用途：当用户要求“去字幕”“去除视频字幕”“去水印”“去掉视频里的文字/水印”时触发，自动完成环境准备与视频硬字幕去除。
主要能力：自动检查并初始化工作目录 ~/.opencode/tools/video-subtitle-remover，拉取 YaoFANGUK/video-subtitle-remover 核心代码（跳过模型文件），安装 Python 依赖，下载并合并 STTN 模型与 PaddleOCR 文本检测模型，注入修复代码并生成 run_remove.py 启动脚本，最后执行去字幕并输出 _no_sub.mp4。
使用方式：首次运行需初始化环境，安装依赖命令为 pip3 install torch torchvision 及 filesplit==3.0.2 scikit-image pyclipper lmdb PyYAML omegaconf tqdm easydict scikit-learn pandas webdataset einops av shapely paddleocr paddle2onnx albumentations imgaug；模型下载后需用 Filesplit 合并 V4/ch_det 分片。执行时运行 export KMP_DUPLICATE_LIB_OK=True 与 python3 ~/.opencode/tools/video-subtitle-remover/run_remove.py "<视频绝对路径>"，长视频建议用 tmux 后台运行。
适用场景：本地去除视频硬字幕或水印，支持 Mac MPS 与 GPU 加速。
限制：属于需要本地 GPU/Apple Silicon 加速的重型任务；首次运行需下载模型与依赖，耗时较长；资料未提供处理时长、效果保证、收费或平台支持等更多信息。