media-utils
media-utils 是 michaelboeding/skills 中的内部媒体处理工具集，封装 FFmpeg，供 video-producer、podcast-producer、audio-producer 等生产者技能调用，不直接面向用户。提供音频拼接、混音、视频拼接、音视频合并、去音轨及 Markdown 转 PDF 等脚本。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
设计与创作
21,068 个结果
dt-methods
dt-methods 是 Design Thinking 方法教练知识技能，覆盖九种方法的核心与深度参考，并提供九个行业的语境参考，供 dt-coach 智能体按当前方法、进阶技巧和行业背景加载对应文档。
seeking-skills
seeking-skills 是一个在 GitHub 上搜索、浏览和安装社区技能（skills）的工具，适用于开始复杂或特定领域任务前查找已有设计框架、最佳实践与专用知识。提供 seek、browse、install、status、reload、unload 等命令。
cnil-cookie-banner
面向法国及欧盟用户的 CNIL 合规 Cookie 同意横幅设计技能，参照 CNIL 2020-091 号决议及 Google、Meta 等处罚先例，覆盖同意/拒绝同等显著、禁用 Cookie 墙、逐目的粒度授权、6 个月重新征得同意、反暗黑模式、标签阻断与无障碍要求。
designing-federated-learning-architecture
面向 GDPR 合规的联邦学习架构指南，介绍横向与纵向联邦学习、FedAvg/FedProx 聚合策略、安全聚合与差分隐私、通信压缩及实施流程，并列出相关 GDPR 条款。
retention-schedule
依据 GDPR 第 5(1)(e) 存储限制原则设计数据保留计划的技能，将数据类别映射到保留期限、法律依据与删除触发条件，并包含审查机制与实施指导。
token-audit
token-audit 是 Design System Ops 技能，用于审计设计令牌架构：层级划分、命名、别名链、原始值、孤立令牌与 DTCG 就绪度，输出带严重度评级和优先修复清单的结构化报告。触发语句包括“audit my tokens”等。
motion-frames
motion-frames 是一个可循环 CSS 动效组合模板，包含旋转环、地球仪、计时器与视差标签，适合用作视频片头或落地页 hero 大图。
ideation
ideation 是一个将零散想法转化为可实施规划文档的 Claude 插件技能，通过对话式访谈先建立共识，再产出 Mission Brief 合同、PRD 与实际规格文档。
grill-with-docs
grill-with-docs 是一个用于打磨计划或设计的技能，通过持续追问进行深入访谈，并在过程中同步生成文档（ADR 与术语表）。
redesign-existing-projects
面向已有网站或应用的界面重设计技能：先扫描代码库识别框架与样式方案，再按设计审计清单诊断通用 AI 风格问题，最后在原有技术栈上做针对性升级，不重写、不迁移框架。
notebooklm
NotebookLM 自动化命令行工具，可创建笔记本、添加来源、与内容对话，并生成播客、视频、测验等产物后下载。通过 pip 安装 notebooklm-py，需先登录 Google 账号。
penpot-build-deck
penpot-build-deck 是一项 Penpot AI 技能，用于按简报把演示文稿做成 Penpot 中真实可编辑的设计：每张幻灯片一块 1920×1080 Board，独立页面上以 deck.* 令牌驱动，串联为流程后可在 View 模式播放（←/→、Shift+F 全屏），并可导出 PDF。
grill-design
Grill Design 是一个可选的 UI 设计需求澄清与记录工作流技能，用于将用户的设计意图转化为范围明确、可核查的协议，供后续原型或规格使用。它通过分轮次、聚焦的问题集，澄清受众感受、参考与反参考、品牌资产、内容密度、布局、导航、色彩、字体、动效、设备、主题、交互状态和无障碍约束等关键设计缺口，并用稳定 ID 记录 Fact、Proposal、Agreed、Open question 等状态。它不生成 UI，也不修改可复用的 ui-design 技能，而是将确认后的设计需求写入 docs/requirement.md 的 ## UI Design Requirements 或项目已有的权威位置，并在结束时给出唯一推荐的下一步技能。适用于需要明确设计方向、避免模糊偏好、或在新项目/新功能设计前建立设计共识的场景。限制包括：不处理产品范围或行为决策（应回退到 grill-workflow）、不编造具体尺寸/字体/资产、不修改技能源文件或生产代码、需用户显式确认才能记录为 Agreed。
image-enhancer
图像增强技能，可提升图片与截图的分辨率、锐度与清晰度，减少压缩噪点，并按用途输出优化结果，适合博客、文档、演示和社交媒体配图。
physical-ai-defect-image-generation
一个用于在 OSMO 上编排 AOI（自动光学检测）缺陷图像生成、增强与标注流水线的技能，覆盖 PCB、金属表面和玻璃检测场景，通过 YAML 工作流串联 usd2roi、图像编辑、微调与推理标注等步骤。
physical-ai-video-data-augmentation
用于在OSMO上编排物理AI视频数据增强与自动标注工作流：负责流程选择、预检、缓存就绪、推理路径决策、提交时插值、监控与输出下载。
tao-analyze-changenet-rca
针对 NVIDIA TAO Visual ChangeNet 分类实验的深度根因分析（RCA）技能，以图像证据驱动排查模型失败原因，适用于分析实验结果与训练代码目录。
tao-finetune-clip
NVIDIA TAO 的 CLIP 视觉-语言模型技能，用于图文检索、零样本分类、嵌入提取、ONNX 导出与 TensorRT 部署。支持 train、evaluate、inference、export、gen_trt_engine 等动作，适配 SigLIP2、Radio-CLIP、OpenCLIP/NV-CLIP 等变体。
tao-finetune-cosmos-embed
Cosmos-Embed1 视频-文本联合嵌入技能，用于文搜视频、视频相似检索、零样本/kNN 分类与语义去重，并支持微调、评估、推理和导出。CLI 为 cosmos-embed1，含 train、evaluate、inference、export 四个动作。
tao-finetune-cosmos-reason
针对 nvidia/Cosmos-Reason2-8B 的视频问答有监督微调技能，采用 FSDP 并行，涵盖训练、评估、量化与推理流程，依赖 HuggingFace 门控模型与 HF_TOKEN。
tao-generate-image-grounding
基于VLM的两步图像接地（grounding）管线：从（图像，caption）对中抽取指代表达，并输出像素级边界框，用于生成指代与接地模型的训练标注。支持Gemini及OpenAI兼容端点，可断点续跑。
tao-generate-referring-expressions
基于 KITTI 边界框标签的图像指代表达生成流水线：用单个 VLM（Gemini 或 OpenAI 兼容端点）分四步产出区域描述、场景标题、带框的 grounding 表达及可选复核。
tao-generate-video-reasoning-annotations
将原始视频转化为思维链（CoT）训练数据的多步骤视频标注流水线，可生成多级字幕、结构化描述和含推理过程的问答对（选择题、判断题、开放式）。默认领域无关，支持交通、仓储等定制。