SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-15 00:40
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该技能用于在 Blender 中处理 UV 展开、图集映射、纹理投射、Alpha 贴花、贴图与光照贴图烘焙，并为 glTF/GLB 导出准备纹理驱动的资产。适用于纹理包与模型贴合、UV 岛、从视图投射、纹理图集、Alpha 贴花和烘焙贴图等任务。技能强调图像纹理必须通过材质节点设置才能渲染或导出，基础色使用 sRGB，粗糙度、金属度、凹凸、法线、AO/光照贴图使用 Non-Color，图集纹理必须按区域映射，Alpha 贴花需正确设置混合模式且不能留下黑色平面。
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Cinematic Script Writer 是一款用于为 AI 视频生成创作专业电影化脚本的工具，内置角色一致性与电影摄影知识。它支持通过命令行创建和管理故事上下文（角色、时代、场景），生成故事创意与完整电影脚本，并提供镜头角度、运镜、景别、灯光、调色等摄影参考数据库，帮助用户为 Midjourney、Sora、Veo、Runway 等 AI 工具生成图像与视频提示词。工具还支持角色参考表与声音档案以保证跨场景一致性，检测时代错位元素，生成 YouTube 元数据，并可将项目保存至 Google Drive 或本地存储，导出为 Markdown、JSON 或纯文本格式。
Video Storyboard 是一个用于短视频制作的分镜生成技能。它针对视频方案中的某个具体场景，生成一套可直接用于制作的分镜包：一张保存到 storyboard/scene-XX.png 的分镜图，以及一份保存到 storyboard/scene-XX.md 的视频生成提示词脚本。分镜图必须由图像生成模型产出，不能使用代码、SVG、HTML/CSS、canvas 或占位图替代。技能会根据场景时长自动选择网格大小（≤9 秒用 3x3，9-12 秒用 4x3，>12 秒用 4x4），每个面板为 16:9，面板之间无间隙，并在每个面板左上角标注编号、右上角标注时长。生成前会先在对话上下文和项目 characters/ 目录中查找已有角色设计图，并将其作为参考图传入图像模型，以保证角色身份、面部、发型、体型、服装和道具在各面板间保持一致。脚本使用用户偏好的本地语言撰写，包含连续性说明、风格、节奏、逐面板时间码、声音设计、剪辑建议和负向提示词。
UI Craft — Minimal 是 UI Craft 技能集中的一个预设风格变体，用于生成极简、干净、留白充足的界面，风格参照 Linear、Notion、Vercel 等产品。它锁定三个参数：CRAFT=8（要求精细打磨）、MOTION=3（仅保留悬停与弹窗进出动画）、DENSITY=2（留白优先，每行 1-2 个元素）。核心规则包括：黑白或近黑白配色加单一强调色、正文使用 Inter 或 Geist 字体、以 1px 细线边框替代阴影、排版承担层级表达、默认单列 Hero。该技能继承 ui-craft 基础规则，并针对排版、颜色、间距、边框、动效和构图给出具体覆盖规范，同时列出该风格下应避免的反模式。
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ss-tokens 是 StyleSeed 体系中的设计令牌（Design Token）管理技能，用于从单一品牌主色生成可访问的语义调色板，以及查看、添加和修改设计令牌。它适用于用户提供品牌色、或需要浅色/深色模式令牌的场景。该技能以注册表优先的方式读取项目工件，支持颜色、排版、间距、圆角、阴影等令牌类型，并保持 JSON 源文件与 CSS 实现同步。调色板生成器支持 light/dark 模式、calm/balanced/vivid/deep 风格、auto/tonal/adjacent/contrast 和声方式以及 neutral/warm/cool 表面温度等控制项，并会校验对比度是否通过。
ss-score 是 StyleSeed 工作流中的设计评分技能，用于对照一组已组合的 StyleSeed 规则集，对某个视觉产物的实现质量进行 0-100 评分，并给出分类明细、证据与按优先级排列的修复建议。它按八个加权类别打分：色彩规范（16）、层级与排版（16）、布局与节奏（12）、卡片与层次（10）、状态与无障碍（18）、动效与交互（6）、一致性（12）、独特性（10），总分 100。评分要求基于真实代码证据（引用行号），不猜测；先按核心不变量、输出语法、领域/页面、品牌配方、可选美学档案与锁定值的权威顺序进行。它区分纯评分与门禁模式：纯评分为只读，不自动修改；门禁模式在已授权的构建或修复任务中作为质量闸门，低于 80 分需返回实现步骤修复，最多三轮修复与重评，达到 80 分即停止，不追求满分。它不用于提交前的快速通过/失败检查（用 /ss-lint）、不用于完整文字审计与建议（用 /ss-review）、也不用于无视觉产物的逻辑或配置。
