ai-product-canvas
AI Product Canvas 是一个用于结构化 AI/ML 产品决策的技能框架，覆盖问题定义、AI 方案、数据需求、评估、体验设计、负责任 AI 与上线监控，帮助避免做出技术炫酷但不解决真实问题的 AI 功能。
Skill 广场
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更新于 10-26 00:15
设计与创作
20,843 个结果
employee-engagement-survey
用于设计员工敬业度调查并分析结果的技能，支持年度、季度脉搏、入职后、离职及特定主题调查，包含eNPS题、开放题、匿名规则、行动规划与结果沟通模板。
figma-design-review
用于对 Figma 设计进行结构化产品经理评审，核对设计是否满足产品需求、覆盖完整用户流程并具备交付工程条件。属于需求与结果评审，而非审美评价。
huashu-design
花叔Design 是一个面向“用 HTML 做视觉产出”的技能，用于制作高保真原型、幻灯片、动画、信息图与可视化，并提供设计评审。它强调先出三个差异化方向初稿供用户选择后再执行，并优先使用真实品牌资产与图片。
clean-architecture
基于 Clean Architecture 原则审查代码并给出设计指导的技能，检查依赖规则、分层、跨边界与 SOLID，输出结构化审查报告。
visual-keywords
visual-keywords 是一个为图片、截图或视觉参考生成关键词字符串的工具技能，输出针对模糊搜索优化，而非替代文本或散文式描述。支持审美/图像关键词与字体关键词两种类型，供用户回忆检索媒体时使用。
video-storyboard-designer
专业 AI 视频分镜设计技能，可在用户想做视频、写分镜、生成 AI 视频提示词或规划视频结构时触发。覆盖短视频、广告、教育、品牌、Vlog、微电影等，产出分镜脚本、AI 视频提示词、人工拍摄指导与配乐方案。
deep-dive
结构化研究与方案设计工作流，包含 deep research 与 deep innovate 两个阶段：先只做代码调研并输出 research.md，再基于调研提出多种方案并输出 innovate.md，供用户决策。
fal.ai
fal.ai 图像生成技能：通过 fal.ai API 用文本提示词生成图片，适用于插画、博客头图、缩略图和社交媒体配图等场景。需自备 API Key，支持 nano-banana-pro、flux/schnell、flux-pro、recraft-v3 等模型。
renewable-energy
可再生能源领域的参考型技能，用于设计、建模和优化太阳能光伏、风力发电、储能及电网接入系统。它强制以随附参考文件为准绳，分别面向创建、诊断和评审场景提供规范、故障风险与校验规则。
orange-line-illustration
橙线插画是一套生成《纽约客》风格极简编辑插画的技能系统：白底细黑墨线、大量留白、仅一处橙色点缀（#F97316），用微小人物与巨大物体的比例反差表达概念隐喻，适合文章配图、封面与演示文稿。
peer-review
面向科学论文与基金申请的同行评审技能，系统评估方法学、统计、设计、可复现性、伦理、图表完整性与报告规范，提供建设性、严谨的评审意见，适配多学科稿件与基金评审。
ux-researcher-designer
面向资深 UX 设计师与研究员的用户体验研究与设计工具包，提供数据驱动的人物画像生成、客户旅程地图、可用性测试框架、研究综合与洞察、设计验证方法等能力。
visual-audit
对 Quarto .qmd 或 Beamer .tex 幻灯片进行对抗式视觉布局审计，标记溢出、字体不一致、彩色框疲劳、间距与对齐问题，并按幻灯片输出严重程度与建议。
blender-animation-rigging
该技能为 Blender 5.x 动画与绑定提供专家级指导，涵盖关键帧、FCurve 编辑、驱动器、骨骼约束、骨架创建、IK/FK 链条、形态键、NLA 片段及 Python 自动化，并包含 5.1 版本变更说明。
ontology-engineer
设计本体并构建知识图谱的技能，覆盖 OWL/RDF 本体设计、SKOS 分类法、SPARQL 查询、知识图谱构建、语义推理与关联数据模式，产出结构化文件与查询。
web-ai-slop
