用途：面向开发者、UX 写作者与产品经理，用于设计聊天机器人对话，使其自然、能处理歧义并引导用户完成任务，同时覆盖完整设计生命周期。
主要能力：定义机器人人设与能力边界；映射主要任务意图与元意图（如 help、cancel、speak_to_human）及所需实体；以有向图描述正常路径、分支与退出条件；设计槽位填充与歧义消解提示，对高风险操作进行确认；构建三级兜底（低置信度重述、两次失败后给受限选项、仍失败转人工）；管理跨轮上下文与状态持久化，支持中途切换话题后返回原流程；原型测试并跟踪任务完成率、平均解决轮次、兜底触发率与转人工率。
使用方式：向智能体提供机器人用途、目标用户群与任务清单。新机器人可端到端走完整工作流；已有机器人可用于审计流程、查找死路并改进错误处理。提示格式：Design a chatbot conversation for [use case]. Bot persona: [personality traits] Supported tasks: [list of tasks] Platform: [web widget / Slack / WhatsApp / voice assistant]。可借助 Botmock、Voiceflow、Dialogflow CX 等工具搭建低保真原型。
最佳实践：优先设计不顺利路径；机器人话语控制在 3 句以内；不可逆操作前确认；渐进披露选项；自然延续上下文；每步提供取消、重来、转人工等出口。
边界情况：多意图输入需依次处理并确认切换；中途换题以栈保存当前状态；矛盾信息应标记并求澄清；用户情绪化时先共情；按平台限制（如 WhatsApp 的消息长度与按钮数）适配流程。具体收费、价格、平台支持范围等资料未提供。