用途：用于设计本体、构建知识图谱和进行语义查询与推理，覆盖 OWL/RDF 本体设计、SKOS 分类法、SPARQL 查询、知识图谱构建、语义推理及关联数据模式。
主要能力：
- OWL/RDF 本体设计：类、属性、限制与公理。
- SKOS 分类法创建：概念、层级、标签与映射。
- SPARQL 查询：SELECT、CONSTRUCT、ASK、DESCRIBE 模式。
- 知识图谱构建：数据抽取、实体消解与图谱加载。
- 语义推理：基于规则的推理、OWL 推理与一致性检查。
- 关联数据模式：URI、解引用、RDF 序列化与数据发布。
使用方式：先识别需求属于本体设计、分类法、查询还是知识图谱；再按对应工作流执行，产出 OWL 文件、SKOS 分类法、SPARQL 查询或知识图谱模式。本体设计流程包括范围与能力问题、复用评估、概念建模、OWL/RDF 形式化与推理验证；知识图谱构建包括来源识别、模式对齐、实体抽取与消解、图填充。查询语言按存储类型选择：RDF 三元组库用 SPARQL，属性图用 Cypher，API 层图查询用 GraphQL，遍历型用 Gremlin。验证需检查本体一致性、能力问题可答、无孤立类或属性等。
适用场景：领域范围界定与 OWL/RDF 本体设计、知识图谱构建与关联数据集成、编写 SPARQL/Cypher 及推理工作流、语义网或属性图工具选型与复用公开本体。
限制与不适用：关系型仓库星型模式或批量 ETL 应使用 data-warehouse-engineer；企业数据平台厂商选型或数据网格运营模型应使用 data-architect；LLM 系统提示、智能体或 RAG 编排应使用 prompt-engineer；无语义建模的业务需求研讨应使用 business-analyst。价格、收费、平台与具体安装命令资料暂未提供。