SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
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这是一个面向游戏设计的审计技能，用于从蔡格尼克效应（未完成之事更易留存于记忆）的角度，审查游戏、功能、任务系统、任务流程、活动轨道、谜题链、成长层或回归循环。它评估设计中的未完成元素是否制造了健康的回归拉力、好奇心与推进感，还是带来内疚、压迫、杂乱与操纵性压力。技能会产出开放循环画像、回归张力诊断、清晰度与优先级诊断、杂乱与胁迫风险，以及具体的设计调整建议。适用于任务日志、活动轨道、收集系统、悬念驱动的留存循环、建造与制作目标、回归玩家再进入、社交义务系统、成长面板、谜题链与中断的局内进程等场景。
为文章生成封面图的技能，支持类型、配色、渲染、文字、氛围五个维度定制，内置9种配色与6种渲染风格，可自动分析内容选择参数，也可手动指定或使用风格预设，输出到固定资源目录。
为 comfyui-video-generator 生成的视频场景制作背景音乐与环境音效的技能，不处理人声对白或旁白。可生成可循环的氛围音轨，输出音频地址、时长、格式、采样率、声道与标签等信息。
端到端 AI 短剧生成技能：从主题产出分镜脚本、审核确认、角色一致性图像与视频片段、标题、字幕与最终成片。含显式审批流程，取消或含糊回复都不会触发付费外部调用，脚本始终保存到磁盘。
json-render-image 是 @json-render/image 提供的图像渲染器，通过 Satori 将 JSON 规格转换为 SVG 与 PNG 图像，适用于从规格生成 OG 图片等场景，支持标准组件与自定义组件。
游戏设计原则技能，涵盖核心循环、GDD结构、玩家心理、难度平衡与进程设计，帮助以迭代方式打磨有趣的游戏体验。
这是一个用于创作视觉艺术作品的技能，通过设计哲学来生成 .png 和 .pdf 文档。当用户要求制作海报、艺术作品或类似视觉内容时，可使用该技能。其流程分为两步：先创建一份设计哲学（.md 文件），再将其在画布上视觉化表达（.pdf 或 .png 文件）。作品强调视觉表达、空间沟通与极简文字，追求博物馆或杂志级别的专业工艺感。
该技能用于将手机拍摄或供应商提供的产品照片，转换为符合亚马逊主图规则的纯白底主图，并自动校验结果。要求背景为纯 #FFFFFF、产品占画面 ≥85%、无文字、道具或水印。属于 ecommerce-image-skills 技能集，兼容 Claude Code、Codex、Cursor 等可加载 SKILL.md 的智能体，默认模型为 GPT Image 2.5 Sunburst。流程包括：先锁定产品身份（形状、颜色、Logo、部件等），再选择模型（Flare 或 Sunburst），套用提示词模板生成，最后用脚本检查白底、覆盖率与尺寸是否达标。
批量换背景与 SKU 换色技能，属于 ecommerce-image-skills 技能集。可对整个文件夹的商品照片批量处理：为每件商品统一替换背景（纯白、品牌色、季节场景），或从一张照片生成多个颜色变体（SKU 换色）。支持预算上限与日志记录，兼容 Claude Code、Codex、Cursor 等可加载 SKILL.md 的智能体，默认模型为 GPT Image 2.5 Sunburst。核心流程先锁定商品身份（形状、颜色、Logo、部件等），再选择模型、编写提示词、先做 2 张试点图，最后批量执行。提供三种生成路径：智能体内置图像工具、API 密钥调用脚本、无工具无密钥时输出提示词与在线链接。
imagegen 是一个用于真实生成网站与项目配图的 Skill，借 Codex agent 内置图像生成能力出图，负责提示词撰写、生成、三道验收、压缩与落盘。适用于 logo、吉祥物、og 图、内页配图、真人场景图等需求，并强调不得使用占位图。
lyt 系列竞品与 Top 店铺主图样本归纳 skill，用于整理多张竞品或高销量商品主图的样本边界、标注主图表达标签、归纳高频共性，并提炼可测试的主图公式与改图 brief，只做表达归纳与测试假设，不做销量因果证明。
Creative Direction 是一个用于将品牌策略转化为具体视觉系统的技能。它把品牌的情感目标与缪斯（muses）翻译为颜色、字体、构图、图案与纹理、图标、插画和摄影等视觉语言，并产出风格板（stylescape）与设计文档。该技能强调每个视觉选择都必须可追溯到情感目标或缪斯，避免“偶然的差异化”和“品类默认”失败模式。它按深度分为革命（从零构建三套概念）、进化（在固定核心上做增量）和优化（基本超出范围）三种模式。使用前需先阅读 design-principles，并依赖 brand 与 brand-strategy 的产出。最终交付 .agents/design.md 与 .agents/brand.md 两层记录，作为后续 logo-design 与应用技能的构建依据。
