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更新于 10-30 00:12

设计与创作

21,265 个结果

algorithmic-art

algorithmic-art 是一个用于创作算法生成艺术的技能,基于 p5.js 实现带种子随机性与交互式参数探索。用户提出用代码创作艺术的需求时,可借助它先产出一份算法哲学(.md 文件),再将其表达为 p5.js 生成艺术(.html + .js 文件)。它强调过程优先于结果,把算法哲学转化为计算过程、涌现行为、数学之美、噪声场、粒子与场的动态以及参数化变化。实现阶段要求以 templates/viewer.html 作为字面起点,保留固定结构与品牌元素,仅替换算法、参数与参数控件等可变部分,最终输出一个自包含、可在浏览器或 claude.ai 中直接运行的交互式 HTML artifact,包含种子导航、参数滑块、颜色选择、重新生成、重置与下载 PNG 等控件。

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theme-factory

Theme Factory 是一个用于为各类产出物(如幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等)应用主题样式的工具包。它提供一套精心挑选的专业字体与配色主题集合,每个主题都包含协调的调色板(带十六进制色值)以及适用于标题和正文的字体搭配,并具有适配不同场景与受众的独特视觉风格。目前内置 10 个预设主题,包括 Ocean Depths、Sunset Boulevard、Forest Canopy、Modern Minimalist、Golden Hour、Arctic Frost、Desert Rose、Tech Innovation、Botanical Garden 和 Midnight Galaxy,均展示在 theme-showcase.pdf 中。使用时先展示主题展示文件供用户浏览,询问其选择,待用户明确确认后,读取 themes/ 目录中对应主题文件,将指定的颜色与字体一致地应用到产出物上,并确保对比度与可读性。若现有主题均不适用,还可根据输入生成自定义主题,赋予描述字体/配色含义的名称,生成后展示供审核,确认后再应用。

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mermaid-expert

mermaid-expert 是一个专注于 Mermaid 图表创建的技能,用于生成流程图与决策树、API/交互时序图、实体关系图(ERD)、状态图与用户旅程、项目时间线甘特图、架构与网络图等可视化内容,并覆盖各图表类型的语法与样式定制。它适合在需要图表指导、最佳实践或检查清单时使用;若任务与 Mermaid 图表无关,或需要该范围之外的领域与工具,则不建议使用。其工作方式强调先明确目标、约束与所需输入,再应用相关最佳实践并验证结果,提供可执行步骤与验证方法,同时从数据出发选择合适图表类型、保持图表可读、避免过度拥挤、统一样式与配色、添加有意义的标签与描述,并在交付前测试渲染。输出包括完整的 Mermaid 图表代码、渲染说明或预览、备选图表方案、样式定制、可访问性考量以及导出建议,并始终同时提供基础版与样式版,对复杂语法附注释说明。适用场景涵盖文档编写、系统设计沟通、流程梳理、项目计划展示等需要将结构化信息转为图表的场合。限制方面:不适用于与 Mermaid 无关的任务或其他领域的工具需求;关于具体的收费、价格、支持平台与安装方式,资料中暂未提供。

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imax-portrait

imax-portrait 是一个图像扩展与重构图技能,可将输入图片转换为 IMAX 70mm 肖像风格。其核心能力是把原图扩展到 1.43:1 画幅比例,同时将主体完美居中,并在头部上方与四周留出充足空间,避免裁切头部或画面拥挤。技能还会应用 IMAX 70mm 视觉效果,包括景深虚化(bokeh)、胶片颗粒感以及浅景深,整体呈现近似 Christopher Nolan 风格的高保真质感。使用方式为通过触发语句调用,如「Make this an IMAX portrait」「Expand to IMAX 70mm」「Recompose in 1.43:1」「Christopher Nolan style portrait」。执行时会先分析输入图像中的主体内容与光照方向,再创建 1.43:1 比例的新画布,将主体居中重排,并用与新环境一致的柔和虚化与 70mm 胶片颗粒填充新扩展区域。该技能依赖具备外绘/扩展与风格迁移能力的图像生成或编辑工具,输出格式为 PNG。适用场景包括希望将普通照片重构成 IMAX 风格肖像、需要为画面增加顶部留白与平衡构图的图像处理任务。

