implement-full-spec
implement-full-spec 是一个技能，用于把包含多个可执行子任务的上层工单（审计、RFC、设计文档、多发现报告等）拆解为按依赖堆叠的多个 PR，并持续处理每个 PR 的评论与审查反馈直至可合并。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
设计与创作
21,535 个结果
svg-logo-generator
一个用 Python 脚本生成高质量、极简、几何风格 SVG logo 的技能，适用于创建标志、图标或视觉标识等场景，通过标准库拼接 SVG 几何元素并输出 logo.svg 文件。
studio-scaling
用于扩展游戏工作室交付体系的技能，覆盖团队拓扑、流水线与发布节奏的规模化设计，强调可度量吞吐、质量门禁与可回滚的小步迭代，并输出上下文、验证、变更、命令与风险等结构化结果。
blender-stylized-npr
面向 Blender 5.2 的风格化 / NPR（非真实感渲染）技能，通过脚本 toon_setup.py 为对象或场景快速搭建卡通、赛璐璐着色效果。它可在各材质的 Principled 基础色与输出之间插入 NPR_Toon 自发光节点组，支持 2 或 3 段色阶、阴影色调、边缘光、硬高光、视口变换 Standard、反向壳描边、平滑法线、Line Art 与 Freestyle 等多种描边方案，并提供动漫脸自定义法线、头发高光与 Grease Pencil 5.x 绘制要点，还给出导出到游戏引擎时的重建思路。
neo-industrial-design
Neo-Industrial Design 是一套用于网页界面的视觉风格技能，帮助把页面设计或改造成“新工业／编辑粗野主义”风格：以字体层级、纪律化网格、图像作为证据、技术图形说明结构或状态，强调工程感与编辑感。
seedance-examples-ja
这是一个面向 Seedance 2.0 的日语文案示例技能，用于生成日语提示词范式、示例改写与安全版本。它强调先加载“Director's Read”并分类 brief，再把叙事记录转成可见或可听的载体，标签不出现在最终提示词里。
motion-critique
motion-critique 是 motion-studio 工作流中的渲染评审技能，用统一评分标准检查视频渲染结果，而非源码承诺。支持工作室模式与独立视频模式，包含证据包生成、评审校准、评分与修复循环，并可升级处理未通过项。
motion-look
Motion Look 是一个用于选择或改编具名动态视觉风格（motion look）的技能，也可以从参考视频、帧或图像中提取风格圣经（style bible）。它帮助确定视觉方向：收集 logline、类型、格式、来源 URL、真实 logo、字体、调色板与参考素材，并可按品牌站点或设计系统推导风格。它提供候选方向选择与改编，处理参考素材提取，准备 G1 阶段，记录偏好并冻结方向，同时管理跨项目的品味档案。该技能可作为独立工具使用，也可从 motion-studio 加载用于 G1 与品味更新。风格描述的是视觉方向，而非类型节奏或引擎命令。
motion-vocabulary
motion-vocabulary 是 fasalzein/motion-studio 中的技能，用于把视觉描述或导演笔记翻译成受控的镜头运动术语，并给出 HyperFrames 或 Remotion 的实现配方，适用于分镜与镜头衔接。
design-consistency-auditor
用于审计并维护前端应用设计一致性的技能，检查配色、UI/UX 模式、组件样式、间距、排版与无障碍规范，并识别“AI 生成感”的通用设计。
hooked-model
基于 Nir Eyal 的 Hooked 模型，用于设计习惯养成型产品的四阶段框架技能，覆盖触发、行动、可变奖励与投入，帮助分析用户参与循环、留存、通知策略与伦理风险。
status-quo-bias
一个关于“现状偏好”的思维技能，帮助理解用户为何倾向维持现状、抗拒改变，并给出迁移、新功能推广、默认设置与引导流程的设计策略。
pathfinders-labs-brand-guidelines
Pathfinders Labs 品牌规范技能，用于让落地页、演示文稿、社交媒体内容与文档等产出物统一遵循该品牌的身份、配色与语气。
arcanea-book-cover
Arcanea 图书封面设计技能，通过先理解书籍的张力、情绪与类型，再转化为精确图像提示词，用 NB2（Nano Banana 2 / Gemini 3.1 Flash Image）生成高级图书封面。默认用 NB2，仅当用户指定 premium 或 hero 时使用 NB Pro。
design-audit
design-audit 是设计流程第五阶段的质检环节，用于在动画完成后验证界面质量与无障碍合规性。它按 design-system.md 基线检查字体、OKLCH 颜色、间距、动效与对比度，并运行一致性检查与反通用 AI 设计检测。
design-audit
design-audit 是 fusengine/claude-plugins 中的第 5 阶段设计审计技能，用于在动画阶段完成后对界面做最终质量与可访问性验证。它以 design-system.md 为基准，检查字体、颜色、间距、动效的规范性，进行跨组件一致性检查与“通用 AI 设计”检测，并按 WCAG 验证对比度、焦点指示与触控目标，最后输出分级审计报告并修复关键问题。
