用途：在 Codex 中本地生成白板手绘风格与故事视频，无需 Canva。该技能是独立安装的 whiteboard-video-engine Python 包的适配器，上传照片与密集插画在本地转为线稿，不用 GPT Image 2 生成最终线稿。
主要能力：脚本驱动故事视频按场景保留一组注册素材——GPT Image 2 只生成彩色分镜，本地神经提取器从同一彩色文件导出线稿。推荐栈：gpt-image-2 仅用于全彩分镜帧；Informative Drawings 本地模型（优先 anime_style）做线稿提取；Anime2Sketch 用于插画/动漫类来源或神经回退；可选 vtracer SVG 矢量化；可选 Doubao Voice 2（seed-tts-2.0）或 Edge TTS 配音。默认输出可编辑 sidecar SRT，或用 --burn-subtitles 输出带字幕 MP4。无边缘检测回退，两个神经模型都未安装时 extract-lineart 与 render-photo 必须失败。
使用方式：先安装引擎 python3 -m pip install "git+https://github.com/gnipbao/whiteboard-video-engine.git"，本地开发用 python3 -m pip install -e /path/to/whiteboard-video-engine。在含 tools/lineart 的项目根目录运行，但始终用绝对路径调用已安装的 Skill wrapper；不要调用项目本地 whiteboard-video/scripts/whiteboard_cli.py。示例：MOCK=1 python3 "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/whiteboard-video/scripts/whiteboard_cli.py" run examples/ten-second-demo.md -o /tmp/whiteboard-demo.mp4 --scenes 2 --fps 30 --width 640 --height 360 --scene-assets direct-lineart --animation-preset block-speedpaint。另有 extract-lineart、render-photo、render-image、list-styles、recommend-styles、list-hands、doctor 等子命令。
视觉风格：引擎提供 30 个版本化媒体命名配方，稳定默认 warm-crayon-storybook，可用 WHITEBOARD_STYLE 配置。兼容组：native 15 个、adaptive 9 个、experimental 6 个。风格选择属于 plan-script 与 run；render-photo 与 render-image 不解析配方。
适用场景：脚本到故事视频、照片转白板、SVG/线稿渲染、带配音与字幕的成片。
限制：凭证通过 shell 或密钥管理器配置，不得写入脚本、提示词、project.json 或提交的 .env。图像与自动场景规划需 OPENAI_API_KEY；静音主版用 --tts-provider none；Doubao 新控制台用 DOUBAO_TTS_API_KEY，旧控制台用 DOUBAO_TTS_APP_ID 与 DOUBAO_TTS_ACCESS_KEY。--style、--custom-style、--custom-style-file 互斥。--captions 与 --no-captions 已弃用且与 --burn-subtitles 互斥。字幕由 FFmpeg/libass 在干净合成与 SRT 成功后烧录，失败时保留干净 MP4 与 SRT。其余细节暂未提供。