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该技能介绍如何使用 binwalk v3.x 对物联网设备固件镜像进行签名扫描、熵分析、递归提取与文件系统挂载,进而发现硬编码凭证、密钥、服务版本及潜在漏洞,适用于授权渗透测试中的嵌入式设备安全评估。
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更新于 10-25 00:14
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该技能介绍如何使用 binwalk v3.x 对物联网设备固件镜像进行签名扫描、熵分析、递归提取与文件系统挂载,进而发现硬编码凭证、密钥、服务版本及潜在漏洞,适用于授权渗透测试中的嵌入式设备安全评估。
奢华极简留白风格的 HTML 视频帧模板,用于高端品牌 hero、单词陈述或优雅标题卡。单文件 HTML,1920×1080 暖白底,主词逐字浮现,配暖金细线与呼吸指示器。
视频钩子生成器:为视频开头3秒生成吸引注意力的钩子文案,提供多种钩子变体用于A/B测试,覆盖YouTube、TikTok、Reels等平台及各内容垂类。
用于设计解剖合理、视觉辨识度高的生物,让形态传达威胁感、性格与角色定位,覆盖从恐怖Boss到可爱伙伴的创作。
面向游戏首次用户体验(FTUE)的设计技能,强调通过游玩教学、30 秒内抓住玩家并提升留存,适用于教程、新手引导等场景。
按 Anthropic 品牌规范为演示文稿、文档、HTML、图片等产物套用官方配色与字体的技能:深色 #141413、浅色 #faf9f5、橙 #d97757、蓝 #6a9bcc、绿 #788c5d,标题用 Poppins,正文用 Lora。
基于 Reddit 数据挖掘的"AI 生成痕迹"分析项目,整理出视觉、文本与代码中令人觉得像 AI 生成的设计模式排名,并提供 unslop-ui、unslop-text、unslop-code 三个 Claude 技能及独立扫描脚本,用于检测并清除这些痕迹。
Figma to Bricks 是一个将 Figma 设计框架转换为 Bricks Builder 可编辑页面的技能。它读取 Figma 节点树(图层、自动布局、文本、颜色、图片),将每个节点映射为最接近的 Bricks 元素,搭建 BEM 全局类以保持样式可复用而非内联,并把框架的调色板导入 Bricks 颜色系统,所有内容写入草稿以免影响线上页面。它能处理框架与自动布局、文本节点、带图片填充的形状、重复模式识别(FAQ 堆叠转手风琴、图片行转图片画廊或轮播等),并支持 ACSS 检测与设计令牌导入。该技能不保证像素级还原,不处理组件变体与原型交互,不自动生成响应式断点,构建的是静态页面内容。使用前需安装并连接 Respira for WordPress 插件、激活 Bricks Builder、启用 MCP 连接,并具备 Figma 读取权限与写入草稿的权限。
Higgsfield 是一套面向 AI 编程智能体(Agent)的图像与视频生成技能集合,通过 Higgsfield AI 提供能力,包含 Marketing Studio 品牌广告视频生成与 Virality Predictor 视频传播潜力评分。该技能以 Markdown 形式分发,可被 Claude Code、Cursor、Codex 等支持加载 Markdown 技能的 AI 编程智能体使用。整体由多个子技能组成:higgsfield-generate 支持跨 30 多个模型的图像、视频、3D 与音频生成,并提供 Marketing Studio 品牌广告与 Virality Predictor 评分;higgsfield-soul-id 用于训练可复用的人脸身份模型;higgsfield-product-photoshoot 提供 10 种品牌级产品图模式;higgsfield-marketplace-cards 生成电商平台商品卡与 A+ 风格模块;higgsfield-websites 支持构建、编辑与部署全栈网站。安装方式提供 npx skills 与 setup 脚本两条路径,均会处理 Higgsfield CLI 的安装与鉴权。
