image-style-transfer
美图出品的图像风格化技能，对已有图片做风格转换。支持单图风格化（Q版/emoji/史努比/molly/动森预设及油画、水彩、动漫、3D、像素、卡通等通用风格）和双图参考风格迁移，可用于制作表情包、玩具风等效果。
Skill 广场
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更新于 10-22 00:14
设计与创作
20,503 个结果
font-awesome
Font Awesome 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 Font Awesome 账户与数据，可查找、执行动作或转发 API 请求，用于管理图标库相关数据与自动化流程。
hyperframes-video-beats
用于为长视频口播类 HyperFrames 视频规划、撰写、计时、设计并校验动态图形节拍的技能，依据转录文本决定全屏纸感或玻璃拟态下三分之一卡片，并遵循 HyperFrames 实现与校验规则。
convert-slides-to-images
将 PDF 文件按页转换为单独 PNG 图片的技能，每页输出一张，命名为 slide_1.png、slide_2.png 等，底层使用 poppler 的 pdftoppm 命令。适合把 PDF 幻灯片拆成图片。
figma-capture-extension
一个 Chrome 扩展，将网页捕获为 Figma 剪贴板格式，并在粘贴前进行字体修复（尤其中日韩文字）、DOM 清理与空元素移除。
figma-library-variables
用于发现并导入当前文件已订阅的 Figma 团队库中的变量（设计令牌），导入后获得可像本地变量一样绑定的 localId。适用于复用共享库令牌的场景。
rendiv-video
rendiv 是用 React/TypeScript 以编程方式制作视频的框架，把视频视为帧号的纯函数：每个视觉属性都由 useFrame() 从当前帧推导。本技能提供编写合成、动画、嵌入媒体和渲染输出的指导。
anything2explainer
anything2explainer 是一个把任意技术或知识主题制作成原创科普讲解视频的技能型工具。它给定一个主题（或一篇文章、文档），产出一条黑底 MG 风格动画讲解视频：默认点阵波幕底（可选星点雾底，由 config.bg 控制）、白线条图形配紫色重点、超粗黑体、44px 白字黑边字幕、底部章节进度条与顶部胶囊 HUD。画面全部用 Remotion 代码绘制动画，配音与字幕自动生成，中英文均可，时长由用户决定，常用 3–5 分钟。技能内含可编译模板、图元库、配音/分镜/渲染脚本、风格与动效规范、多 agent 分工协议与 QC 判据，以及一条完整样片（examples/rag/，4 分 35 秒、44 句、44 镜头）。流程强调四个确认点（时长与语言、解说词定稿、配音偏好、前 30 秒样片），事实需有出处，画面不得使用现有视频素材。
video2dsprite
video2dsprite 是一个把单张已确认的角色主图（master still）转成整套 2D 动画精灵图的技能。它用图像转视频模型为每个动作（idle、walk、run、attack、jump、hurt、cast 等）生成一段视频片段，再用确定性工具完成抠像、注册、循环或重定时、HD 或像素化收尾，并打包成引擎可用的 PNG、WebM 与 packed 资源。它强调一个动作一段片段、每个角色统一身体高度与变换，动作的位移、命中时机和状态变化由游戏引擎负责。适用于角色或生物动画、需要透明且对齐的循环帧、以及把用户提供的视频片段处理成引擎资源；不适用于 FX/图标/道具图集、场景内的水烟火雾、纯 API/CLI 调用或用户明确要求代码绘制动画的场景。
background-removal
该技能用于通过 inference.sh CLI（belt）调用 BiRefNet 模型，从图片中移除背景，输出带透明背景的 PNG。适用于商品图、人像、营销素材、社交媒体头像和设计元素等场景。使用前需安装并登录 belt CLI，然后通过命令行传入图片 URL 运行。也可借助 Reve 模型进行背景移除或替换背景，并可与图像生成模型串联形成“生成—编辑”工作流。
nano-banana
Nano Banana 是一个通过 inference.sh CLI（belt）调用 Google Gemini 原生图像模型生成与编辑图像的工具。支持 Gemini 3 Pro Image（速度较慢、质量最佳）和 Gemini 2.5 Flash Image（速度快、质量优秀）两个模型。主要能力包括文本生成图像、多图生成、自定义画面比例、基于输入图像的图像编辑、4K 高分辨率输出，以及在 Gemini 3 Pro Image 上启用 Google 搜索实时信息增强。用户需先安装并登录 belt CLI，再通过 belt app run 命令指定模型 App ID 并传入 JSON 输入参数来执行生成任务。
