Qdrant 是向量相似度搜索引擎和向量数据库，供开发者与数据科学家构建需要快速准确相似度匹配的 AI 应用。官方文档：https://qdrant.tech/documentation/
用途：本技能用于与 Qdrant 数据交互，可管理 Collection、Snapshot，并涉及 Point、Service Info、Locks、Telemetry 等对象，按需使用相应动作名与参数。
主要能力：通过 Membrane CLI 与 Qdrant 交互，由 Membrane 自动处理认证与凭据刷新。支持搜索并运行动作、经代理直接请求 Qdrant API。
使用方式：安装 CLI：npm install -g @membranehq/cli@latest。认证：membrane login --tenant --clientName=<agentType>，无交互环境会输出授权 URL，完成后执行 membrane login complete <code>。任意命令加 --json 可获取机器可读输出。连接：membrane connection ensure "https://qdrant.tech/" --json；若状态为 BUILDING，可轮询 npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json 直至 READY。搜索动作：membrane action list --connectionId=CONNECTION_ID --intent "QUERY" --limit 10 --json。运行动作：membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --json，可加 --input '{"key": "value"}'。代理请求：membrane request CONNECTION_ID /path/to/endpoint，支持 -X/--method、-H/--header、-d/--data、--json、--rawData、--query、--pathParam 等选项。
适用场景：需要在 AI 应用中管理 Qdrant 集合、向量点与快照，或需经统一认证访问 Qdrant API 时。
限制：资料未提供具体动作清单、参数细节、收费与价格信息；凭据由 Membrane 管理，不应向用户索取 API key 或 token。