sesion-mental-health-orchestration
Sesión 是面向阿根廷心理诊所与执业者的 SaaS 平台，整合预约排程、WhatsApp 自动化提醒、AFIP 电子发票、LiveKit 视频咨询与基于 Anthropic Claude 的临床辅助功能，技术栈为 NestJS、SvelteKit 与 Prisma/PostgreSQL。
Skill 广场
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更新于 10-31 00:15
设计与创作
21,354 个结果
image-fetcher
image-fetcher 是一个视觉素材获取技能，用于在内容创作过程中从多个来源采集图像资源。它支持三种获取方式：通过网络图片搜索按关键词查找并下载最佳匹配图、通过 Playwright 对实时网站进行截图、以及整理用户自行提供的文件。所有素材都会以描述性文件名和元数据保存到团队的 reference 或 output 文件夹中。截图支持视口、整页和指定 CSS 选择器三种模式，并针对 Instagram 帖子、轮播、Story/Reel 等常见尺寸提供预设视口。技能包含缓存检查机制以避免重复下载，并在安全层面限制截图超时、最大尺寸，屏蔽 file:// 协议以及 localhost 和私有 IP 地址。
camera-movements
面向 Veo 3 视频生成的标准化镜头运动术语技能，提供常用与进阶运镜词汇及使用规范，帮助编写准确的视频提示词，避免同一节拍内出现冲突的运镜指令。
excalidraw
Excalidraw Diagramming Skill 是一个通过 MCP 让 AI 智能体在实时 Excalidraw 画布上绘制专业图表的技能。用户只需用文字描述想让图表表达的内容，智能体便会自动规划布局（坐标、间距、颜色），批量创建图形元素，然后对画布截图自查，发现重叠、截断、箭头混乱等问题后自动修正，反复迭代，直到效果干净为止，最后导出为 PNG、SVG、.excalidraw 文件或可分享链接。该技能适用于创建架构图、流程图、系统图、对比可视化等场景。使用前需要先安装并运行 Excalidraw MCP 服务器，然后在 Claude Code 中添加 MCP 配置，并在每次会话启动画布服务后打开本地画布页面。
ecommerce-product-image-reference-scraper
该技能用于从电商页面采集可见的商品图片引用，包括图片URL、alt文本和轮播位置，借助BrowserAct CLI访问真实浏览器页面执行任务，适合目录整理或内容审核。
ui-theme-designer-design-tokens
用于解答 SAP Design System 与 SAP Fiori 设计令牌（Design Tokens）问题的技能：可查询某主题下参数取值、主题清单、继承关系与注释语义，并可定位 UI5、UI5 Web Components、Fundamental Styles 及 theming-base-content 中的令牌定义。
ui-designer
将产品需求转化为页面结构和UI/UX设计方案，或直接生成前端代码的Claude Code技能，支持一次性收集需求、规划页面、选择代码实现或设计文档两种输出。
anti-slop-design
Anti-Slop Design 是一项自主“首席设计技术专家”技能，用于消除 AI 生成前端的通用化套路，将 vibe-coded 原型与模板化界面重构为定制、可用、接近生产级的前端。它通过精选设计令牌原型与多维质量门禁，改进网页、SaaS 仪表盘与落地页的 UI/UX。
design-thinking
这是一个面向前端设计的“设计思维”技能，用于在编码之前明确设计方向与意图。它要求与 design 技能配合使用，在每次设计任务中先定义目的、基调、领域、色彩世界和评审标准，并引入电影、建筑、营销、UX、汽车、工业设计等跨领域视角。核心主张是：先确定一个大胆方向，用克制换取冲击力，把高冲击手法留给少数关键节点；同时列出字体不闪烁、首屏优先加载等不可妥协的工艺要求。
deterministic-design