这是一个用于创建 3Blue1Brown 风格数学动画的 Manim 技能,名称 3b1b-style-animation,来源为 subinium/3b1b-style-animation-skill。它面向使用 Manim(ManimCE)制作数学动画、可视化或教学视频的场景,提供了一套可直接参考的核心模式与规则。内容涵盖颜色方案、场景模板、动画模式、布局间距、图形创建、教学法结构,以及音画同步的 StrictSync 场景写法。技能强调使用 #1c1c1c 背景、LaggedStartMap 级联出现、VGroup 与字段映射组织元素、合理的节点间距和边标签垂直偏移等规范;并给出 MUST/MUST NOT 清单,例如禁止纯黑背景、禁止逐个元素分开 play()、禁止在建立直觉前展示公式、禁止 play() 后不 wait()。整体是一份偏工程化、可复用的动画生产规范,帮助使用者产出统一视觉风格与叙事节奏的数学讲解动画。
CloudBase AI 工具包中的 UI 设计技能,用于在实现 Web 或小程序界面前确定视觉方向、界面层级、布局决策、设计规范或原型。
构建可作为网站运行的交互式演示文稿(幻灯片),投影到大屏幕,由一位演讲者通过点击控制。当用户想要创建演示文稿类网站时使用。
鱼亦乐的 AI 视频提示词 Skill,按脚本风格先选短视频档或电影精品档,再把脚本、故事、口播稿、分镜表或一句想法拆成分段视频提示词,覆盖生产、画面、表演三层,并提供校验脚本。
智谱 GLM-Image 官方图片生成技能,通过文本提示词调用 GLM-Image API 生成高质量图片,擅长科普插画、人像、社交媒体图文与商业海报,支持多种尺寸、高清模式与水印控制。
视频硬字幕/水印去除技能,自动配置基于 YaoFANGUK/video-subtitle-remover 的本地环境并执行去字幕,需本地 GPU 或 Apple Silicon 加速。
video-frames 是一个视频帧提取与分析技能,基于 ffmpeg,支持场景检测、帧选取和批处理。它注册于 Neo4j 技能图谱用于发现,需时可通过 clawhub install video-frames 安装,适用于需要处理视频帧的任务。
为品牌评估创作者垂类匹配度的技能:按内容主题、受众画像、品牌调性、垂类权威与互动质量五个维度做1-10打分并给出加权总分、书面理由与红牌提示,输出可直接用于合作决策的评估。
一个用于功能、项目或设计启动阶段的头脑风暴技能,强调先设计后编码,通过逐步提问、方案对比和分段确认来细化需求,最终产出设计文档。
基于 Zod 的表单验证技能,用 schema 同时作为运行时校验与 TypeScript 类型的唯一来源,涵盖验证时机(早奖励、晚惩罚)、异步校验与错误信息设计,适用于实现表单校验的场景。
基于 OpenCV 图像修复(inpainting)移除 AI 生成图片中 Gemini 标志或水印的技能,可按坐标或按角落区域处理,需先安装 opencv-python、numpy、pillow。
用于在 Unity URP 中创建与配置 Decal Projector(贴花投影器)的技能模块,可查询、批量修改贴花属性,并确保 URP 渲染器启用 Decal Renderer Feature。仅覆盖 URP,不涉及 HDRP 贴花 API。
面向 Unity 2022.3(并对照 Unity 6)的 Shader Graph 设计规则文档模块,强调把建议锚定在实际包源码与运行时拓扑上,而非模型记忆;本身不含 REST 技能,仅作编写与审查 Shader Graph 前的参考阅读。
LibTV(LibLib.tv)高级视频工作流技能,整合 AI 视频生成、自动下载与智能剪辑(转场、字幕、BGM),通过脚本一键完成从素材生成到成片输出的流水线。
基于 HyperFrames 的 Vox 风格编辑拼贴动效样式包,提供奶油纸底、半调网点、重墨字体与硬偏移阴影等视觉系统,以及纸片拍入、荧光笔划、删除线、纸张擦除等动效词汇,并附将任意风格转化为自有样式包的方法。