UI Craft — Editorial 是一套面向杂志、长文、Medium/Substack 等内容密集型界面的预置编辑风格技能。它锁定三项参数：CRAFT=9（工艺等级最高，必须执行打磨环节）、MOTION=4（阅读感知型动效，仅淡入与链接悬停，无入场错落）、DENSITY=3（宽阅读栏、宽松纵向节奏、特性区每行一项）。风格以衬线标题搭配人文主义正文，强调排版承载层级、布局服务阅读。色彩限定为暖黑文字、象牙/暖白画布加单一强调色，强调色仅用于首字下沉、引文、链接下划线与分隔线。正文阅读栏宽约 65ch，行高 1.7，启用小型大写、连字等 OpenType 特性。动效尊重阅读，仅淡入，并遵循 prefers-reduced-motion。适用于杂志、长文、内容优先的编辑类界面。
ss-pattern 是 StyleSeed 中的 UI 模式生成技能，用于依据当前激活的 StyleSeed 语法与品牌配方，复用已有 primitives 组合出一个完整的 UI 模式（pattern）。它强调 registry-first 的读取边界：当 .styleseed/project.json 与 .styleseed/artifacts/index.json 存在时，必须先解析请求的 artifact ID，然后只读取 .styleseed/bundles/<artifact-id>.md 与 .styleseed/manifests/<artifact-id>.json，不能回退到全局 legacy bundle；只有在不存在 registry 时，legacy 项目才可使用 .styleseed/effective-rules.md。该技能不适用于单个 primitive 组件、完整移动端页面、多页面用户流程以及设计 token 决策，这些场景应分别使用 /ss-component、/ss-page、/ss-flow、/ss-tokens。它提供布局、数据展示、交互三类模式，并要求从现有组件组合而非重建 primitives，使用语义 token 定义视觉属性，并把模式做成支持动态内容的可复用组件。
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ss-flow 是一个用户体验流程设计工作流，用于按照经过验证的 UX 模式设计用户流程和导航结构。它从设计系统参考中读取组件清单（CLAUDE.md）、布局模式（DESIGN-LANGUAGE.md 第 13-14、19-20 节）以及可用的组件构件（components/patterns/），并应用信息架构与导航模式的 UX 原则进行流程设计。输出内容包括：ASCII 流程图展示各屏幕连接关系、屏幕清单列出每个屏幕的用途与关键组件、每个屏幕的边界情况（空状态、错误、加载），以及按照构件适配器和语法选定的原语搭建的页面脚手架。该工具明确适用于单一流程范围的流程设计，不适用于单页实现、步骤文案、整个产品的信息架构或高保真原型。适用于移动应用仪表盘、表单、引导、结账等流程的规划。
ss-copy 是一个 UX 微文案生成技能，用于产出按钮标签、错误提示、空状态、Toast 通知等界面短文案，遵循“随意但礼貌”的语气与语调。它先读取引擎中的 UX 写作规则，再按上下文套用文案模式：按钮用动作动词命名、错误信息帮助而非指责用户、空状态给出下一步引导、金额文案保持克制、同一概念只用一个术语。该技能只处理单语言短文案，不适用于长文内容、完整反馈状态设计、品牌语调定义本身以及多语言翻译。
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这是一个用于生成 App Store 截图的 Claude 技能，通过分析应用代码库发现核心卖点，并借助 Gemini MCP 服务器（Nano Banana Pro）生成符合 ASO 优化的截图图片。整个流程分为多个阶段：先检查记忆系统恢复进度，再进行卖点发现（分析代码库、向用户提问、起草并确认 3-5 个以动作动词开头的核心卖点），然后收集并评估模拟器截图（评级为 Great/Usable/Retake），将截图与卖点配对，最后按 App Store Connect 严格尺寸要求生成截图。生成前需确认 Gemini MCP 服务器可用，默认尺寸为 1290 x 2796px（iPhone 6.7 英寸），并需处理宽高比裁剪。截图格式要求字体、字号、字重统一，文字位于顶部约 20-25% 区域并保持水平安全区，设备框居中且底部出血，可选配突破元素。
Motion Effects 是一套动效配方集合，提供 16 种可在自有品牌下从零构建的高级动效。每种动效都以配方形式描述：定义其形态、起点、终点、在 8 秒循环中各部分的运动时机，以及让它看起来高级的关键细节。用户可以指定效果、填入真实内容（文字、标签、数字）、选择尺寸（1080x1080 方形、1080x1350 LinkedIn 竖版、1080x1920 Reel、1920x1080 YouTube）以及循环或停留模式，生成一个自包含的 HTML 文件，通过 window.seek(seconds) 可逐帧精确导出。适用场景包括产品演示、数据展示、发布会标题卡、报告 KPI 突出、社交媒体轮播封面等。使用时需先读取品牌与动效规范文件（brand.md、MOTION.md），否则需先进行品牌信息采集。生成结果需经过帧检查、循环校验、品牌一致性验证，随后可导出为 MP4 视频和 GIF。
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