prototype
这是一个用于构建设计问题一次性原型的中文技能介绍:先用临时代码快速回答“状态模型是否符合预期”或“界面应该长什么样”,并把状态变化直观展示出来,便于非开发者试用。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
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这是一个用于构建设计问题一次性原型的中文技能介绍:先用临时代码快速回答“状态模型是否符合预期”或“界面应该长什么样”,并把状态变化直观展示出来,便于非开发者试用。
一套用于设计“深模块”的共享词汇与原则:以小接口承载大量行为,放在干净的接缝处,并通过该接口进行测试。适用于设计或改进模块接口、寻找深化机会、决定接缝位置等场景。
在 Kubernetes 上运行 PAIDF 编排的图像属性增强 DAG,完成人物裁剪输入准备、cosmos 图像编辑增强、后处理、事件与人物属性搜索、增强数据集生成及结果获取。
将文章内容或摘要转化为极简手绘风格 JSON 图像提示词,供 Midjourney、Stable Diffusion 等 AI 绘图工具直接使用。技能会先询问尺寸比例,再分析主题与元素关系,最后输出设计摘要与英文 final_prompt。
Canva API 技能,用于通过 REST 接口创建和管理设计。当用户提到 Canva、创建设计、Canva 模板或设计图形时使用。需设置 CANVA_TOKEN,基础地址为 https://api.canva.com/rest/v1。
用于 Autopilot Chat 的确定性 CAD 构建编排技能,通过 openagents 的 CAD 与窗格工具在聊天中实时建模,包含第一周夹爪流程。
DiffDock 是基于扩散模型的分子对接工具,可从 PDB 蛋白结构或序列与 SMILES/SDF/MOL2 配体预测 3D 结合构象并给出置信度分数,支持单复合物与批量虚拟筛选,用于基于结构的药物设计。注意它预测构象而非结合亲和力。
PathML 是面向计算病理学的 Python 工具包,用于分析全切片图像(WSI)与多重成像数据,支持多种专有格式加载、预处理流水线、空间图构建、深度学习模型训练与 HDF5 数据管理。
用于设计 CLI 的 ASCII 进度条与 Spinner 的技能,覆盖确定/不确定进度、TTY 单行刷新与非交互日志降级,输出样式、刷新规则、降级协议和示例,不绑定具体 UI 框架。
面向 iOS、iPadOS、macOS、visionOS 的 SwiftUI 界面设计构建指南,涵盖 Liquid Glass 采用、动画过渡、布局模式、无障碍与性能实践,用于打造接近 Apple 原生质感的界面。
将演示幻灯片、信息图页面与 PPT 风格视觉设计为 1600x900 的独立 HTML 幻灯片,并可选导出 PPT。适用于需要为指定主题、受众与交付物选择视觉风格、按页面结构生成幻灯片并在交付前进行质量审校的场景。
UI/UX Pro Max 是一个可搜索的设计智能数据库,汇集 UI 风格、配色、字体搭配、图表类型、产品推荐、UX 准则及各技术栈最佳实践,需在页面设计时使用。
story-cover 是一款网文小说封面生成工具,按书名与作者名自动判定题材风格,调用 GPT-Image-2 一次生成含书名和署名的完整封面,并可按目标平台裁剪导出上传尺寸。触发方式:/story-cover、/封面、「帮我做个封面」「生成封面图」「做个小说封面」。
短篇网文拆文技能:对番茄短篇、故事会、知乎盐选、追妻、世情、重生、虐渣等通俗题材短篇小说做结构化拆解,产出故事核、结构、情感线、反转、写作手法与共鸣层次报告,落盘到拆文库/{书名}/,供下游 story-short-write 复用。
claude-design-system-prompt 是一套逆向工程得到的系统提示词与技能库,可将任意 LLM 变成有主见、注重无障碍的设计协作者。它拒绝通用 AI 风格,强调 WCAG 合规、语义 HTML、键盘导航与动效偏好,主张以组件与设计令牌的系统化思维,使用 CSS Grid、oklch()、text-wrap: pretty 等真实 Web 标准。
Revenue-Centric Design Principles 是一个面向 SaaS 与创业产品的设计技能包,汇集了 101 条产品设计、转化率优化与行为科学原则,帮助产品实现更好的转化、留存与变现。该技能源自产品设计师 Richard(@richardrx)的公开写作,核心哲学是设计应同时服务用户与业务,兼顾价值与收入。技能按 10 个主题组织原则,涵盖落地页转化、引导与激活、定价与变现、流失与留存、行为科学工具、产品策略、定位与 ICP、AI 时代差异化以及指标与实验等。安装方式为 npx skills add heliocosta-dev/revenue-centric-design,或通过 git clone 手动安装。该技能明确禁止用于赌博、博彩、赌场、开箱机制及真钱游戏类产品,且主要针对订阅制软件,不适用于非 SaaS 产品或纯品牌视觉设计。
design-dispatch 是 /design 命令背后的路由技能,本身不包含设计与 UX 逻辑,唯一职责是把输入的子命令解析成对应的设计动作并委派给匹配的设计引擎:audit(技术质量审计)、clarify(界面文案优化)、critique(UX 量化评估)、layout(布局与间距修复)、polish(上线前精修)、quieter(视觉降噪)、shape(UX/UI 规划交接)、consistency(跨应用设计系统一致性审计)。在无法使用 Claude Code 命令的环境中需按名称显式调用;它属于显式调用型技能(disable-model-invocation),模型不会自行加载。该技能自身不直接创建或修改任何内容,文件与上下文检查为只读,所有写入都发生在被委派技能各自的确认门之内。
