用途：为 Higgsfield 图像资产建立一套锁定的提示词语法，按严格顺序产出角色与场景图像提示词。
主要能力：包含六种模式。模式0面部锁定（仅新角色），工具可选 Banana Pro 单次（默认）、GPT-2 单次（更高保真、更多积分、仅胸部以上）或 Soul Cinema 两次（先面部板再 Banana Pro 3:4 锁定）；统一使用中灰无缝背景（仅明确要求时用白色）、柔和灯光与基础服装。模式1单图角色服装，作为该角色/服装的基础参考，可选 Banana Pro 或 Soul Cinema 两步流程。模式2六格角色表，仅在单图基础存在后构建，16:9 一帧内 3×2 网格。模式3场景板，可含角色或纯环境，仅在用户要求时构建。模式4 GPT-2 细节模式，仅用于胸部以上或面部特写且用户明确要求。另有服装替换：双参考图将一张图的角色换入另一张图的服装与姿态。
使用方式：先确认角色是否已存在；已存在则上传参考图并锁定面部、骨相、肤色、发色发质、身份标记与体型，复述规格待确认。新角色先写文字规格，再经模式0生成规范参考图，之后才做服装。每个提示词交付前需做简短预提示确认（列出参考图、角色、服装、背景、构图），用户确认后再以代码块给出完整提示词；同一线程内对已交付提示词的微小调整可跳过确认。
适用场景：角色设定、服装参考、角色表、电影感场景板与面部特写等图像资产生成。
限制：写实为通用默认，不产出风格化、插画、动漫等提示词，除非用户明确要求覆盖。面部写实始终保留毛孔、绒毛、次表面散射等细节，但保持细腻均匀、不呈现瑕疵。资料未提供具体价格、积分消耗数值与平台支持范围。