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面向仓库设计与设施规划的技能,用于优化仓库布局、确定设施规模、配置存储系统与物料搬运设备,并分析吞吐能力。
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更新于 10-24 00:15
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面向仓库设计与设施规划的技能,用于优化仓库布局、确定设施规模、配置存储系统与物料搬运设备,并分析吞吐能力。
Lazyweb 的设计改进技能:截取用户当前设计界面,在 Lazyweb 图库中查找相似屏幕,并基于真实参考生成 1-5 条具体改进建议,最终由服务端渲染并托管一份可分享报告。
用于直接编写生产级 SVG 标记的 Agent Skill,覆盖图标、Logo、favicon、插画、流程图、图表、进度环、雪碧图、CSS 遮罩等场景,强调手写 SVG 源码而非使用图像生成工具。
基于荣格心理学与 Mark-Pearson 方法论的品牌原型选择框架,用于确定品牌人格与情感定位。提供 12 种原型速查、70/30 主次原型规则、四大动机象限、行业默认原型、原型组合、验证测试与常见误区,并附可复用模板。
基于 NVIDIA Proteina-Complexa 的蛋白质结合体设计工作流:从靶点名称/序列/PDB 解析结构与热点,协同设计结合体序列与结构,再用 Boltz2/OpenFold3 独立验证并排序,输出 GO/NO-GO 报告。
用于设计 KPI 框架、指标定义、目标值、护栏指标与衡量计划的技能,帮助团队为产品或业务决策建立可执行的指标体系。
用于创建、组织和管理 Helm Chart 的技能,帮助打包与部署 Kubernetes 应用,涵盖 Chart 结构、模板编写、values 管理、依赖处理、校验、打包分发与多环境配置等实践指导。
用于生成生产级 Kubernetes 清单文件的技能,覆盖 Deployment、Service、ConfigMap、Secret 与 PersistentVolumeClaim,遵循云原生最佳实践与安全标准,适合需要规范化编写和校验 K8s 配置的场景。
这是一个用于创作算法生成艺术的技能,基于 p5.js 实现带种子随机性与交互式参数探索的生成艺术。它先创建一份“算法哲学”文档(.md),阐述一种计算美学运动,再由后续步骤将其用代码表达为 p5.js 生成艺术(.html 交互查看器 + .js 生成算法)。适用于生成艺术、算法美学、参数化创作等请求。
面向前庭障碍、晕动敏感或光敏性癫痫人群的动效设计技能,指导如何设计不造成伤害的动画、过渡、视差滚动与视频,核心是尊重 prefers-reduced-motion 并避免闪烁与大面积运动。
面向 XerahS 的 Avalonia 界面重构技能,用于在需要视觉改动时重新设计页面、对话框或工具窗口,强调统一间距、网格对齐、可访问性与主题资源复用。
根据项目 Git 变更与品牌视觉生成社交媒体功能发布配图的技能:自动识别功能点、提取品牌色与字体,生成 HTML 页面后用 Playwright 截图为对应平台尺寸的图片。
lint-design-figma 是一个通过 use_figma 运行的 Figma 设计检查技能,可遍历节点树或整个页面,一次性报告 WCAG 2.2 无障碍问题与设计系统质量问题,如对比度、目标尺寸、焦点指示、仅用颜色传达信息、硬编码颜色等。
基于官方 @transloadit/node CLI 的一次性图像描述技能,可生成标签或 WordPress 可用字段(altText、title、caption、description),结果输出为 JSON。
面向 AI 编程智能体的 Apple 人机界面指南(HIG)与设计系统技能,覆盖 iOS、iPadOS、macOS、watchOS、visionOS 及 Apple 风格 Web UI,提供设计构建规范与自动化合规审计。
本技能介绍如何使用 Gemini 3 Pro Image(gemini-3-pro-image-preview,又称 Nano Banana Pro)生成图像。内容涵盖原生 4K 生成与 2K/4K 放大、图像内文字渲染、基于 Google Search 的事实校验式接地生成(grounded generation)、多轮对话式图像编辑、自定义宽高比以及成本优化。技能提供 Python 与 Node.js 快速上手示例,以及文本生成图像、4K 图像、文字渲染、接地生成、对话式编辑、自定义比例、成本追踪、批量生成和错误处理等核心任务代码。适用于需要从文本提示生成图像、制作 4K 高分辨率图、在图中渲染可读文字、生成事实准确的图像或通过多轮对话迭代修改图像的场景。使用前需完成 Gemini API 配置,模型为 gemini-3-pro-image-preview。
vision-skills 是一组本地视觉命令行工具,为纯文本智能体提供看图能力,包含 glance(描述/提问/OCR)、ground(定位目标像素框)、detect(元素清点)、trace(图片转 SVG 几何)、crop(裁剪)等五个 CLI,以及长截图 OCR、前景提取、HTML 截图、像素对比、主色提取等脚本。
以 HTML 为媒介产出高保真设计稿的技能,覆盖落地页、幻灯片、交互原型、动画、设计系统、信息图、移动端 mockup 等。定位为资深设计师而非通用前端工程师,强调先问后做、引用既有设计系统、给多版本风格方案并规避 AI 俗套。
面向影视制作的 AI 导演技能,用于场景调度、镜头构图与视觉叙事,可生成分镜与场景图像提示词。
Comfy 是一个连接 Comfy Cloud 的 MCP 技能,可为智能体提供图像、视频、音频与 3D 生成能力,支持搜索模型与工作流模板、运行自定义 ComfyUI 工作流,需要 Comfy 账号,生成会消耗积分。
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines(Web 界面指南)。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为:先从指定源 URL 获取最新版指南,再读取用户指定的文件(或询问文件/匹配模式),随后对照获取到的全部规则逐条检查,最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md,每次审查前都会重新抓取,以确保使用最新规则,抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时,若用户提供了文件或匹配模式参数,则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果;若未指定文件,则询问用户需要审查哪些文件。
用于 DigitalOcean App Platform 项目的分阶段规划技能:根据用户描述或现有 .do/app.yaml 判断项目复杂度,将设计、编码、测试到云端部署拆分为可恢复的阶段文件,并强制本地构建验证。
screenshot-surgery 是一个设计分析技能,用临床式观察方法拆解任意设计的视觉结构,识别视觉层级、间距系统、颜色角色与张力点,适用于设计评审与界面诊断。
type-selection 是一个字体选择技能,主张依据产品语气与使用场景而非流行趋势来挑选字体,适用于为项目选字体、评估字体方案或理解字体传达的信息。