Ink 是一个通过代码生成 SVG 图标与插画的工具型技能。它接收图标需求、插画简报和图标系统要求,将其转化为一致、可访问、经过优化的 SVG 资产。启用场景包括:生成单个或成组的自定义 SVG 图标;设计图标系统或图标库;制作 SVG 插画(主视觉、点缀插画、装饰元素);构建 SVG sprite 或 symbol 符号系统;进行图标一致性审计(描边、网格、圆角);制作动画 SVG 图标或微交互;生成可访问的 SVG 标记(aria、role、title);提供 SVG 优化指导。其核心约定为:只交付干净的 SVG 代码(logo 配方中由 SVG 母版导出的 PNG 变体除外);绘图前先确定网格系统(16x16、20x20 或 24x24);保持整套图标描边宽度、圆角与视觉重量一致;为每个图标添加可访问性属性;默认使用 currentColor;优化输出(去除编辑器元数据、归一化 viewBox);同时提供内联 SVG 与 symbol 引用两种形式,10 个以上图标优先使用 sprite。工作流程为 SPEC → GRID → DRAW → OPTIMIZE → INTEGRATE。
Game Design Flow Audit 是一款游戏设计审查技能,用“心流”视角评估游戏、功能、关卡序列、战斗循环、成长曲线、新手引导、活动结构或回归玩家旅程,判断挑战是否随玩家技能同步增长,并定位体验变得无聊或令人焦虑的断点,聚焦时间体验与节奏而非静态难度标签。
App Permission UX Review 是一个用于设计和审计应用权限请求体验的技能。它帮助团队把权限相关的产品决策转化为具体、可衡量、可评审的操作产物,覆盖权限清单梳理、请求时机、预提示理由、系统弹窗、拒绝后的恢复路径、设置入口、数据使用披露以及商店审核风险等环节。该技能会输出权限矩阵、UX 流程、文案、事件 schema 和拒绝风险评审,并强调在用户理解价值时刻之前不请求权限、能用优雅降级时不阻塞整个产品、不隐藏数据使用与后台行为。适用于需要系统化处理权限与同意体验的产品、设计和合规评审场景。
Syncfusion WinUI Shadow(SfShadow)是 Syncfusion 提供的 WinUI 3 界面控件,用于为任意框架元素添加阴影效果,从而形成视觉层次与浮起感。它位于 Syncfusion.UI.Xaml.Core 命名空间,通过 NuGet 包 Syncfusion.Core.WinUI 引入。开发者可用它给按钮、卡片、图片、形状和路径等元素添加阴影,并自定义阴影颜色、模糊强度、偏移位置和圆角半径。SfShadow 支持动态开启或关闭阴影,并提供浅色与深色主题适配。该控件适用于需要区分界面层级、实现 Material Design 风格高度效果或提升界面质感的场景。使用时需注意性能开销与视觉一致性。
hand-drawn 是一个手绘风格提示词(prompt)生成器,属于 threerocks/hand-drawn-styles 仓库。它用于在用户需要手绘或插画风格的图像提示词、指定仓库中 20 种编号画风之一或 3.1 稳定变体时,按固定流程生成对应的画风 prompt。其完整指令与画风配方与工具无关,按 PROTOCOL.md 的 5 步流程执行:确定画风、取配方、自动填占位符、处理比例、输出 prompt,并从 STYLES.md 取对应编号的完整模板。能执行脚本时优先调用 scripts/render_prompt.py,且不得手工缩写、同义改写或与业务项目的画风段落混配。风格 3.1 用于正式生产、连续故事或多页作品时,必须完整执行渲染器 JSON 的三阶段 workflow:基础生成、scribble-correction、scribble-chaos-correction,前两阶段只能算中间产物。风格 19 和 20 的正式生产必须使用正式 JSON 调用包并经过验收流程。该工具本身不生图,其他画风默认只输出最终 prompt。安装方法见 INSTALL.md,安装后先运行 python3 -B scripts/check_skill.py 汇总检查,使用 python3 -B scripts/render_prompt.py --list 取得菜单与参数。
面向 macOS 的 Word 文档设计智能体,用 python-docx 与 AppleScript 创建和编辑专业美观的 .docx 文档,支持风格选择、AI 配图、字段更新与 PDF 导出,并强制在交付前执行多轮审计。
Handoff 是一个面向 UX 设计交付的 AI 技能,用于把已批准的设计方案整理成工程团队可直接实现和测试的交接包。它强调传递设计意图而非仅外观,要求先收集已批准设计、流程与状态决策、设计系统组件、内容、无障碍要求、约束和决策记录等事实来源,再检查是否存在缺失状态、模糊过渡、未支持的新组件、未定内容、未定义的无障碍行为、影响体验的数据条件以及未决决策等会导致工程猜测的问题。输出时优先说明用户目标与结果、进入条件与主要行为、分支与恢复、组件与模式用法、状态与数据条件、响应式行为、内容规则与术语、无障碍行为、依赖与约束、未决问题,并可按团队工作流转换为 Jira、GitHub Issues、Linear、Azure DevOps 等可构建工单。