nano-banana-2 是一个用于图像生成的技能，底层调用 Google Gemini 3.1 Flash Image Preview 模型（Nano Banana 2），通过 inference.sh 的命令行工具 belt CLI 使用。安装该技能可使用命令：npx skills add belt-sh/cli。
【主要能力】 该技能支持文生图（text-to-image）、图像编辑（image editing）以及多图输入（multi-image input）。可指定的参数包括：prompt（必填，描述要生成或修改的内容）；images（用于编辑的输入图片，最多 14 张，支持 JPEG、PNG、WebP）；num_images（生成图片数量）；aspect_ratio（输出比例，可选 "1:1"、"16:9"、"9:16"、"4:3"、"3:4"、"auto"）；resolution（"1K"、"2K"、"4K"，默认 1K）；output_format（输出格式）；enable_google_search（布尔值，启用实时信息落地，如天气、新闻等）。输出包含 images（生成或编辑后的图片）、description（模型的文本描述或回复）以及 output_meta（输入/输出元数据，用于计费）。
【使用方式】 首先需要安装 inference.sh CLI（belt），随后执行 belt login 登录。基本调用示例为：belt app run google/gemini-3-1-flash-image-preview --input '{"prompt": "a banana in space, photorealistic"}'。还可以：生成多张图片（传入 num_images）；指定宽高比（传入 aspect_ratio）；进行图像编辑（传入 images 数组）；输出高分辨率 4K（传入 resolution）；结合 Google 搜索（传入 enable_google_search: true）。示例工作流为：先用 belt app sample google/gemini-3-1-flash-image-preview --save input.json 生成示例输入，编辑 prompt 后，再执行 belt app run google/gemini-3-1-flash-image-preview --input input.json。
此外提供 Python SDK，通过 from inferencesh import inference 创建 client，使用 client.run 传入 app 标识（google/gemini-3-1-flash-image-preview@0c7ma1ex）和 input 参数进行生成；设置 stream=True 可流式获取进度与输出。
【适用场景】 适合需要以命令行或脚本方式生成图像、对已有图片进行编辑、批量出图、指定比例与分辨率出图，或需要结合实时信息生成图像的用户。
【限制与未提供信息】 资料中未提供该技能的价格、收费方式、免费额度、生成速度、并发限制及可用地区等信息。图像编辑最多支持 14 张输入图片，分辨率选项为 1K/2K/4K，比例选项为 1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、auto。