deterministic-design 是一个用于审查 AI 生成界面的设计技能，核心思路是“确定性优于 AI 随机性”：不依赖模型对布局的主观判断，而是先渲染 UI 再测量。它包含两个可分别加载的子技能：design-spatial 负责确定性布局审计，依据显式网格与 8 点间距，通过 layout-audit.js 计算质心、光学中心与像素级平衡，并生成带标注的截图，形成“渲染—再评判”的视觉闭环；design-ux 负责可用性审计，依据 Nielsen 十大启发式与交互启发式对渲染后的 UI 打分，由经授权的独立评审者或明确披露的自我评审完成，输出按优先级排序的修复清单。它可作为任意设计技能的补充层，与口味/令牌类设计技能组合使用，在报告设计“完成”前先做测量与评审。使用时需提供已渲染的 UI 或截图，并记录视口、缩放、字体、捕获状态与测量定义。注意：布局指标与视觉评审不能替代产品判断、用户测试或无障碍验证；子技能与 layout-audit.js 为外部资源，需自行阅读并固定版本；委派评审需已有明确授权，截图可能含隐私数据。
design-workshop-facilitation
一套设计工作坊引导技能，用于组织问题定义、创意发散、客户旅程地图、设计冲刺和团队对齐等工作坊，帮助团队高效解决问题、产出想法并达成共识。
ux-psychology
该技能把人类如何感知、决策与记忆的研究应用于正在构建或审查的界面，适用于屏幕、流程或页面的设计、构建与评审，如引导、注册、导航、表单、设置、仪表盘、表格、定价、结账等场景。它提供构建模式与审查模式：构建时把规则作为约束写入代码，仅在规则改变决策时一行说明；审查时按影响等级输出报告，每条规则标注其所依据的研究及不适用情形。规则覆盖欺骗性模式、错误预防、认知负荷、系统状态、Jakob定律、Fitts定律、示能符号、微文案、Hick定律、格式塔分组、冯·雷斯托夫效应、渐进披露、扫描与注意力、默认值与预填、互惠、承诺、社会证明、目标梯度、峰终定律、审美可用性等，并按平台加载对应指南（Web/SaaS、React Native/Expo、Apple、Android Compose等）。该技能不做视觉样式与动画时序设计，也不执行完整无障碍审计。
figma-extract-tokens
基于 Figma MCP 服务器从 Figma 文件中提取设计令牌与变量，并生成 CSS、TypeScript、JSON、Sass、Tailwind、Style Dictionary 等多种格式的令牌文件，用于创建或更新设计系统。
touge-spoken-storyboard
touge-spoken-storyboard 是一个用于生成 HyperFrames 分镜脚本的技能，它根据已准备好的设计资产和 SRT 口播字幕，生成 STORYBOARD.md。该技能面向真人出镜加 B-roll 信息层或 A-roll 加 B-roll 的视频形式，把带时间码的口播字幕切分为逐场景分镜，并标注每个场景是否需要生成视觉内容、使用哪个组件与合成文件、放在哪条 visual_track（0–4）上，从而让 HyperFrames 能据此实现视频。它不负责重新设计视觉、编写 HTML 合成、渲染视频，也不进行长时间的需求访谈。
tilemap-palette-create
用于在 Unity 编辑器中创建 Tile Palette 资产的技能，支持矩形、六边形和等距 Grid 布局，适合组织 2D 关卡设计所需的图块。
video-edit
video-edit 是 VideoDB 提供的视频编辑与合成技能，用于在时间线上编辑和组合视频。它支持添加背景音乐、旁白或其他音轨，以及叠加文字、Logo 或图片；可通过 render_timeline 等 VideoDB 连接器工具，或 Python SDK 在 Claude Code 中完成时间线渲染、视频上传、音频与图片管理、字幕生成及成片下载，渲染任务在 VideoDB 服务器端执行。
math-function-plotter-plotly
