卡与数值都必须服务于其中一条;先定义核心循环(玩家反复执行的动词循环)并在原型中验证其趣味性,再设计内容广度。平衡以表格与曲线表达(成本、奖励、强度、击杀时间),经济必须闭合(每种资源都有明确的产出与消耗来源),并为每个主要系统附带可验证的测试假设与成功指标。Quest 最终向实现方(Tick)交付可落地的设计规格:数值以数据表呈现、机制以规则呈现、状态以转换呈现。它不写实现代码,也不负责通用产品规格或非游戏功能提案。

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motion-choreography-patterns

Motion Choreography Patterns 是一个面向多元素 UI 动效编排的技能,用于协调多个动画元素在时间与空间上的配合,以传达交互意图。它适用于错峰(stagger)揭示、列表重排/插入/删除、模态与浮层堆叠、手势驱动过渡等复杂界面流程。该技能提出三层角色模型(主角色、辅助角色、环境角色)与节拍式时间架构(引导拍、主拍、跟随拍、稳定拍),并给出输入到动效的映射规则、减少动效(reduced motion)策略、反模式清单,以及包含故事板、时间线规格、实现方案、无障碍与降级、验证计划五部分的输出契约和 QA 检查清单。

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excalidraw-diagram-generator

Excalidraw Diagram Generator 是一个用于根据自然语言描述生成 Excalidraw 格式图表的技能。它支持流程图、关系图、思维导图、架构图、数据流图、泳道业务流程图、类图、时序图和 ER 图等多种图表类型,帮助用户无需手动绘制即可将流程、系统、关系与想法可视化。该技能会分析用户请求、选择合适的图表类型、提取结构化信息,并生成可直接在 Excalidraw 中打开和编辑的 .excalidraw JSON 文件。它还提供可选的图标库集成能力,可通过 Python 脚本将 AWS、GCP、Azure 等预置图标库中的图标添加到图表中。

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hyperframes-figma

HyperFrames Figma 是一个把 Figma 内容导入 HyperFrames 合成(composition)的集成技能。它按能力拆分为五个阶段:静态资源(REST 接口渲染并本地冻结)、品牌令牌与样式、组件转 HTML、动效转 GSAP、以及着色器(shader)。通过 REST 尽可能在无头环境下批量处理,动效和着色器需要兼容的 Figma connector,否则请求原生导出。该技能包含凭据预检(仅需只读的 FIGMA_TOKEN 或项目 .env)、错误码处理(401/403/429/REQUIRES_ENTERPRISE)和命名规范。此外还支持把 Figma 的 storyboard(一节场景帧)重建为动画,核心原则是「帧是关键帧而非幻灯片」,需按元素链推断补间、批量导出并处理导演注释。

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diagrams

Diagrams 是一个用于生成可视化流程图的技能,可将结构化 JSON 转换为 SVG(可选 PNG)。它基于 ELK 布局引擎,适合绘制流程图、用户流程图、架构图和系统图。用户需在目标目录安装 elkjs,编写符合 ELK JSON Schema 的 JSON 文件,然后通过脚本渲染为 SVG,支持单文件与批量处理,批量加 PNG 仅限 macOS。节点支持颜色语义、副标题、嵌套容器,边支持标签、虚线、颜色与线宽,并自动生成图例。

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