用途：对用户合法持有的短篇虚构作品做只读的转化性文学批评式拆解，输出可复用的拆文报告，供后续写作参考。
主要能力：单一全量管道，串行跑 Stage 2-6。Stage 2 结构+情节节点（故事核、梗概、4-6 段功能分段、节点清单）；Stage 3 情感线+爆点（情感曲线≥5 节点、爆点 6 维度、期待感）；Stage 4 反转+写作手法（前置反转检查、反转机制铺垫≥2 条、写作手法≥5 项）；Stage 5 人物+开头结尾（人物分类与功能评估、前 50/100 字开头分析、结尾收束检查）；Stage 6 综合评估（五维评分、爆点性、话题性、共鸣≥3 层、可复用结构≥3 条、节奏速报）并写入 _meta.json.structure_counts。
使用方式：先确认拆解对象与原文；按字数路由，<15000 走短篇管道，15000-20000 询问用户，>20000 建议改用 /story-long-analyze；识别题材并加载 genre-catalog.md 对应「短篇视角」作标尺；检查 拆文库/{书名}/_meta.json 决定覆盖、续跑或取消。管道前置步骤备份原文到 拆文库/{书名}/原文/，并初始化 _meta.json。输出文件含 拆文报告.md、情节节点.md、写作手法.md、_meta.json。每 Stage 开始前写 last_stage_in_progress，完成后校验再清空并追加 stages_completed[]。Stage 6 后需通过拆文报告 AI 腔自检、structure_counts 数值校验、output-templates.md [BLOCK] 项扫描三道验收。
适用场景：短篇网文结构分析、爆款拆解、写作教学与仿写准备。
限制：仅处理用户合法持有、拥有使用权的作品；不复制、不传播、不指导现实行为；非标文本需按时间/说话人/信息揭示点分段；references 仅作对照标尺，不用于按指引写新作品；具体耗时、平台适配细节与部分阈值以 references 文件为准，资料未提供更细数值。