android-compose-graphics-animation
Jetpack Compose（Kotlin）的动画与绘制 API 参考技能，覆盖 androidx.compose.animation / graphics，按任务类型组织 README 与分页文档，便于按需查阅。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
设计与创作
20,951 个结果
google-images-search
通过 Frevana 调用 Google Images 搜索的技能，返回 SerpAPI 原始 JSON 响应。支持关键词、地区、语言、安全搜索、图片尺寸/类型/颜色、授权、时间段、分页等参数，需 FREVANA_TOKEN 与 curl、bash、python3。
brand-guidelines
该技能用于将 Anthropic 官方品牌配色与字体应用到各类产物中，使其呈现 Anthropic 的视觉风格。它定义了主色（深色 #141413、浅色 #faf9f5、中灰 #b0aea5、浅灰 #e8e6dc）与强调色（橙 #d97757、蓝 #6a9bcc、绿 #788c5d），并规定标题使用 Poppins、正文使用 Lora 字体，在字体缺失时自动回退到 Arial 与 Georgia。技能会智能应用字体（24pt 及以上标题用 Poppins，正文用 Lora）、根据背景智能选择文字颜色、为非文字形状循环使用强调色，并通过 RGB 颜色值保证品牌色彩一致性。适用于需要为文档、演示文稿等产物套用 Anthropic 品牌外观的场景。
stitch-mcp-edit-screens
用于编辑已有 Stitch 屏幕的迭代工具，通过文本提示修改颜色、布局、内容或样式，无需从头重新生成。需用户明确提到 Stitch，并已有 projectId 和至少一个 screenId。
goose-graphics
goose-graphics 是面向 Agent Skills 生态的可移植视觉技能包，可在 Claude Code、Claude Desktop、Goose、Cursor、Codex 等宿主中加载，用于按样式与格式生成图形并导出 PNG。样式与格式来自 Gooseworks 中央库，按需通过 npx gooseworks 获取。
youtube-watcher
从 YouTube 视频抓取文字稿，用于视频摘要、内容问答与信息提取。该技能通过脚本获取有字幕视频的转录文本，需要系统已安装 yt-dlp。
oma-image
oma-image 是 OMA 的图像生成 CLI 技能，通过多厂商路由生成栅格图像或基于参考图的变体，支持厂商对比、成本护栏与可复现清单，不适用于像素级编辑、视频或音频生成。
banana-pro-director
面向 Higgsfield 图像生成的提示词导演技能，为 Banana Pro、Soul Cinema 与 GPT-2 构建锁定式图像提示词，覆盖角色面部锁定、服装参考、六格角色表与场景板等模式。
scientific-critical-thinking
用于评估科学主张与证据质量的技能，可审查实验设计、统计有效性、偏倚与混杂，并应用 GRADE、Cochrane 偏倚风险等框架进行批判性分析。
video-dashboard
video-dashboard 是用于新闻内容分析的技能：把转录文本与帧分析数据聚合成结构化 JSON，并生成单页交互式网页仪表盘，支持主题、情感与跨平台对比分析。
video-download
该技能用于从公开社交媒体账号收集视频，支持 Twitter/X、TikTok、YouTube、Instagram、Facebook，优先使用 yt-dlp，必要时以 Playwright 浏览器自动化作为回退。
linyuebanzi-teaching-animation
把单个学科概念（中英文均可，如“声现象”“杠杆原理”）自动做成动态教学内容，输出配音教学视频与无声循环动图两种 MP4，均由 HyperFrames 渲染并共用同一个 index.html，通过 mode 变量切换。
brand-positioning
用于定义品牌核心身份的战略工具，帮助梳理品牌宗旨、价值观、个性、目标受众、承诺与定位声明。适合新建品牌、品牌重塑或需要战略定位的场景。
branded-types
TypeScript 品牌类型（branded types）技能：用幻影类型为原始类型附加语义区分，实现名义类型，无需运行时开销。适用于区分路径、单位、ID、已校验字符串等场景。
fixing-motion-performance
用于审查并修复 UI 动画性能问题的技能，覆盖布局抖动、合成器属性、滚动联动动画与模糊滤镜等场景，可在现有动画技术栈内给出违规定位与代码级修复建议。
manuscript-typography
用于审查 LaTeX 学术手稿排版规范的技能，检查 booktabs 表格样式、图表标题位置、破折号与引号、单位与数字、交叉引用等跨期刊通用排版惯例，输出 FAIL/WARN/PASS/N-A 结果。
matlab-ocr
MATLAB OCR 技能：使用 ocr() 函数与图像处理工具构建文字识别流程，适用于文档、标牌、仪表、显示屏等图片取字，也用于计算机视觉流程中的辅助文字读取。
audit-typography
audit-typography 是 mblode/agent-skills 中的网页排版审计技能，含 10 类共 89 条规则，覆盖标点、字体选择、字号、间距、OpenType 特性、层级、布局、字体搭配、品牌与标题展示，按优先级给出具体问题与修复建议。
bannerbear
Bannerbear 是一个用于批量生成图片和视频的 API 与平台，开发者和营销人员可用它自动化创建社交媒体、广告等视觉内容。本技能通过 Membrane CLI 与 Bannerbear 集成，管理数据、记录并自动化工作流。
dynapictures
DynaPictures 是一款用于创建和处理动态图像的 SaaS 应用，营销和设计人员可用其生成个性化视觉素材。本技能通过 Membrane CLI 与 DynaPictures 集成，管理图片、用户、相册与标签等数据，并自动处理认证与凭证刷新。
system-design-interview
面向系统设计面试与真实架构讨论的结构化技能：按澄清问题、需求、容量估算、架构、组件设计、权衡等环节组织完整答案。资料未提供具体安装命令、收费或代码实现。
wireframing-prototyping
线框图与原型设计技能资料，汇总线框图工具、低保真与高保真原型、用户流程图、站点地图、交互原型、开发者设计交付与用户测试等主题，用于规划产品结构、验证交互并支持设计到开发的交接。
figure
将文章段落、技术概念或简短说明提炼为16:9白底、以黑白为主的日式手绘线条插画，由一只小兔IP执行核心认知动作。默认对全文输出5-8张分镜清单，对单段文字输出1张图。
flutter-visual-qa
flutter-visual-qa 是 Flutter 设计工程技能集中的视觉质量检查技能，用来验证 Flutter 界面实际渲染出来的效果。它强调只查看源码无法判断视觉质量，必须以渲染输出作为证据。技能指引使用者建立一组最小但有代表性的测试组合，覆盖紧凑与宽松约束、明暗主题、主要与加载、空、错误、破坏性等状态、默认与放大文字，以及本地化产品的 LTR 和 RTL 布局，并记录视口、设备像素比、主题、语言和夹具状态。检查时先看层级与浏览路径，再看布局、字体、间距节奏、颜色角色、控件、内容真实感、边缘行为和像素级缺陷，并区分实现缺陷与主观偏好。它还建议对稳定组件和确定性夹具使用 golden 测试，并控制字体、动画、时间、网络内容和像素比，不要未检查差异就批量批准 golden 更新。