用途
plot-from-image 用于复现学术论文中的图表：用户上传或附加一张论文图，该技能通过分析图像并利用已积累的风格经验，生成与之尽量一致的复现图。它适合论文写作、图表重绘、统一配图风格等场景。
主要能力
该技能的核心能力是图像分析加风格匹配。第一步是测量比例，使用 PIL 读取图片尺寸并计算宽高比，要求在设置 figsize=(FW, FH) 时让 FW/FH 与原图宽高比完全一致。第二步是匹配已有风格，如果图像属于已知类型，可以直接套用预置风格，这是最快路径。资料列出的可匹配类型包括：分组/成对柱状图，对应 bar_paired_delta 或 bar_grouped_hatch；带阴影带的折线图，对应 line_confidence_band；带截断线或参考线的折线图，对应 line_training_curve；损失曲线加嵌入小图，对应 line_loss_with_inset；散点聚类，对应 scatter_tsne_cluster；断轴散点，对应 scatter_broken_axis；多边形网图，对应 radar_dual_series。若匹配成功，则读取对应的参考参数文件并改写对应脚本。
使用方式
当没有匹配到预置风格时，技能会转入从零分析流程，阅读复现指南中的完整分析清单，内容包括：字体族检测（衬线或无衬线、是否为 LaTeX 风格）、轴脊与刻度样式（L 形、四边、箭头、刻度朝向）、颜色识别（tab10 或自定义）、网格样式（虚线、点线或无）、特殊元素（嵌入图、断轴、雷达网格、标注框）。之后进入构建与迭代环节：编写脚本、运行脚本、进行视觉对比、修正比例与颜色，再次运行。
迭代检查清单包括：宽高比与原图一致（用 PIL 测量）、字体族正确（LaTeX 论文用衬线，系统字体用无衬线）、颜色与原图 RGB 偏差在 ±10 以内、轴脊样式一致（L 形或四边）、刻度朝向一致（向内或向外）、网格样式一致、图例位置一致、标注与标签位置一致。
积累经验
资料提到，该技能基于 7 篇论文中的 9 张复现图积累了以下关键经验：平滑训练曲线在绘图前使用 EMA，alpha 取 0.95 至 0.97，而非直接使用带噪原始数据；雷达图标签 label_r 取 1.10 至 1.15，不要超过 1.2，否则会产生过多空白；嵌入图要先从原图测量左右面板的像素比例，再据此设置 add_axes 的宽度；断轴使用两个 subplot，wspace=0.05，断裂符号只放在底轴；t-SNE 标注框统一使用深色边缘 #2C3E50，面颜色使用聚类色并设置 alpha=0.28；置信带使用 fill_between，alpha 取 0.18 至 0.22，颜色与折线相同。
资源结构
该技能提供以下资源：分析指南 references/reproduction_guide.md，用于新图的分步检查清单；风格库 ../plot-from-data/references/，包含 8 个预置风格参数文件；脚本模板 ../plot-from-data/scripts/，包含 8 个可运行的复现脚本；原始图 ../originals/，为开发中使用的论文图。
限制
资料未说明该技能的安装方式、运行依赖、支持的图片格式范围、是否收费或价格、以及可匹配风格库之外图形时的成功保证。以上信息暂未提供。