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z-image

Z-Image 是一个基于 ModelScope 云 API 的文生图技能,调用通义万相 Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo 模型,根据文本提示词生成图片。它内置 24 种以上视觉风格预设,分布于动漫、霓虹、科技、纪录片、艺术、极简、氛围等 7 个类别,并支持通过关键词链与 LLM 兜底进行自动风格检测。使用时通过命令行脚本 generate.py 输入提示词即可生成单张或批量图片,输出默认为 PNG、1024x1024 尺寸,可自定义尺寸与输出目录。API 调用采用异步提交加轮询的模式,支持从命令行参数、环境变量或配置文件读取 API Key。适用于需要批量或风格化生成配图的场景,例如视频封面、分镜插图、网文转视频配图等,也可被其他技能以代码方式调用。

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game-design-leaderboard-audit

这是一个用于审计游戏排行榜或竞技排名系统的技能,把排行榜当作一种元游戏机制来评估,而不只是一份名单。它从七个维度检查排行榜是否真正为大多数玩家制造了有意义、有情感投入的竞争:停滞(分数是否变化太慢)、规模(名次数字是否具有情感意义)、目标密度(是否同时生成即时、短期、中期和长期目标)、动机(内在与外在动机的平衡)、奖励分段(覆盖范围、公平性与价值校准)、分组构成(公平性与竞技完整性)以及天梯顶端问题(玩家登顶后会发生什么)。技能会输出审计目标、各维度审计结论、命名出的失败反模式,以及按优先级排列的具体可执行建议。适用于概念、开发中或已上线阶段的排行榜设计评审。

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game-design-leaderboard-builder

Game Design Leaderboard Builder 是一个用于从零设计完整排行榜系统的技能,适用于游戏、功能或竞技模式。它覆盖分组结构、联赛阶梯、轮次节奏、奖励分档、升降级规则、分组匹配、顶层设计、目标密度、经济产出与风险登记等环节。该技能强调排行榜不是附加功能,而是一套需要设计的元游戏:其结构决定玩家拥有多少目标、能保持多久的参与度,以及竞争是否公平有意义。使用前需回答八个输入问题(分数与变化速度、活跃玩家池规模、轮次长度、游戏背景、可提供奖励、玩家构成、复杂度预算、分组方式),每个问题都有默认假设,可接受默认值或提供具体信息。输入越精确,设计越精准。设计阶段按十个组件展开:分组结构、联赛阶梯、升降级、轮次结构与重置策略、奖励分档、分组构成方式、顶层设计、目标密度总结、经济产出总结、风险登记。该技能还提供快速模式:若用户提前提供大部分答案,可跳过提问阶段直接设计,但需在输出顶部列出所用假设。

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game-design-smart-goal-audit

这是一个用于审计游戏设计目标的技能,依据为游戏设计场景调整过的 SMART 标准,对游戏设计目标、功能目标、OKR、计划目标或任何已声明的设计意图进行审查。适用于目标过于模糊、无法衡量、范围无限或与设计本身脱节的情况。它先识别目标类型(体验目标、行为目标、设计产出目标、指标目标或混合目标),再逐项对 Specific、Measurable、Achievable、Relevant、Time-bound 五个维度打分(强/部分/缺失),给出总体评估,并重写为更强的 SMART 版本,必要时补充教练式模式观察。该技能属于 Stanislav Stankovic 的 Game Design Skills Bundle,采用 PolyForm Noncommercial 1.0.0 许可,个人、学术和非营利使用免费,商业使用需购买许可。

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