healthcare-medical
面向医疗健康类应用的动画设计技能，基于迪士尼动画十二原则，帮助为医疗应用、患者门户、远程医疗和健康追踪界面创建平静、可信、清晰的动效，以降低用户焦虑。内容涵盖挤压拉伸、预备动作、舞台布局、逐帧与关键帧、跟随与重叠、缓入缓出、弧线、次要动作、节奏、夸张、扎实造型与吸引力十二项原则在医疗场景中的具体应用，并给出页面切换、弹窗、警报、数据刷新与成功反馈等行业时长标准。
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更新于 10-17 00:11
设计与创作
20,057 个结果
map-animation
用于制作 Vox 风格动态地图动画的技能：镜头缩放、环绕、平移，配合地点图钉、路线绘制、区域高亮与标注，并以 12fps 顿挫感呈现。支持 Google Earth Studio + After Effects 与 GeoJSON/SVG 代码渲染两条路径。
orbital-hud-motion
Orbital HUD Motion 是一个用于 Blender 的动画技能，围绕主体创建有品味的圆形/轨道式 HUD 与光环动画。它通过从参考构图中提取的弧线、圆点、虚线、透明度、视差和克制的运动，生成装饰性圆形元素。适用于动画圆形 HUD 元素、光环环、轨道弧、圆点、虚线圆、光晕效果、吉祥物/标志动态图形等场景。该技能强调装饰圆是设计元素而非填充物，必须源自参考构图并服务于主体，避免主体外元素动画失控。使用前需先阅读 MCP 后端参考文档，优先使用官方 MCP，并在整个任务中保持所选后端一致。
godot-ui-theming
Godot UI 主题化（godot-ui-theming）是一套面向 Godot 引擎的 UI 视觉样式专家蓝图，围绕 Theme 资源、StyleBox、自定义字体与主题覆盖（theme override）构建一致的界面视觉风格。内容涵盖 StyleBoxFlat/StyleBoxTexture、主题继承、动态主题切换、字体变体、主题类型变体（theme_type_variation）、运行时 StyleBox 颜色修改、RTL/LTR 镜像、高对比度无障碍主题、控制器焦点提示图标切换以及图集打包与压缩策略等。该技能提供多个 GDScript 脚本示例，如全局主题管理器、UI 缩放管理器、明暗主题切换器、危险按钮样式分配、动态 StyleBox 颜色、程序化主题安全处理、自定义图表绘制、主题隔离、脉动 UI 主题、清晰 UI 缩放、内存安全自定义绘制、RTL 主题镜像与焦点提示图标切换等，并列出主题化中应避免的常见错误与主题归属决策树。适用于实现统一 UI 样式或支持多主题（如暗色模式）的场景。
lottie-bodymovin
该技能用于在使用 After Effects 导出、经 Bodymovin 转换的 Lottie 矢量动画中实现迪士尼十二动画原则。资料围绕挤压拉伸、预备动作、舞台调度、逐帧与关键帧、跟随与重叠、缓入缓出、弧线、次要动作、时间节奏、夸张、立体造型和吸引力逐条给出在 After Effects 中的制作方法与 Lottie 运行时的控制代码，包括 playSegments、setSpeed、setDirection、goToAndStop、addEventListener 等接口，并给出 React 中 lottie-react 的引入与使用示例，以及通过 lottie-interactivity 实现交互的说明。
canghe-xhs-images
canghe-xhs-images 是一款为小红书（Xiaohongshu / Little Red Book）生成信息图系列的工具。它会把复杂内容拆解成 1-10 张卡通风格图片，并提供 10 种视觉风格与 8 种版式布局供选择。用户可以传入文章文件路径或直接粘贴内容，通过 --style 和 --layout 参数指定风格与布局，也可由工具根据内容自动选择。风格涵盖 cute、fresh、warm、bold、minimal、retro、pop、notion、chalkboard、study-notes；布局涵盖 sparse、balanced、dense、list、comparison、flow、mindmap、quadrant，两者可自由组合。生成流程包含偏好设置、内容分析、一次内容确认、三套大纲方案生成、第二次大纲/风格/元素确认，以及逐张图片生成，并通过首图作为参考图保证系列视觉一致性。
architecture-rendering
architecture-rendering 是一个基于 each::sense AI 的建筑可视化技能，可根据草图、平面图和文字描述生成照片级逼真的建筑渲染图。它面向建筑师、室内设计师、房地产开发商和可视化工作室，支持外观渲染、室内表现、草图转渲染、鸟瞰视角、夜景、施工进度可视化、历史建筑修复和景观建筑等多种类型。该技能通过 eachlabs 的 API 调用，使用 curl 发送请求，支持 max 和 eco 两种质量模式，并可通过 session_id 进行多轮设计迭代和整套演示图生成。