Web AI Slop 是一份“反默认”检查清单型技能，用于在交付网页设计、文案、UI 代码或基础设施配置之前，过滤掉大语言模型最容易产生的一批“统计平均值”式默认模式。它不教风格，而是先命名那些默认中心，让人刻意偏离。核心原则：不要默认采用典型或“标准”做法，而应针对具体产品、用户和约束做出明确选择。使用方法是先起草，再对照相关章节检查；若某一节命中两项及以上，说明不是做了决定，而是默认了，应丢弃草稿并基于具体依据重做。内容覆盖视觉设计（布局、装饰母题、组件细节）、色彩与字体、文案与内容策略等，并给出锚定参考、起草、过滤、自检等流程。它主张以具体真实参考物替代“现代、干净、可信”这类模糊词，还要求静默应用、不向用户叙述检查过程。资料未提供收费、价格、平台与具体安装说明。
figma-design-system-sync
用于在 Figma 与代码之间同步和审计设计系统契约的技能，覆盖变量、样式、令牌、组件库、变体、效果、资源与 Code Connect，支持审计、同步计划、令牌映射、组件映射、Code Connect 与治理等模式。
senior-figma-orchestrator
Senior Figma Orchestrator 是 UI/UX 技能系统下的 Figma 子编排器，位于 $senior-ui-ux-orchestrator 之下，用于在涉及 Figma 文件、选定画框、Design Variables、Code Connect、code-to-canvas、直接画布编辑、素材、效果或工作流治理时进行任务路由与协调。它提供 route、read-context、design-to-code、code-to-canvas、edit-canvas、sync-system、manage-assets、apply-effects、audit-workflow 等多种操作模式，可将任务分派给对应的 Figma 专家技能，并强调隐私分级、明确变更范围、证据留存以及 Figma MCP 能力验证。
photo-restoration
该技能用于将模糊、老旧或低质量照片修复为高清 8K 现代照片，同时保留人物身份、姿态与构图。它通过分析用户上传的图像，识别模糊、噪点、对焦和光照等问题，再构建图像生成提示词，调用图像生成工具完成修复。提示词强调锐化细节、去除胶片颗粒、校正对焦、增强面部特征与皮肤质感、平衡光照，并保持原图身份与构图不变。适用于老照片翻新、模糊照片清晰化、低清图放大等场景。
ux-feedback
为组件或页面补充加载、成功、错误、空状态等用户反馈状态的技能，要求骨架屏、空状态、错误与 Toast 均匹配设计语言。
co-op-game-intro-generator
双人合作游戏主菜单与开场提示词写法，用于生成确认首图 prompt 和约 15 秒的 H3 视频时间轴 prompt，锁定风格与角色身份。
handdrawn-live-video-generator
该技能提供一套用于生成 15 秒手绘发光动画与实拍融合视频的提示词写法。核心要求包括：实拍生活空间与平面手绘发光动画结合、0–3 秒与真手或实物明确接触、同一实体连续变形逃跑并保留前形态痕迹、手持镜头慢半拍追随而不居中锁死、空间连贯如边走边拍。提示词需固定写入蜡笔、粉笔、彩铅、粉彩、糙笔刷等质感描述，并禁止出现 3DCG、毛绒、均匀矢量、平滑霓虹、恐怖巨眼裂口牙齿、黑屏跳吓等元素。调性为可爱、生活、怀旧、温柔。输出为一条完整 15 秒、16:9 横版视频提示词，语言与用户主语言一致，按 0–3 秒、3–6 秒、6–10 秒、10–13 秒、13–15 秒分段描述，并包含手绘质感、相机运动、禁止项与环境音。适用于单场景创意片提示词，不适用于精致 CG、恐怖跳吓或多场景硬剪说明。
papercraft-stop-motion-explainer
纸艺定格科普 H3 提示词写法，面向 MiniMax-H3 模型，用于生成剪纸、立体书、微缩定格风格的科普讲解提示词。核心交付包括画风锁、可选分镜表，以及单图、系列图或视频的 H3 prompt。全局锁要求呈现手工纸艺定格、微缩剧场箱、多层卡纸可见厚度、纤维折痕撕边、层间真实投影与微距景深，纸偶采用分件结构，标签箭头也做成纸片，动作保持小幅分段、短暂停顿、轻回弹和铰链、拉片、滑轨机关。禁用丝滑 CG、塑料 3D、无纸边平面矢量与真人大动作。写前需明确主题、一句话学习目标、观众、时长（15/30/60）、画幅（默认 16:9）与交付类型。创意方向包括立体书旅程、纸科学家实验室、分层剖面、微缩自然剧场、纸片机关板。分镜表按时间、知识节拍、画面、纸艺运动、运镜/转场、音效意图组织，15 秒约 4 镜，30 秒约 5–6 镜，60 秒约 7–9 镜，一镜一知识点。运镜含缓推、横移视差、固定讲解、微距纹理；转场含翻页、立体展开、抽拉标签、纸云。Prompt 类型覆盖单图、系列图、5 秒图生视频与分段视频，并给出常挂负向提示词。自检要求能看出纸厚与层间影、一镜一知识点、运动像定格拨片、记忆句或学习目标落在末镜。