该技能使用 Plotly.js 生成交互式数学函数图像，专为智能教科书中的 iframe 嵌入而优化。它支持窄版式布局、响应式设计、悬停提示显示精确坐标，以及可沿曲线探索点的交互式滑块。技能会按仓库标准结构生成完整的 MicroSim 包，包括独立 HTML 文件、响应式 CSS、交互式 JavaScript、Markdown 文档和 Dublin Core 元数据。适用于绘制三角函数、多项式、指数、对数等函数图像，并支持导出 PNG。
app-icon-template-creator
App Icon Template Creator 是一个用于从参考图标艺术作品（如 Apple 应用图标、生成的概念图、截图、SVG 或图标包）中提取可复用设计语言，并生成 app-icon-gen 风格模板的技能。它不复制源图标，而是提取可迁移的风格约束（如固定风格、变体轴、主题槽位等），使得后续能生成风格一致但主题不同的应用图标。流程包括参考分析、重构验证、迁移测试和模板输出，并通过 app-icon-gen 进行打包验证。
heygen-avatars
HeyGen AI 数字人视频创建 API 的最佳实践技能，用于生成数字人口播视频、文本转视频及相关集成。涵盖鉴权、配额、头像与声音选择、视频生成与定制、翻译、流式数字人、照片数字人、Webhook 与 Remotion 集成等规则文档。
edit-cut-video-ffmpeg
用于从视频流中裁剪、拼接并修复音视频同步与画面卡顿问题的 FFmpeg 处理方案，通过 filter_complex 逐帧重编码保证同步，并确保输出兼容 macOS QuickTime。
tod-design
该技能提供基于 ITDP TOD 标准 v3.0 的公交导向开发（TOD）设计框架，涵盖从公交模式分类、站点区域规划、密度校准、用途组合、停车管理到首末公里接驳设计的完整工作流程。技能内置 TOD 类型选择矩阵，按地铁、轻轨、BRT、公交、通勤铁路、渡轮等模式给出步行吸引范围、最低密度、容积率和高度范围，并提供 CBD、换乘站、终点站、郊区、历史街区、大学/医院等情境修正系数。同时包含 ITDP 八项原则（步行、骑行、连接、公交、混合、加密、紧凑、转移）的评分标准与设计建议，以及密度-距离梯度分区（站点核心、城市核心、过渡区、边缘区）的详细参数。适用于城市设计、交通规划、站点周边开发等场景。
urban-calculator
Urban Calculator 是一套用于城市设计指标计算的 Python 工具集，随 Urban Design Skills 技能提供。它包含六个独立脚本，分别计算人口与住宅密度、容积率（FAR）与总建筑面积、步行性评分、停车位需求、绿地充足度以及街区尺寸优化。每个脚本均通过命令行运行，接受命令行参数输入，默认输出便于阅读的格式化文本，也可通过 --json 标志输出结构化 JSON，便于脚本间管道传递或与其他工具集成。工具面向城市规划与建筑设计场景，可用于方案指标校验、标准对照与设计分析。
acestep-thumbnail
acestep-thumbnail 是一个通过 Google Gemini 图像生成 API 生成歌曲封面与缩略图的技能，产出的图像可直接用作音乐视频背景。它属于 ACE-Step 歌曲制作工作流的一部分，配合 acestep-simplemv 可将封面图与音频、歌词合成为完整 MV。使用前必须先检查 Gemini API Key 是否已配置，未配置时需引导用户前往 Google AI Studio 获取密钥，不得在密钥缺失的情况下尝试生成。生成通过命令行脚本完成，支持指定提示词、宽高比（16:9、1:1、9:16）与输出路径，输出默认保存到 acestep_output 目录下带时间戳的 PNG 文件。运行依赖 curl、jq、base64（或 python3）。
happyhorse-video
Happy Horse 视频生成与编辑技能，通过 AceDataCloud API 调用 Happy Horse 模型，支持文生视频、首帧图生视频、参考图生视频以及视频编辑四类操作。用户可通过异步任务提交与轮询获取最终视频链接，适用于从文本提示创建视频、让单张图片动起来、依据 1-9 张参考图生成场景，以及对已有视频按提示进行风格或内容编辑。模型分为 1.0 与 1.1 两代，1.1 为可用时的默认版本，视频编辑目前仅有 1.0 模型。