wireframing
Wireframing 是一个关于线框图设计的技能，涵盖低保真与高保真线框图、用户流程、信息架构、原型技术和设计迭代流程。它帮助团队在产品开发早期可视化需求、探索布局、梳理导航层级，并在详细设计前对齐利益相关者。技能内容包含线框图类型（纸面草图、低保真、中保真、高保真、交互原型）、信息架构（站点地图、内容层级、卡片分类）、用户流程（任务流、用户旅程、流程图、线框流）、线框元素、标注与规格说明、工具技术、迭代流程和最佳实践。适用于产品发现、设计过程、协作沟通和迭代优化等阶段。
font-pairing-suggester
Font Pairing Suggester 是一个字体搭配建议技能，可为不同使用场景推荐和谐的字体组合，并提供高级字体的 Google Fonts 替代方案与层级示例。
qiaomu-design-advisor
偏执型设计顾问 Skill，融合 Jobs 式产品直觉与 Rams 式功能纯粹主义，内置 58 个真实网站 DESIGN.md 参考库与动效、工程、发散、验收四类工艺规范，通过三阶段工作流和强制门禁辅助网页视觉与交互设计。
swiftui-animation
该技能为 SwiftUI 动画与 Metal 着色器集成提供全面指导，涵盖动画曲线、弹簧动画、转场、matchedGeometryEffect 英雄动画、PhaseAnimator、KeyframeAnimator 以及 GPU 加速着色器效果。内容包括运动设计原则、无障碍与平台适配、动画 API 用法、视图转场、Metal 着色器修饰符、性能优化与常见问题排查，并附带可复用的代码示例与最佳实践。
presentation-design-enhancer
Presentation Design Enhancer 是一个用于演示文稿设计的技能，可将文字密集的幻灯片转化为视觉化叙事。它会针对版式改进、图标使用和数据可视化给出建议，帮助把冗长内容变成更具吸引力的视觉呈现。该技能定位为演示设计与视觉传达专家，依据设计原则和最佳实践提供具体、可执行的输出，并附带建议与后续步骤。资料未说明其具体平台支持、收费方式或价格信息。
creative-generation-agent
Creative Generation Agent 是一个面向开发者的智能体构建指南，用于打造能够生成音乐、表情包、播客、图像等原创创意内容的智能体。该技能内容涵盖生成式模型、内容合成、风格迁移与质量评估等环节，并配有可直接参考的代码示例与工具模块。资料中提供的实现包括符号音乐生成与音频合成、图像与文本表情包生成、播客脚本与音频制作、基于扩散模型的图像生成以及神经风格迁移，同时还提供创意质量评估、音频效果处理和内容审核等辅助脚本。适合需要将多模态创意生成能力集成到应用中的开发者参考使用。
audiocraft-audio-generation
AudioCraft 是 Meta 推出的 PyTorch 音频生成库，包含 MusicGen（文本生成音乐）、AudioGen（文本生成音效）和 EnCodec（高保真神经音频编解码器）三个核心组件。它支持从文本描述生成音乐与音效，提供从 300M 到 3.3B 的多种模型规模，并支持立体声输出、旋律条件生成以及基于参考音频的风格迁移。该技能适合需要构建音乐生成应用、制作音效与环境音、或进行旋律与风格可控音乐生成的开发者使用。文档给出了通过 PyPI、GitHub 或 HuggingFace Transformers 安装的方式，以及文本生成音乐、文本生成音效、音频续写、风格条件生成和音频压缩等完整代码示例，并附有生成参数说明、显存需求与常见问题排查。
scripting-and-storyboarding
这是一个视频前期制作（pre-production）系统技能，用于把视频创意转化为可拍摄、可剪辑的计划。它围绕 SCENE 框架展开：从核心主线出发，撰写音频与视觉两栏的 AV 脚本，用分镜板（storyboard）作为决策文档，为每个镜头编号并按拍摄场景重新分组以批量拍摄，最后在纸上先完成剪辑与时长核算。该技能强调视频成败取决于前期制作，最便宜的剪辑是在纸上完成的。它适用于短视频、长视频及 AI 视频序列的前期规划，由智能体撰写全部规划产物，人类负责拍摄与判断，成品由 WoopSocial 发布。
muapi-color-analysis-board
该技能可将一张人像照片转化为高端时尚杂志风格的「色彩分析板」（Color Analysis Board），呈现类似 Dior / Ralph Lauren 的奢华编辑美学。生成结果包含最佳配色、冷暖底色、妆容指南、胶囊衣橱、发色与珠宝推荐，统一排布在干净的米色/象牙白网格版面上。使用者需提供一张清晰、光线良好、正面朝向的照片。该技能基于 muapi 的图像编辑能力（gpt-image-2-image-to-image）执行，输出为 3840x2160 的 16:9 横向杂志跨页比例 PNG。适用于个人形象配色分析、风格指南、时尚内容创作等场景，帮助获得针对性的色彩与穿搭建议。
