Q-Infographics 用于将源文档转换为商业故事和信息图图像。根据资料，其适用场景为把报告、文档或文本转化为可视化摘要或信息图。
主要能力与工作流程：
该技能按三步工作流执行，每一步后设有检查点，需展示输出并获得用户确认后再继续。
第一步：将源文档转换为 Markdown，并显示前约 50 行以供确认。命令为 markitdown <input_file> -o <OUTPUT.md>。
第二步：生成商业故事，展示提示词和完整输出以供审阅。命令为 python "${SKILL_DIR}/scripts/gen_story.py" <INPUT.md> "${SKILL_DIR}/references/story.txt" > STORY_OUTPUT.md。故事生成（gen_story.py）始终使用 Gemini。
第三步：生成信息图图像，展示结果以供审阅。命令为 python "${SKILL_DIR}/scripts/gen_image.py" STORY_OUTPUT.md "${SKILL_DIR}/references/image.txt" <SOURCE_NAME>_INFO。
脚本与资源：
scripts/gen_story.py 通过 Gemini API 从文档生成商业故事。 scripts/gen_image.py 通过 GPT Image 2（默认）或 Gemini 生成信息图图像。 references/story.txt 为故事生成提示词模板。 references/image.txt 为信息图生成提示词模板。 references/prompts_reference.md 包含故事和图像提示词的描述及关键元素。
依赖与安装：
依赖包括 openai、google-genai、Pillow、markitdown。安装命令为 pip install openai google-genai Pillow markitdown。
模型与密钥：
默认信息图模型为 gpt-image-2，需要 OPENAI_API_KEY。设置 IMAGE_MODEL=gemini 或向 gen_image.py 传入 --model gemini 可使用 gemini-3-pro-image-preview，需要 GEMINI_API_KEY。故事生成始终使用 Gemini。密钥从 .env 加载，资料给出了 PowerShell（Windows）和 Bash（macOS/Linux）两种加载方式。
核心原则：
每一步后设置检查点，展示输出并在继续前获得用户确认。输出文件使用源文件名加 _INFO 后缀（例如 MY_REPORT.pdf → MY_REPORT_INFO.jpg）。Logo 自动叠加在右下角（约为图像宽度的 6%），可通过 assets/Logo_Q.png 自定义。
自定义：
故事风格可编辑 ${SKILL_DIR}/references/story.txt，信息图风格可编辑 ${SKILL_DIR}/references/image.txt，具体参见 references/prompts_reference.md。
范围：
包含文档到故事的转换、信息图生成、Logo 品牌叠加。不包含幻灯片（应使用 q-presentations）、数据可视化和图表生成。
计划模式说明：
若处于计划模式，应写一个简短计划（“运行 q-infographics 技能：将源文档转换为 markdown，通过 Gemini 生成商业故事，生成信息图图像”），然后立即退出计划模式。在计划模式激活期间，不要尝试文档转换、故事生成或图像生成。
关于收费、价格、平台支持范围等更多信息，资料暂未提供。