neon
Neon 是一项全托管无服务器 Postgres 数据库服务，面向希望获得可扩展、低成本数据库而无需自行管理基础设施的开发者。该技能通过 Membrane CLI 与 Neon 集成，用于管理组织、用户、目标、过滤器等数据，适合需要与 Neon 数据交互的场景。
Skill 广场
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更新于 10-20 00:13
数据与分析
16,581 个结果
porter
Porter 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 Porter 部署平台，用于管理数据、记录并自动化工作流，适合需要与 Porter 数据交互的场景。
qdrant
Qdrant 集成技能，通过 Membrane CLI 管理 Qdrant 的 Collection、Point、Snapshot 等资源，适合需要与 Qdrant 向量数据库交互的场景。
splunk
Splunk 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 Splunk，用于搜索、监控和分析机器生成的数据，管理数据、记录并自动化工作流。
linear-import
linear-cli 的导入子命令，用于从 CSV 或 JSON 文件批量创建 Linear 议题，适合把外部数据批量导入团队项目。
review-hog-perspective-logic-correctness
PostHog Review 的“逻辑与正确性”审查视角，用于检查变更代码是否按预期工作，聚焦业务逻辑、边界情况、数据转换与查询/数据访问逻辑。
zomato-ai-data-engineering-pipeline
端到端批处理数据工程技能，用 Amazon S3、Snowflake、dbt、Airflow 与 OpenAI 按 Bronze→Silver→Gold 分层处理外卖数据，实现数据清洗、增量事实表、聚合指标与 AI 增强（评论富集、RAG、text-to-SQL）。
field-extraction-and-cim-mapping
本技能用于在 Splunk 中编写、解释、诊断和验证搜索时字段提取（search-time field extraction）以及到通用信息模型（CIM）数据集的字段映射。它只产出基于文档、有证据约束的文本指导，不登录、不修改、不安装、不部署任何 Splunk 环境。使用前通常需要代表性脱敏原始事件、sourcetype、相关 props.conf、transforms.conf、SPL、别名、计算字段、查找表、事件类型与标签、期望的源字段含义、目标 CIM 数据集及已安装 CIM 版本、Splunk 产品与版本、持久化范围、应用上下文和部署拓扑等材料。对缺失信息会明确标记为未知，并只限制受影响的结论。该技能覆盖提取机制选择、证据约束的提取草稿、语义 CIM 映射计划、验证步骤定义以及规范化缺口诊断，并划定了与其他 Splunk 运维、治理、加速等工作的边界。
spree-data-model
面向 Spree 电商框架的数据模型关系速查技能，梳理 Product、Variant、LineItem、Order、Store、Channel、Market 等核心模型之间的关联，并说明 master/default 变体、多店铺多渠道、购物车与订单状态、调整项、预固定 ID 及 Spree::Current 上下文等约定。
analytics-tracking
用于规划、实施和审查网站与产品的分析埋点，覆盖 GA4、Google Tag Manager、UTM 参数、事件命名、调试验证与隐私合规，帮助建立可支撑营销和产品决策的追踪方案。
dragon-tiger-list-analyzer
分析A股龙虎榜数据（机构席位、营业部、买卖动向、个股上榜统计）以识别资金偏好与异常成交风险，适用于询问龙虎榜、机构席位动向、游资营业部、上榜原因或龙虎榜复盘的场景。
crypto-backtest
crypto-backtest 是一个将自然语言交易想法转化为可回测策略的技能，仅支持现货交易（无杠杆、无做空、无合约）。它会根据用户描述的策略类型（均值回归、趋势跟随、突破、定投等）扩展为多指标、多维度的入场与出场条件，并生成 YAML 格式策略供用户确认。确认后通过 Python 脚本运行回测，输出交互式 HTML 报告和可运行的策略代码，并给出指标评估与迭代建议。支持 OKX、KuCoin、Binance、Bybit 等交易所数据，但各交易所历史数据长度不同。
drone-site-survey
面向施工场地的无人机测绘数据处理技能，可将航拍影像处理为正射影像、DEM、点云，并计算土方量、监测进度及与BIM模型对比。
funnel-audit
funnel-audit 是 digital-marketing-pro 插件中的技能，用于分析完整获客与转化漏斗，定位流失环节、分析原因并按收入影响排序改进建议。
cloud-gcp
用于在 Google Cloud Platform 上进行架构设计、服务选型与数据/计算方案实现的技能，覆盖 Cloud Run、GKE、BigQuery、Pub/Sub、IAM、网络与成本控制等主题，帮助按场景选对 GCP 服务并正确配置。
process-street
Process Street 集成技能，通过 Membrane CLI 与该工作流与标准操作流程 SaaS 应用交互，可管理组织、集成、成员、工作区、文件夹、模板、模板运行与任务，适合需要读取或操作 Process Street 数据的场景。
explore-lakehouse
用于查看 RevOS BigQuery lakehouse 的 AI 技能：通过 bq CLI 列出数据集与表、读取表结构与列类型、预览样本行、统计行数、检查空值率，并评估数据分层（bronze/silver/gold）与数据完整性。
frappe-errors-database
用于处理 Frappe/ERPNext 数据库错误的参考技能，涵盖 DuplicateEntryError、LinkValidationError、MandatoryError、TimestampMismatchError 等异常的诊断与修复，并给出参数化 SQL、事务提交与并发处理规则。
docusign
DocuSign 电子签名与协议云平台的集成技能，通过 Membrane CLI 管理信封、收件人、模板、用户与账户数据，并自动化文档签署工作流。
formance
Formance 集成技能：通过 Membrane CLI 连接 Formance 开源财务工作流平台，管理账本、交易、账户与服务器数据，搜索并运行预置操作或代理 API 请求，认证由 Membrane 自动处理。
integrated-finance
通过 Membrane CLI 连接 Integrated Finance 的技能，可管理账户、交易、预算和报表数据并自动化工作流，供需要与其财务数据交互的开发者使用。
rafay-systems
Rafay Systems 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 Rafay Systems 的 Kubernetes 管理平台，用于管理数据、记录并自动化工作流，适合需要与 Rafay Systems 数据交互的场景。
data-visualization
一份数据可视化技能资料，涵盖视觉编码、图表选择、交互设计、配色、布局算法、渲染性能、库选型、可访问性与常见反模式，强调用成熟算法与感知准确的编码方式。
audit-ml-pipeline
audit-ml-pipeline 是 probabl-ai/skills 中的一项技能，用于对一份已持久化的 skore 报告进行只读审计。它生成与 experiments/ 和 journal/ 一一对应的 `audit/NN_<stem>.py`（jupytext percent 格式）文件，作为人类可读的实验叙述文档，但该文件本身不会被 AI 执行。审计时需一次性运行 `materialize.py`，且严禁调用 `skore.evaluate` 或 `project.put`。触发条件包括：已完成运行需要审计、用户要求审计/展示/重新审计某个实验、重跑覆盖了同一个 put() 键，或用户希望在不借助 journal/ideas/ 文件的情况下获得过往实验的叙述。停止条件包括：status.setup.pending 非空、缺少已批准设计、缺少报告或缺少 agent feature。使用时需确认 journal、experiment、smoke、report，放置来自模板的文件，复制并运行 materialize.py，得出 G-AUDIT-FINDING，再走继续或关闭的关卡。