这是一套关于视觉设计底层原则的通用技能，适用于标志、品牌识别、宣传物料与网页等各类设计工作。它强调设计服务于信息，主张先有文案与定位、再有设计、最后才是构建；核心内容包括层级、克制、对比而非竞争、情绪先于执行、品牌一致性是战略连贯而非资产复刻，以及区分“设计过的”与“拼凑的”作品。该技能还提供对自身作品的严格审查方法，警惕生成式设计的套路化倾向，并区分连贯性与独特性、执行质量与品牌辨识度。适合在任何设计工作开始时使用，作为其他设计技能的基础。
专业图表生成技能：根据需求自动选择合适的图表类型，生成符合设计规范的 PNG 图表。覆盖 29 种图表，包括结构图（流程图、泳道图、时序图、架构图、状态图、ER 图、类图、思维导图、甘特图、Kanban、Git Graph 等）与统计图（柱状图、折线图、饼图、雷达图、热力图、桑基图、散点图、矩形树图、柱线混合图等）。用自然语言描述需求即可生成图表，可直接嵌入 Markdown 文档，也支持输出自包含 HTML 或 Mermaid DSL。
UI/UX Pro Max 是一套面向 Web 与移动应用的设计智能指南，以可搜索数据库的形式提供设计规范与建议。它覆盖 50+ 种 UI 风格、97 套配色方案、57 组字体搭配、99 条 UX 准则以及 25 种图表类型，并针对 9 种技术栈（React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter 等）给出实现建议。工具按优先级组织规则，从无障碍、触控交互等关键项到排版、动画、图表等依次排列，并附带常见专业 UI 问题清单与交付前检查表。使用方式为通过 Python 脚本 search.py 按关键词、领域或技术栈检索，支持 --design-system 生成完整设计系统并可持久化保存。
用户建模（User Modeling）是一个用于快速构建轻量级用户画像与使用场景的设计技能。它从问题定义或原始研究资料出发，帮助使用者明确「为谁而做产品」，从而支撑更好的产品决策。其核心特点在于基于行为构建用户模型，揭示用户真正的需求和行为方式，而非制作带有图库照片的营销型人物画像。该技能接受问题定义输出（问题陈述、目标用户、JTBD）以及任何现有研究资料（访谈、问卷、客服工单、Reddit 讨论、评论等）作为输入；若无研究资料，也可基于假设工作，但会标注这些假设需要验证。工作流程包括：收集上下文、识别用户分群、构建画像（最多 2-3 个）、定义场景（每个画像 2-3 个）、提炼洞察。输出会自动保存为 design/02-user-modeling.md（使用 Write 工具），并同时呈现给用户。输出格式涵盖上下文、画像、场景、关键洞察与待验证假设，并针对单一用户类型、标准多用户类型、研究密集型等不同情况给出适配指南。技能还列出了好画像与坏画像的标准，以及应避免的反模式（如「大杂烩」随意添加人口统计信息、「克隆军团」画像无差异、「一厢情愿」按期望而非事实建模、「边缘案例收集器」关注所有可能的用户）。
title-variants 是一个用于为 YouTube 视频生成标题变体的技能，基于异常表现（outlier）分析，把高表现标题改编到自己的细分领域，并输出三个差异明显的变体。
design-md-maker 是一个用于创建或更新项目专属 DESIGN.md 设计系统文档的技能，面向 AI 智能体与 UI 生成器。它把用户的设计意图、现有 UI 证据、主题令牌、截图和设计参考转化为 AI 可读的规则，覆盖视觉方向、颜色、字体、圆角、间距、组件、布局、交互、动效、无障碍与实现指引。当用户要求浅色与深色模式时，会同时产出两套配对令牌与组件变体。该技能强调先读取证据再撰写，不凭空编造品牌色、字体或组件行为；无法支撑的取值会标记为 proposed、assumption 或 TODO。它只负责 DESIGN.md 及其发现笔记与验证摘要，不编辑 UI 代码、产品规格或 README。默认输出语言为韩语，但会保留 YAML 键、令牌名、CSS 值、组件标识、字体名、包名与 URL 的原始形式。
ui-review-loop 是一个用于验证 UI 改动的技能：通过录制浏览器测试轮次（视频、DOM 时间线与网络证据）并在本地站点上供操作者审阅，替代单纯截图。需 Node 22+ 与 agent-browser CLI。
一套可直接使用的排版技能，提供 Product UI、Editorial、Marketing、Docs/Technical 四类字体系统，以及按角色定尺寸、构建字阶、设置行高与垂直节奏、选择字体的方法，帮助生成的界面文字清晰可读，而非过小、过细、低对比。
该技能用于平台经济学分析，帮助识别多边平台的双边结构、网络效应类型，解决鸡生蛋冷启动问题，并设计补贴方与收费方的定价架构。适用于评估或设计交易型、创新型及混合型平台商业模式。
一个用于构建生产级前端界面的智能体技能，遵循 GitHub Primer 设计系统与品牌规范，结合 Primer React 组件与 Octicons 图标实现清晰、可用、精致的界面。
该 Skill 用于创意发散、需求探索与产品规划，通过协作对话把想法转化为完整设计方案和需求规格说明书，适用于创建功能、构建组件、添加功能或修改行为等场景。
Nano Banana 是 Claude Code 插件中的图像生成技能，调用 Google Gemini 模型生成图片，用于前端设计中的视觉素材。支持多个模型、宽高比与参考图，需配置 GEMINI_API_KEY。