用途：该技能围绕 Nir Eyal 的 Hooked 模型，帮助设计能形成用户习惯的产品。习惯指用户无需刻意思考便反复使用产品，由内部触发而非外部营销驱动。适用于设计用户参与循环、改善留存指标、规划通知与再激活策略、构建长期习惯功能、评估竞品参与机制，以及审查参与设计的伦理影响。
主要能力：以四阶段 Hook 循环为核心。触发分为外部触发（推送通知、邮件提醒、广告、口碑、社交媒体提及）与内部触发（无聊、孤独、不确定、错失恐惧等情绪指向产品）。行动指预期奖励下最简单的行为，与 Fogg 行为模型对齐：B = MAT（行为 = 动机 + 能力 + 触发），习惯养成要求动机存在、能力高、触发在场。可变奖励分三类：Tribe（社交认可，如点赞、评论、关注）、Hunt（物质资源，如搜索结果、优惠、信息）、Self（个人成就，如完成任务、掌握、进度）；奖励需不可预测，可预测奖励会失去效力。投入指用户向产品投入数据、内容、关注者、学习、声誉等，从而改善体验、提高回访概率并形成转换成本。
使用方式：提供分析框架。第一步映射当前 Hook，填写外部与内部触发、最简单行动及步骤数、奖励类型与不可预测点、用户投入及其体验改善。第二步识别薄弱环节，对触发强度、行动简易度、奖励可变性、投入深度按 1-5 分评分。第三步优先改进最弱阶段，因为 Hook 强度取决于最弱一环。输出模板包含 Hook 分析、当前循环、弱点评估表、改进计划与伦理检查清单。
适用场景与限制：可用于 Instagram、Slack、Duolingo 等案例式分析，也可与 Fogg 行为模型、自触发、损失厌恶、Jobs-to-be-Done 结合。伦理上需通过操纵测试：是否实质改善生活、用户是否为客户、自己与子女是否愿用、是否透明，并避免仅依赖外部触发、复杂行动、可预测奖励、操纵感投入与忽视伦理。资料未提供具体安装命令、收费或平台信息。