cut-mistakes
视频剪辑流水线中的第二个智能体,用于从口播视频中找出并删除口误,包括结巴、重复词、假开头和重录片段。默认需人工审核候选剪辑,确认后才渲染,输出干净视频与重定时转录。
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更新于 10-22 00:14
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视频剪辑流水线中的第二个智能体,用于从口播视频中找出并删除口误,包括结巴、重复词、假开头和重录片段。默认需人工审核候选剪辑,确认后才渲染,输出干净视频与重定时转录。
review-codebase 是 ai-cortex 中一个聚焦代码现状结构审查的技能,对指定文件、目录或仓库做范围限定的原子审查,覆盖模块边界、模式一致性、跨模块依赖、技术债与接口稳定性五个维度。
kami-landing 是一个生成单页 kami(紙/纸)风格文档的技能,采用暖羊皮纸底色、墨蓝点缀与单一字重衬线字体,输出自包含 HTML 文件,适合编辑印刷、技术白皮书与打字机书信风格的内容排版。
一个用于生成创意域名与品牌标识的 AI 技能,能根据项目描述产出易记、语义相关的域名建议,并检查多个顶级域名(TLD)的可用性,适用于新项目、产品发布、个人品牌或改名等场景。
这是一个面向 Maya 角色绑定(rigging)的技能包,用于在 Maya 中为角色、生物或道具完成绑定工作。根据资料,其覆盖范围包括:把骨骼关节放在真实枢轴上并计算朝向、让控制器归零并把位置放在 offsetParentMatrix、实现移动时不影响姿态的 IK/FK 切换与空间切换,以及让绑定能够承受缩放、距离、同镜头多个角色和动画师逐属性打关键帧的情况。资料主张绑定应是构建脚本与数据的产物,可重建、可验证。技能依赖 scenario-maya-expert,包含 scripts/mx_rig.py 模块及配套测试脚本。注意:资料明确说明 mx_rig 尚未在 Maya 中实际运行,仅有离线数学测试通过。
该技能提供聊天机器人对话设计的完整框架,涵盖人设定义、意图与实体映射、槽位填充、歧义消解、错误恢复、上下文状态管理及迭代测试,帮助开发者、UX 写作者和产品经理设计自然、健壮且能优雅处理异常输入的对话流程。
用于套用 Valantic 官方品牌视觉规范(Liquid Brand Design)的技能,涵盖视觉路线 A/B/C、品牌色、排版与办公/网页标准,便于在文档、演示与网页中保持统一的 One Firm 形象。
面向 Atlassian Jira 配置与运营的专家级技能,覆盖项目搭建、工作流设计、JQL 查询、自定义字段、自动化规则、仪表盘与报表。适用于 Jira 配置、高级查询与团队报表等任务。
一份电商结账流程优化技能,介绍如何在 Shopify、WooCommerce、BigCommerce 及自定义/无头店铺中通过配置与插件减少弃单、提升结账完成率,涵盖快递结账、地址自动补全、精简表单字段与效果衡量。
面向 @accelint/design-foundation 与 @accelint/design-toolkit 的样式编写技能,提供与原生 Tailwind 不同的约定,如语义间距、语义颜色令牌、outline 代替 border、CSS Modules 与 @variant 用法,并说明 PostCSS 与 @reference 配置要求。
为 Google Ads、Meta、LinkedIn、TikTok、X、Pinterest 等平台按规格生成广告文案变体,含品牌语调校验、政策合规检查与 A/B 测试建议。
该技能用于从简短的需求表单出发,端到端创建新的 Blockbench 模型或场景,最终交付可渲染的 Blender 场景与渲染脚本。它支持无头 .bbmodel 制作、材质与动画选项、Blender 场景搭建,以及用 render.cmd 渲染 PNG 并编码为视频。
将当前 Blender 场景导出为压缩 GLB,并生成可直接使用的 Three.js HTML 查看器,含轨道控制、灯光与自动旋转。
一个用于构建一次性原型(prototype)的技能,帮助回答设计问题:验证状态模型或逻辑是否合理,或探索界面应是什么样子。原型从第一天起即为可丢弃代码,遵循易运行、无持久化、不做打磨等规则。
面向 YouTube 等平台的视频制作技能,覆盖选题、脚本、拍摄、剪辑、缩略图与 SEO 优化全流程,帮助智能体在脚本结构、留存节奏、缩略图设计与元数据优化等环节提供协助。
美图技能:文/图生海报,支持多风格、多尺寸与排版,可用参考图或对已有海报修改文字、背景和元素。触发词包括海报、宣传图、广告图、Banner、活动/促销海报、poster 等,默认模型 Praline_2。
通过 Pexels API 搜索并下载免费真实照片的技能,适用于用户要「找图片」「搜索照片」「需要配图」等场景,而非 AI 生成图像。
canvas-design 是一个用于创作视觉艺术作品的技能,输出 .png 与 .pdf 格式的设计作品。当用户要求制作海报、艺术作品等视觉内容时使用。其流程分为两步:先创建一份设计哲学(.md 文件),描述一种通过形式、空间、色彩、构图、图像、图形、形状、图案以及极简文字来表达的美学运动;再将该哲学在画布上视觉化,生成以视觉设计为主、文字为辅的成品。该技能强调视觉表达、空间沟通与艺术诠释,要求文字极简、仅作视觉元素,并反复强调作品应呈现出手工精雕细琢、出自顶尖专家之手的质感。最终输出单个可下载的 .pdf 或 .png 文件,以及作为 .md 文件的设计哲学。
上下文工程(Context Engineering)是设计上下文窗口中放入哪些信息、以什么顺序放入的实践。由于上下文窗口容量有限,系统提示、检索内容、对话历史、用户输入与生成空间需要合理分配预算。
用于在 Figma 中创建、更新、重命名、删除和整理变量、变量集合与模式的技能,支持批量创建/更新、设置作用域与代码语法,通过 use_figma 在任意套餐上运行。
用于为 Unlayer 编辑器构建自定义拖拽工具(内容区块),涵盖工具注册、属性编辑器、自定义组件、校验器、head CSS/JS 注入及邮件安全 HTML 导出。
本技能是一份 AI 视频生成提示词编写指南,提供通过 inference.sh 的 belt CLI 调用视频模型时的最佳实践与技巧。内容涵盖提示词结构公式(镜头类型+主体+动作+场景+光线+风格+技术参数)、镜头类型与运镜方式对照表、光线与风格关键词,以及产品演示、自然纪录片、城市生活、美食、科技未来感等场景的示例命令。指南还列出常见错误(过于笼统、多场景混杂、缺少运动、风格冲突、缺少光线)及改进方式,并给出 Google Veo、Seedance、Wan 2.5、Grok 等模型的针对性提示,以及从基础到逐步细化的迭代式提示词工作流。
将 Apple 界面设计与流体物理动效理念翻译到 Web 平台的知识技能,源自 WWDC 设计演讲。适用于构建或评审手势驱动 UI、弹簧动画、拖拽与动量交互,涵盖响应、直接操控、可中断性、速度交接、动量投影、橡皮筋边界、材质层次、无障碍与排版等原则。
面向本地运行应用的视觉编辑技能:在托管的 Design 画布中以 iframe 方式打开 localhost 路由,进行可视化检查与协同编辑,并把改动交回编码代理写入源码。