retrieval-search-orchestration
用于 RAG 系统的知识图谱检索策略设计技能，帮助分析查询类型并选择检索模式，覆盖全局优先、局部优先、U 形混合、查询分解、时间与约束引导等模式，并规划排序约束、溯源与降级策略。
Skill 广场
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更新于 10-24 00:15
设计与创作
20,698 个结果
asset-passport
Asset Passport 是影视制作技能，用于在生成前为角色、场景、道具及状态变体建立可复用的视觉身份护照，确保后续提示词中视觉描述一致。
matlab-write-pcb-layout
该技能用于将 MATLAB 的 pcbComponent 或 pcbStack 设计导出为 Gerber 制造文件，支持配置 SMA、SMB、MMCX 等 RF 连接器，并按 OSH Park、Seeed、Advanced Circuits 等代工服务格式化输出。
video-to-gif
基于 FFmpeg 两遍调色板优化的视频转 GIF 技能，可将视频文件转换为色彩更准确、体积更小的 GIF 动画，支持 HDR 自动检测与色调映射、帧率/宽度/抖动算法等参数调节。
review-image
review-image 是 mizchi/skills 中的一个技能，通过自带的 Deno 脚本调用 OpenRouter 视觉模型来审查截图或其他图片，适合做 VRT 快速校验、无效图片筛查，或为 CI 添加简单的图像审查关口。
animation
面向3D动画的动画原则、关键帧与程序化动画、曲线编辑、动画混合与状态机、性能优化及导出集成的技能资料，来源为monumentalsystems/atlas-agent-teams。
transcribe-and-analyze
基于 WhisperKit 的本地音视频转写工具，可将 YouTube 或直链媒体转为带时间戳的 Markdown 文本；可选在明确要求时用 OpenAI 或本地 Ollama 分析转录内容。
cc-figma-component
cc-figma-component 是一个根据组件契约（component contract）在 Figma 中生成组件集（component set）的技能。它读取契约、推导组件级 Tier 3 token，并构建完全绑定变量的组件集。使用前需先加载 figma-use、figma-generate-library，并已运行 cc-figma-tokens。
modao
面向墨刀（Modao）原型设计工具的 AI 技能条目，资料称其提供快速原型、组件库与协作方面的综合指导，适用于用户询问墨刀相关问题时使用。但现有资料中的使用场景、使用指南、最佳实践与关键词均为待完善占位内容，具体功能与用法暂未提供。
adobe-indesign-2026-workflow
Adobe InDesign 2026 工作流参考，面向 Windows 10/11 印刷排版，涵盖主页、段落与字符样式、链接资源管理、印前检查与可印刷 PDF 导出。
material-design-3-ui
Material Design 3 UI 是一个用于设计、重设计、审查或实现用户界面的技能，基于 Google Material Design 3（M3）、Material You 以及可选的 Material 3 Expressive 原则。它把 M3 当作一套完整系统来对待，强调从用户目标、信息架构、层级、自适应布局、语义令牌、组件、状态、交互、动效到无障碍与视觉表达的完整链路，而不是仅靠大圆角、柔和配色或 Material Symbols 让界面“看起来像 Google”。该技能提供渐进式参考文档，涵盖色彩系统、排版、形状与高度、间距与布局、组件选择、导航、表单与输入、反馈与浮层、自适应设计、无障碍、动效、M3 Expressive 及反模式，并给出工作流程、自审清单与交付契约，帮助设计或实现可随品牌色、窗口尺寸、深色主题、文字缩放和输入方式变化而保持一致的界面。
analyze-component-set-figma
该技能用于把 Figma 的 COMPONENT_SET（组件变体集合）当作状态机分析，提取变体轴（如 state、size），并把各状态变体映射到 CSS 伪类或 ARIA 属性，生成最小差异的代码蓝图。
