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更新于 10-26 00:15

设计与创作

20,867 个结果

godot-ui

godot-ui 是面向 Godot 4.x 的界面设计与排错技能，用于构建和修复响应式 Control 界面。它强调用锚点和容器组织布局，用共享主题管理视觉样式，并明确处理键盘与手柄输入的焦点导航，而不是依赖大量固定坐标或仅靠鼠标操作。该技能覆盖布局规则、工作流程、输入与焦点约定、验证清单和常见陷阱，适合需要兼顾多分辨率、多语言与可访问性的游戏 UI 开发场景。

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concept-prototyper

Concept Prototyper 是一个在 SEO/语义结构与 UI 设计之间搭建概念桥梁的技能。它把语义核心、业务约束和用户反馈转化为站点概念与一次性线框原型，用于在视觉设计前收集反馈。该原型是反馈产物而非生产代码。它提供 concept、wireframe、feedback、conflict 四种运行模式，分别用于生成站点概念文档、创建一次性 HTML/线框原型、将用户反馈结构化为报告、以及产出概念冲突报告并在冲突未解决时转交 council 处理。

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design-ux

design-ux 是一个面向交互式界面的可用性审计技能，基于启发式评估（heuristic evaluation）方法，而非仅做视觉打磨。它要求将真实 UI 以默认首次加载状态渲染出来，对主任务进行交互跟踪，并由未参与构建的独立评判者（子代理/VLM）对渲染产物打分，评分依据 Nielsen 十大启发式规则及若干交互补充项。该技能用于界面“感觉不对劲”“难用”“难以学习”、需要大段说明文字，或在发布任何交互式工具、编辑器、应用之前；与 design 一同加载使用。注意：可用性不等于美观，设计系统类技能负责让界面好看，本技能检查的是首次使用者能否在无人指导的情况下完成任务。

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web3d-animation

web3d-animation 是一个用于实时 3D 网页场景动画的技能，适用于使用 three.js 或 React Three Fiber 的项目。它解决动画资产与运行时之间的衔接问题：动画片段命名、循环模式、位移规则与代码播放逻辑不一致时，角色会滑步、死亡姿势弹回 T-pose。该技能先检查 three 版本、列出每个运动对象及其驱动方式、用 @gltf-transform/cli 检查 .glb/.gltf 的动画、蒙皮和变形目标，再输出一张差距表和一个下一步动作。它提供从技术选型（刚体变换、TSL 材质、morph targets、SkinnedMesh、蒙皮实例化、VAT、物理、compute）到资产制作（绑定、命名规范、重定向、导出、预算、验证）再到运行时（统一时钟、帧顺序、mixer、过渡、层、根运动、降级、销毁）的完整流程，并列出多个易被忽略的陷阱。

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p-video-avatar

p-video-avatar 是一个基于 Pruna P-Video-Avatar 模型的技能，用于通过 inference.sh CLI（belt）从单张人像图片生成带内置 TTS 的说话头像视频。用户只需提供一张纵向肖像图和一段文字脚本，即可让画面中的人物开口说话；也可直接提供自己的音频文件来驱动口型。它内置多种男女语音与多语言支持，可设置分辨率（720p/1080p）、声音语言、语速语气、视频提示词、随机种子等参数，输出视频的宽高比与输入图片一致。该技能需要先安装并登录 belt CLI，再通过 belt app run 命令调用。页面还列出了按秒计费的价格、限时免费活动、与同类方案的对比数据以及营销、教育、本地化、社交媒体、企业培训、游戏、客服等使用场景，同时提供了搭配 pruna/p-image 先出图再开口的全流程示例。部分功能如内容过滤开关、提示词增强开关等以参数形式提供，具体效果与适用范围以官方文档为准。

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image-processing

Image Processing 是一个用于处理、转换和分析图像的技能，基于 Python 的 Pillow（PIL）库实现常见图像操作。它支持调整尺寸、裁剪、格式转换、滤镜调整以及元数据提取等功能。输入格式涵盖 JPEG、PNG、GIF、WebP、BMP、TIFF，输出支持 JPEG、PNG、WebP。该技能提供可直接使用的代码示例，包括使用 LANCZOS 重采样调整尺寸、按坐标框裁剪、转换色彩模式并保存为 JPEG、应用模糊/锐化/灰度/对比度等滤镜，以及通过 EXIF 标签读取图像元数据。资料还给出最佳实践建议：调整尺寸时保持宽高比、JPEG 质量设为 80-90、必要时清除元数据以保护隐私、面向网页交付时考虑使用 WebP 以减小体积。

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DrawIO Diagram Creation

该技能用于生成生产可用的 .drawio 文件（diagrams.net / draw.io 格式），基于 mxGraph 的 XML 序列化结构。适用于用户要求创建图表、流程图、生成 .drawio 文件（draw.io 图、diagrams.net 图）等场景，覆盖流程图、架构图、时序图、ER 图、类图等多种图表类型。技能提供完整的 XML 结构规范、形状与连接线样式、配色方案、ID 管理与定位建议，并附带参考文件与示例文件。

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q-infographics

Q-Infographics 是一个将文档转换为商业故事和信息图（infographic）图像的工具。它适用于把报告、文档或文本转化为可视化摘要或信息图。工作流程分为三步：先将源文档转换为 Markdown，再通过 Gemini 生成商业故事，最后生成信息图图像。默认信息图模型为 gpt-image-2（需 OPENAI_API_KEY），也可切换为 Gemini 模型。输出文件以源文件名加 _INFO 后缀命名，并在右下角自动叠加 Logo。

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cut-as-code

cut-as-code 是一个以“代码化剪辑”方式处理视频工作的技能入口（Entry Point）。它本身不直接做剪辑决策，而是负责路由与项目状态恢复：根据用户请求的最终交付物，把任务分派给对应的叶子技能，例如视频理解、粗剪、调色、添加 B-roll、动态图形、内容卡片、字幕以及短视频衍生等。它要求以显式的项目根目录和 work/project.json 作为唯一共享清单，依据操作状态、修订、依赖与渲染状态判断进度，避免重复已完成的工作。路由过程为只读，不修复、不重置、不批准任何操作。对于多操作请求，它按固定顺序编排：剪辑、调色、B-roll、字幕、内容卡片、动态图形，并在所有选定操作通过校验后统一编译渲染主交付物。

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d2

d2 是一个用于 Emacs 的技能，当用户调用 "/d2" 时，它会根据当前上下文使用 D2 生成图表，并输出生成的图片路径。该技能从最近的交互上下文中提取或推导可图表化的数据，生成 PNG 图片，并以 Markdown 图片形式输出以便内联渲染。生成时会查询 Emacs 的前景色和背景模式，据此设置 D2 主题（深色用 --theme 200，浅色用 --theme 0）和节点、边的字体颜色与描边颜色，确保图表在用户 Emacs 背景上清晰可读。

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