face-swap
face-swap 是 RunComfy 平台上的换脸技能，通过 runcomfy CLI 调用多种模型 API，将指定人脸或角色替换到图片或视频中。技能会根据用户意图（静态图或视频、保留动作或保留身份、单张或批量、写实或风格化）在多个模型端点间自动路由，包括 Wan 2-2 Animate（音频驱动角色动画）、GPT Image 2 Edit、Nano Banana 2 Edit、FLUX Kontext Pro 和 Kling 2-6 Motion Control Pro。使用前需安装 @runcomfy/cli 并登录，通过 runcomfy run <model_id> 传入 JSON 参数执行。该技能属双用途工具，文档要求使用者在调用前确认对人脸身份、源素材拥有权利，并确保输出平台允许合成媒体。技能本身不对输入做门禁，责任由操作者承担。
gpt-image-2
GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0）Pro Pack 是一个可通过 RunComfy Model API 调用 OpenAI GPT Image 2 模型的技能，无需自备 OpenAI 密钥，采用异步 REST 方式。该技能支持文生图与图像编辑两类端点，主要优势在于指令遵循精度高：对多元素提示、版式线索与内嵌文字指令的执行比同类模型更可靠，适合需要画面上内容准确而非强风格化的场景，例如带文字与标识的商品图、广告、品牌素材多语言本地化、海报与包装样机、UI 模型图与科学插图等。安装方式为 npx skills add agentspace-so/runcomfy-skills --skill gpt-image-2 -g，调用前需安装 RunComfy CLI 并登录，也支持在 CI 或容器中通过环境变量提供令牌。
nano-banana-2
Nano Banana 2 是托管在 RunComfy Model API 上的 Google Nano Banana 2 文生图模型技能（Gemini 系列 flash 档位）。它面向快速构思、社交缩略图批量生成和快速草稿，具备较强的画面内文字排版能力。该技能通过 RunComfy CLI 调用 google/nano-banana-2/text-to-image 接口，支持 prompt、图像数量（1–4）、随机种子、宽高比（11 种）、分辨率（0.5K/1K/2K/4K）、输出格式（png/jpeg/webp）、安全容忍度、单轮生成限制以及联网检索等参数，并附带官方记录的提示词写法与示例。适合营销草稿缩略图、社媒原生尺寸出图、海报卡片文字排版、时事实体相关的联网接地图像生成，以及可复现的变体测试。限制为仅支持静态图像、单次最多 4 张输出、联网检索会增加延迟与成本、更高分辨率成本更高，图像编辑需使用同系列的 edit 端点。
seedance-2-5-reference-to-video
基于 RunComfy CLI 调用字节跳动 Seedance 2.5 Reference to Video 生成 1080p 参考引导视频的技能：最多 9 张参考图、3 段参考视频与 3 段参考音频，输出带同步音频，按秒计费。
seedance-v2
Seedance 2.0 Pro 是字节跳动推出的多模态电影级短视频生成模型，托管在 RunComfy Model API 上，支持原生唇形同步音频。该技能通过 RunComfy CLI 调用 bytedance/seedance-v2/pro 接口，可根据文本提示词生成 4–15 秒、最高 720p 的短视频，并可将最多 9 张图片、3 段视频和 3 段音频作为参考素材输入，实现角色形象与参考场景、音频的多模态融合。适合制作唇形同步的口播广告、品牌一致的多语言叙事短片以及电影感短视频预演等场景。
whiteboard-video
在 Codex 内本地生成手绘白板与故事视频的技能，支持从文本脚本、GPT Image 2 彩色分镜、场景计划、SVG 或线稿生成视频，需另行安装 whiteboard-video-engine Python 包。
cover-image-generation
该技能根据提示词为电台节目生成封面图，主用 Gemini 3 Flash Image 模型，必要时回退到 Gemini 3 Pro Image 模型。需 Python 3.10+ 与 google-genai 包（>=2.0.1），输出保存为 {workspace}/images/cover.png。
remotion-best-practices
Remotion 是一个用 React 创建视频的框架，本技能为处理 Remotion 代码时提供领域专属的最佳实践知识。它本身不是可运行的工具，而是一套按主题拆分的规则文件集合，涵盖 3D 内容、动画、素材导入、音频处理、字幕、图表、合成定义、字体、GIF、Lottie、文本测量与动画、时间曲线、转场、裁剪、视频嵌入等众多方面。当你在编写或调试 Remotion 代码时，可按需查阅对应的规则文件，获取详细说明与代码示例，从而更规范、高效地完成视频开发任务。