background-remove
background-remove 是一个用于去除图片背景的技能，基于 rembg/U2-Net 的 AI 方法或内置白底转透明方法，输出带透明背景的 PNG 或 WebP，支持单张与批量处理。
Skill 广场
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更新于 10-26 00:15
设计与创作
20,841 个结果
markitdown
MarkItDown 是一个 Python 工具，把 PDF、Office 文档、图片、音频、网页与结构化数据转换成适合大语言模型处理的 Markdown，保留标题、列表、表格和超链接等结构，输出简洁省 token，可用于 RAG 与文本分析前的格式准备。
graphviz-diagrams
该技能用于通过 Graphviz DOT 语言创建复杂图形可视化，输出同时包含 DOT 源码与预渲染图片，适合依赖图、调用图、网络拓扑、层级结构、状态机等需要精确布局控制的场景。
feature-tech-design
一个面向系统架构师角色的技能：在功能需求明确后，基于《功能需求文档》(FRD) 设计可落地的技术方案，产出包含 API、数据库、核心逻辑与异常处理的《技术设计文档》(2_技术方案.md)。
ns-code-frontend-design
面向生产环境的差异化前端界面技能，聚焦布局、排版、动效与组件打磨，避免千篇一律的AI模板感。适用于新页面、组件库、视觉刷新与设计令牌落地，涵盖审计、锚定、设计、实现、验证流程。
frame-data-rollup
一个原生 Remotion 数据帧模板，让柱状图按真实数据用 spring 物理从零生长，数字同步从 0 滚动到目标值，适合在视频中插入动态数据展示段。
content-creation-ai-tools
面向 AI 内容创作的工具技能，覆盖图像、视频、配音与文案等生成场景，强调以参考文件为依据进行创作、诊断与校验。
remotion-overlay
Remotion 图形叠加工作流：在已有视频画面上叠加设计好的信息卡、徽章、下三分之一字幕条与信息弹窗，用于视频标注等场景。
aipixelperfect-design-engine
AiPixelPerfect Design Engine 是一个由 AI 驱动的图像生成平台，能够将文本提示词转换为专业品质的视觉设计。它基于改进的 Stable Diffusion 并带有自定义注意力层，提供设计协同引擎，无需传统设计软件即可创建标志、横幅、可视化图表和复杂图形。该技能支持具备上下文理解的文生图合成、多语言提示词解释与文化适配、实时协作设计评审、跨设备响应式界面，以及导出到 Figma、Adobe Creative Cloud 和 Canva 的集成。平台以 Web 为主要界面，也提供本地开发的克隆与安装方式，通过 REST API 和 SDK 进行图像合成、提示词工程、协作评审、投票审批、导出与细化迭代等操作。
math-visualizer
Math Visualizer 是一个数学可视化技能，用于把方程、证明与几何概念制作成精确、美观的动画，直观展现数学结构与关系。它属于 rohitg00/manim-video-generator 技能集合，基于 Manim 实现。该技能在用户提及方程、公式或数学相关需求时触发。资料列出了支持的数学领域：代数（方程、不等式、多项式）、微积分（导数、积分、极限、级数）、几何（图形、变换、证明）、三角（函数、恒等式、单位圆）、线性代数（向量、矩阵、变换）、复分析（复数、变换）、数论（素数、数列、规律）。技能包含多项规则文件：方程呈现（控制节奏与强调）、数学配色、绘图最佳实践、证明可视化（逐步构建理解的证明动画）。资料还给出统一配色标准（变量 BLUE、常量 YELLOW、运算符 WHITE、关键项 GREEN、等号/结果 GOLD、负数/减法 RED），并附带方程推导、彩色编码方程、函数图像动画、3D 数学曲面、几何证明等 Manim 模板代码以及 LaTeX 常用表达式与最佳实践。资料未提供安装方式、平台要求、收费与价格信息。
apple-design-interaction
Apple 风格界面的交互逻辑技能，专注决定界面“如何行为”而非外观：导航模型选择、状态行为、响应性能、焦点与输入处理，并给出滚动作为连续输入的使用边界。
video-formats
用于规划、构建或评审短视频的场景语法技能包：提供十一种视频格式的选择路由、每种格式的构成、访谈、槽位与构造规则，并说明如何新增格式。
3d-animation-short-generator
这是一个用于创作风格化 3D 动画短片提示词的技能，面向 MiniMax H3 模型，输出逐镜可投喂的 prompt。它提供了一套从规格设定、角色与场景锁定、六列镜头表到逐镜 H3 终稿的完整写法链路。适合剧情动画分镜提示词创作，不适用于单图修图或真人写实脚本。
music-video-subtitle-generator
歌词空间贴字 MV 的 H3 提示词写法技能，用于节拍与歌词锁定、人物/场景/文字三卡分工，以及多分镜 Vocal/Typography/Visual 脚本编排，仅适用于风格化 MV 提示词，不涉及普通字幕烧录说明。
comfyui