nano-banana-2
nano-banana-2 是一个通过 inference.sh 命令行工具（belt CLI）调用 Google Gemini 3.1 Flash Image Preview 模型进行图像生成的技能。它可以实现文生图、基于输入图片的图像编辑、多图输入等能力，支持指定生成数量、宽高比、分辨率（1K/2K/4K）和输出格式，并可选启用 Google 搜索实时信息落地。使用前需安装 belt CLI 并登录，然后通过 belt app run 命令传入 JSON 参数即可生成图像；也提供 Python SDK 支持流式进度输出。该技能适合需要以脚本或命令行方式批量生成、编辑图像的用户，具体收费与额度信息暂未提供。
og-image-design
og-image-design 是一个用于设计 Open Graph 与社交分享图片的技能，覆盖各平台规格、文字排版与品牌一致性。它提供 Facebook、Twitter/X、LinkedIn、Discord、Slack、iMessage 等平台的尺寸、宽高比、文件大小与格式要求，并给出通用安全尺寸 1200x630 px。技能包含标题与副标题字号、字数上限、行高、对比度等设计规则，安全边距建议，以及博客、产品发布、教程等模板示例。它通过 inference.sh CLI（belt）调用 html-to-image 生成图片，也可用 falai/flux-dev-lora 生成无文字视觉图。资料还列出 OG 元标签、Twitter 卡片类型、测试工具与常见错误。
captions-media-accessibility
面向 AI 智能体的字幕与媒体无障碍制作指南，覆盖字幕、SDH、转录、音频描述、闪烁安全与本地化交付，强调以最终音画为准、按平台与标准分类处理，并提示合规需专业审查。
alicloud-ai-audio-cosyvoice-voice-design-test
阿里云 Model Studio CosyVoice 声音设计的最小化冒烟测试技能，用于验证声音注册（voice-enrollment）流程是否可用。
alicloud-ai-video-wan-edit-test
阿里云 Model Studio Wan 视频编辑模型的最小化冒烟测试技能，用于验证视频编辑请求的准备流程是否可用。
brand-voice-generator
用于生成品牌语调与品牌系统文件的技能，可为 PPTX Generator 等品牌感知技能提供 brand.json、config.json、brand-system.md 和 tone-of-voice.md 四类配置。
video-frames
video-frames 是一个使用 ffmpeg 从视频中提取帧或短片的技能，适用于需要具体可执行结果的视频处理请求，不适用于规划文档或概念讨论。
ios-hig-design-guide
依据 Apple Human Interface Guidelines 源数据生成、更新并应用 iOS 设计规范，适合需要 iOS UI/UX 规则与 Apple 官方指引的任务。
macos-hig-designer
面向 macOS 原生应用设计的技能，依据 Apple 人机界面指南与 macOS Tahoe 的 Liquid Glass 设计体系，指导用 SwiftUI/AppKit 构建、审查与现代化 macOS 界面。
evolink-image
Evolink Image 是一个 AI 图像生成与编辑技能，支持 GPT Image、GPT-4o、Seedream、Qwen、WAN、Gemini 等 19 个模型，提供文生图、图生图与局部修复（inpainting），通过同一 API Key 调用。
create-canvas
create-canvas 是 ibelick/ui-skills 中的一个技能，用于指导 AI 模型在现有项目中搭建一个自由画布式工作区，用来放置、命名、移动并引用实时预览内容。它不是独立软件或在线服务，而是一套面向模型的行为规范：先读取项目规则、路由、组件 API、主题、设计令牌与测试，优先复用项目中已有的画布，并沿用项目的框架、组件、排版、主题和访问控制；通过源码中的类型化注册表维护画布项，每项包含稳定 ID、可读名称、组件、安全测试数据、初始位置和尺寸；只保存相机、主题偏好和按 ID 记录的位置，不把可执行组件或隐私数据写入存储。画布提供平移、缩放、键盘操作、全局主题选择和布局持久化，并通过安全隔离的实时预览来展示和比较内容变体。该技能强调内容与布局分离、手势与预览输入隔离、性能与可访问性，并要求如实报告测试结果与限制。
multi-image-to-3d
该技能可将同一物体的1-4张多角度照片，通过 Meshy AI 的多图转3D API 生成带纹理的3D模型，并导入当前 Blender 场景。角度越多，几何与纹理越准确。
karpathy-minimalism
该技能将 Karpathy 式极简主义与反依赖原则应用于代码和系统设计，帮助减少依赖、规避供应链风险，并让工具对 LLM 代理更友好。