用途：在 OSMO 上端到端编排缺陷图像生成、增强与标注流水线，面向 AOI 数据集。每个流程对应 assets/configs/ 下的 OSMO 工作流 YAML，非交互式串联各步骤；assets/cookbooks/ 提供 PCBA、金属表面、玻璃检测的配置。
主要能力/流程：Day 0 纹理缺陷（usd2roi → 图像编辑增强 → 微调或直通 → 推理标注，含缺失元件）；Day 0 正常图像（usd2roi-render + Qwen 图像编辑）；Day 0 结构缺陷（isaac-render 姿态缺陷 + Qwen 图像编辑）；Day 1 推理与标注（真实照片对齐为 PCBA 默认，或手动 ROI 用于金属/玻璃）；Finetune Only（yq-render 配置 → 微调）。缺陷类别到工作流的映射明确给出。
使用方式：流程均在 OSMO 运行。Day 0 需要 image_edit_endpoint（Qwen Image-Edit OVSL2SL，已有 URL 或本地部署）。首次使用须先询问 dig_url_root、默认 OSMO 池、Pod 模板与图像编辑端点并存入记忆；每次提交前运行 preflight_credentials.sh、preflight_pod_template.sh、preflight_urls.sh <flow> <usecase>，并重新生成 $STAMP 传入 --set name=<flow>-$STAMP。OSMO 监控命令示例：osmo workflow query <workflow_id> --format-type json | jq '{status, tasks: [.groups[].tasks[] | {name, status, exit_code}]}'；osmo workflow logs <workflow_id> -t <task_name> -n 200；osmo data download <dig_url_root>/runs/<name>/anomaly ./output/anomaly-<name>/。
限制：模糊请求须先消歧，不得静默假设流程或用例；dig_url_root 无静默默认；结构缺陷输出对 render_patches 非线性，且无 crop_max_emit 旋钮；本地 NIM 部署需容量检查；本地下载资产规避问题不被允许。更多细节在各 references/ 文件。