ComfyUI 本地安装的驱动技能包，通过 HTTP API 完成图像、视频、音频的生成、渲染与编辑，并支持构建和运行 ComfyUI 工作流。该技能以 SKILL.md 为核心，按需加载模型提示词配方、任务流程、节点库、进阶技巧、已知问题等文档，并提供纯标准库的 comfy_client.py 客户端（alive、run、queue、wait、download_outputs、apply_overrides）以及可选的 MCP 驱动 comfyui-mcp（约 90 个结构化工具）。工作流采用 API 格式 JSON，通过节点 ID 与输入名覆盖参数，并可从官方模板库与可复用子图积木中挑选、拼接、校验新工作流。
nano-banana-pro
Nano Banana Pro 是一个基于 Google Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）模型的图像生成与编辑技能，通过 Python 脚本调用 Gemini API，实现文生图、自然语言图像编辑、批量生成以及基于参考图的风格/角色一致性生成。使用前需配置 GEMINI_API_KEY 环境变量，API Key 可在 Google AI Studio 获取。技能提供 generate_image.py、edit_image.py、test_connection.py、generate_with_references.py 等脚本，支持宽高比、温度、分辨率等参数调节，并附带提示词指南、API 参考与故障排查文档。
easy-wireframe
easy-wireframe 是一个原型线框图生成器，支持移动端（App）与 PC（桌面 Web/后台/管理系统）两种形态。它把“想做什么产品、有哪几页、怎么点击流转”变成一张协调、专业的线框流程图：多个页面按网格横向/纵向平铺，连线标注页面间跳转。产出为零依赖的单文件 HTML。移动端采用 iPhone 375×812 帧与 Apple HIG 字号体系，PC 端采用 1440×900 帧与更密的桌面 Web 字号体系。整体风格为极简黑白灰、纯净页面框，无浏览器或手机外壳。适用场景包括产品原型、线框图、页面流程图、交互流程、App 原型、后台/管理系统原型，以及把多个页面平铺出来用箭头标注点击流转。
HA Dashboard Design
面向 Home Assistant 的即用型仪表盘设计方案，提供完整 CSS 主题、card-mod 样式与 button-card 模板，覆盖九种视觉风格，可挑选风格后直接复制对应代码块使用。
plot-from-image
plot-from-image 是一个用于从上传的学术论文图片中复现论文图表的技能。它会分析图片的整体比例、字体、坐标轴样式、配色、网格、图例等视觉要素，并优先匹配已积累的预置风格模板，以尽量还原原图效果。该技能提供从测量图像比例、匹配已有风格到从零分析、编写脚本并反复对比迭代的完整工作流程，适合需要按原论文样式重绘图表、统一论文配图风格或复现特定图形细节的场景。资料显示其积累经验覆盖 9 张来自 7 篇论文的复现图表，涉及训练曲线、雷达图、嵌入图、断轴、t-SNE 标注框和置信带等图表类型，并给出了相应的参数经验值。使用时需要具备 Python 环境及 PIL 等依赖，具体安装与调用步骤暂未提供。
analyzing-firmware-images
针对嵌入式设备、IoT 硬件与路由器固件镜像的提取与分析技能，涵盖文件系统提取、硬编码凭据排查、Web 接口与二进制分析、QEMU 仿真及更新签名校验评估。
graphic-ebook
graphic-ebook 是一个用于制作 B2B SaaS 电子书（如引流转化的线索诱饵、白皮书、培育资产）的技能。它以 HTML + CSS 构建页面并导出为适合打印的 PDF，篇幅为 3–10 页，内置 9 种风格预设与 11 种页面布局类型。该技能强调 A4 画布内零溢出、单文件自包含 HTML、内联 CSS、仅字体 CDN 为外部依赖，并规定正文排版、视觉节奏等硬性规则。使用时需先提供主题、受众、期望动作与内容来源四项信息，再确认页数、品牌、风格、CTA 等配置，随后经过页面结构规划、纯文本内容草稿、HTML 生成与自检等步骤产出成品。
video-add-b-roll
为口播、访谈、纪录片或讲解视频添加少量有依据的视觉插入镜头（B-roll），素材来自本地媒体或 Pexels。需先完成 video-understand，并遵循 broll-rules.md 的编辑与来源规则。
architect-calculator
Architect Calculator 是一套面向建筑设计前期计算的命令行工具集，包含七个基于 Python 的计算器，用于快速完成常见设计指标估算。每个计算器通过命令行参数接收输入、校验参数，并输出人类可读文本或 JSON 结构化结果。七个计算器分别覆盖：面积与密度（GFA、NGA、单元数、人口、停车位）、墙体/屋面/楼板多层构造的 U 值（传热系数）、侧窗采光平均采光系数（BRE 简化公式）、疏散（人员负荷、出口数量与宽度、疏散距离，参照 IBC）、结构重力荷载（柱受荷面积、恒载与活载、初步柱截面）、能耗（度日法估算供暖与制冷需求及 EUI）、造价（按建筑类型、品质与地区估算建设成本）。所有脚本位于 scripts/ 目录，运行方式为 python scripts/<calculator_name>.py [arguments]，添加 --json 可输出结构化 JSON，便于接入其他工具或自动化流程。
structural-systems
面向建筑师的结构系统知识库，涵盖结构选型、柱网设计与抗侧力体系。内容按决策树与系统目录组织，逐一介绍砌体、钢筋混凝土、后张、钢结构、组合结构、大体积木结构、混合结构、预制混凝土等系统的跨度、高度、构件尺寸、造价、施工速度、防火、隐含碳、适用建筑类型与代表案例，并给出各类建筑常用柱网尺寸、无柱跨度要求、幕墙模数协调及裙房与塔楼转换策略，以及剪力墙等抗侧力体系要点。