modal-and-overlay-patterns
一套关于模态框与浮层交互模式的技能资料，讲解 tooltip、popover、菜单、底部抽屉、侧边抽屉、模态框与全屏媒体查看器的层级、阻断级别、适用场景、聚焦管理、ARIA 标注与危险操作确认规则。
level-design
关卡设计（Level Design）是一套面向游戏开发的关卡设计方法论与工作指南，覆盖关卡设计核心原则、关卡结构模式、节奏与心流控制、环境叙事、白盒（whitebox）制作流程、玩家引导、难度递进、常见问题排查以及关卡指标参考。资料将关卡设计归纳为五大支柱：FLOW（自然引导玩家穿越空间）、PACING（控制紧张与休息的节奏）、DISCOVERY（奖励探索与好奇心）、CLARITY（玩家始终知道该往哪走）、CHALLENGE（既能教学又能带来满足感的技巧考验）。在结构层面，资料对比了线性关卡、枢纽与辐条（Hub & Spoke）、类银河恶魔城（Metroidvania）三种模式，并分别列出优缺点与适用游戏类型。在节奏设计上，给出强度曲线图与建立—峰值—休息的循环模式，并说明各阶段可用的设计手段。环境叙事部分涵盖视觉叙事、氛围营造与多层发现（表层、隐藏、深层）。制作流程为概念草案、引擎白盒、试玩迭代、美术化、最终打磨五步。此外还提供玩家引导技巧、四步教学式难度递进示例、四类常见问题的解决建议，以及按解谜、RPG、平台跳跃等类型划分的关卡时长、死亡次数、秘密数量、检查点密度等指标参考。
operational-expert-tool-ui
这是一个面向运营专家工具界面的设计技能，适用于仓库操作员、调度员、规划师和分析师等全天使用软件的受训领域专家。该技能强调信息密度优先于留白，采用紧凑行高、行内状态显示与文字标签；界面布局遵循工作流线性顺序，并持久保存筛选、列宽、视图模式与面板状态。它还规定了层级数据使用就地手风琴而非跳转页面、每行加入/排除控件常显、状态指示无需交互即可见、工作流状态筛选与临时搜索筛选分离、键盘导航以及批量操作反馈随数量分级等设计原则。
rhythm-pacing
Rhythm & Pacing 是动画原则技能集中的一项技能，用于处理动画的节奏与韵律问题。它把动画视为视觉音乐，借助节拍、小节、渐强与休止等音乐概念来组织动作与静止在时间上的分布。该技能适用于舞蹈序列、动作编排、喜剧时机、场景节奏等需要节奏感的运动。资料以心智模型、十二项动画原则的音乐化解读、实际应用方法（节奏结构、场景节奏、节拍映射、节奏过快或拖沓的调整方法）以及音乐术语对照为主要内容。
webgl
用于 JARVIS 3D HUD 的 WebGL 着色器与特效开发技能，覆盖自定义全息着色器、后处理特效、粒子系统与实时数据可视化，强调 GPU 安全、资源限制、着色器校验和上下文丢失处理，并提供 TDD 工作流与性能优化模式。
video-prompting
用于为视频生成模型撰写和优化提示词的技能，覆盖文生视频、图/关键帧生视频与参考驱动生成，也可生成角色设定图提示词以支持图生视频一致性。内置多个模型与工作流参考，按模型规范输出提示词。
mike-convex-thumbnail
Mike Convex Thumbnail 是一个用于为 Mike 的 Convex/开发者视频制作 YouTube 缩略图的技能。它借助图像模型、Mike 本地的头像抠图照片以及本地 Convex 品牌素材，生成并迭代缩略图概念与最终稿。适用场景包括：为 Convex 或开发者视频创建缩略图选项、重做 Convex 静态托管主题的“NO DASHBOARDS”缩略图、必须包含 Mike 标志性头肩人像的缩略图，以及把生成的错误标识替换为真实 Convex 标志。技能强调先检查本地参考素材，再调用图像模型；用图像模型生成主图而非手动拼贴；文字简短精炼；人像采用大头肩比例；Logo 使用官方 Convex 旋涡标识；头脑风暴时产出 3 到 5 个视觉区分的方案。本地路径、首选参考照片、提示词范式与静态托管配方均在资料中提供。
mike-convex-thumbnail
Mike Convex Thumbnail 是一个用于为 Mike 的 Convex/开发者视频生成 YouTube 缩略图概念与成稿的技能。它借助图像模型、Mike 本地的头肩照片抠图以及本地 Convex 品牌素材，制作风格统一的缩略图。适用于为 Convex 或开发者视频创建缩略图选项、重做 Convex 静态托管「NO DASHBOARDS」缩略图、需要包含 Mike 可辨识头肩肖像的缩略图，以及用真实 Convex 标志替换错误生成标记的场景。核心流程包括先检查本地参考素材、提取视频主钩子、用图像模型生成、保持文字简短、提示 Mike 为大尺寸可辨识头肩肖像、提示 Convex 标志作为品牌参考，并在头脑风暴时返回 3 到 5 个视觉上不同的选项。