用途：该技能属于 paw-pa（PawBytes Proposal Automation Suite）流程中的 Generate 阶段，把上游流水线产物组装成可直接发送的品牌化提案。它读取结构化简报、调研档案、定价明细、品牌标识、范围模板与用户样板文本，生成类型自适应文档（pitch 推介、RFP 响应或 scoping 范围文档），包含匹配的案例研究、定价呈现、风险登记、条款、可选受限视觉素材、融入文案的异议预判，以及短版与长版变体。
主要能力：按 proposalType 路由到对应章节模板（pitch、rfp、scoping），共用问题钩子、方法、范围、定价、关于我们等骨架，由类型决定侧重与语气；输出 draft-v1.md 及短版、长版变体，以及 final-proposal.html、.md、.pdf、.docx；生成 generation-summary.json 供编排器读取；修订时递增版本并保留旧稿。
使用方式：从 {project-root}/.pawbytes/config/config.yaml 与 config.user.yaml 加载配置；读取 {memory-root}/index.md 定位运行；加载 {run-folder}/brief.md（必需）、pricing.json（必需）、research-dossier.html（缺失则警告）；加载品牌与库文件。导出命令：python3 scripts/export_proposal.py --input "{run-folder}/draft-v1.md" --brand-json "{run-folder}/brand-snapshot.json" --out-dir "{run-folder}" --formats html,md,pdf,docx。需先由 LLM 依据 brand/identity.md 生成 brand-snapshot.json。无 pandoc 时 PDF/DOCX 降级，HTML/Markdown 始终可用。
适用场景：销售方需要基于已有简报、调研与定价快速产出定制化提案时；支持无头模式，在运行文件夹与必需产物可解析时跳过逐节评审直接出稿。
限制：条款必须来自 brand/boilerplate/terms.md 的用户样板，绝不 AI 起草法律文本；案例与数据须来自调研档案，不得编造客户、指标或证言；视觉素材仅限主图、简单流程图与定价图表，线框图需转交 paw-cra-agent-designer；自主模式下 assumptions[] 非空时须在提案开头标注假设说明。具体收费与价格信息暂未提供。