ui-review
用于在提交前审查前端界面改动是否符合瑞士国际主义风格设计系统的技能，检查颜色、字体、边框、阴影、间距与反模式，基于 srbhr/resume-matcher 仓库。
psd-layer-reader
PSD 图层读取器是一个用于读取并导出 Photoshop（.psd）图层树的技能，可将图层结构输出为 JSON。输出内容包含图层元信息（名称、类型、可见性、bbox）以及详细的文本样式信息。它支持按图层名过滤，仅返回匹配分支，适合在将设计稿转化为代码的前期调研阶段使用，帮助快速定位图层、获取坐标和样式。
video-assemble
video-assemble 是一个视频解说最终合成技能：把旁白音频铺到源视频上，按旁白窗口压低原声，生成 SRT/ASS 字幕并可烧录，最后做响度标准化。输入源视频、tts_meta.json 与旁白位置，输出 recap 成片与字幕。
surreal-pop-collage
超现实波普拼贴（Surreal Pop Collage）是一套把照片改造成超现实拼贴画的创作方法。它保留原照片主体并去色为黑白，作为"现实锚"，让观者3秒内仍能认出原图；同时把背景替换为2–3个巨大平涂色形，全图只保留一个"不可能的巨物"，制造"只有一处不对劲"的梦境感。该技能强调元素源于场景、颜色从原图主色推导、平涂无渐变，并给出场景卡分析、色形推导、巨物选择、小元素与涂鸦、四段式 prompt 编译、纠偏与质量门等完整流程。适用于超现实拼贴、现实超现实化、小红书/抖音超现实海报、黑白照片加平涂色块的梦境感图片，以及把风景、人物、城市照做成超现实艺术。
alterlab-cirq
面向 Cirq 的技能说明：用 Python 构建、模拟并运行量子电路，支持噪声建模、参数扫描与硬件提交，适用于 Google NISQ 场景。
alterlab-esm
ESM 蛋白质语言模型技能，涵盖 ESMC 嵌入表示、ESMFold2 结构预测与 ESM3 生成式多模态蛋白质设计，支持本地权重与 Biohub 托管平台调用。
alterlab-generate-image
通过 OpenRouter API 调用 FLUX.2、Gemini 3.1 Flash Image 等模型生成或编辑位图图像的技能，适用于照片、插画、概念图、演示素材及图像修改。
refero-design
Refero Design 的旧版个人技能包已弃用，官方技能已迁移至 referodesign/refero_skill。资料提示不要使用该旧仓库作为设计方法论，应改用官方包安装。
alt-text
为本地图片文件撰写简洁替代文本（alt text）的技能，适用于用户请求无障碍文本或简短图片描述的场景。
manim-composer
manim-composer 是一个用于规划教育类/解释类视频的创作工作流技能，产出的核心交付物是一份 scenes.md 分镜规划文件。它适用于这样的场景：用户想制作教育或解释视频；用户只有一个模糊的想法但希望可视化；用户提到「3b1b 风格」等需求。该技能的工作流分为多个阶段：先深入研究主题、找出核心洞见与「aha moment」、梳理常见误解与叙事钩子；再向用户提出针对性问题，明确受众背景、视频时长、重点与深度、风格偏好（配色、旁白语气、视觉隐喻）；然后输出包含概览、叙事弧线、逐场分镜（视觉元素、内容、旁白要点、技术备注）、转场与流动、配色方案、数学内容、实现顺序等部分的 scenes.md。技能还归纳了 3b1b 风格原则，包括视觉叙事（展示而非讲述、渐进揭示、视觉连续性）、节奏与韵律（为洞见留出停顿、变化节奏、场景收尾）、数学之美（强调优雅、多表征连接、渐进抽象）以及参与技巧（提出问题、承认困难、庆祝洞见），并附有 narrative-patterns.md、visual-techniques.md、scene-examples.md 等参考文件和 scenes-template.md 模板。
Docx
用于创建、编辑和分析 Word（.docx）文档的技能，支持修订痕迹、表格、图片、复杂格式与格式转换，适用于生成专业文档、审阅合同或提取文档内容。
brand-guidelines-doc
用于创建品牌指南文档的专家技能，可生成品牌手册、风格指南、视觉规范与品牌识别文档，帮助在各触点保持一致的品牌形象。