用途：分析从认知到留存的完整客户获取与转化漏斗，找出潜客流失位置、流失原因，并给出对整体转化率影响最大的改进方向。
输入：用户需提供或按提示补充漏斗阶段（默认 Awareness > Interest > Consideration > Intent > Purchase > Retention）、各阶段指标（流量、线索、MQL、SQL、商机、客户）或定性描述、流量来源、各阶段关键转化动作（表单填写、演示请求、试用、购买）、已知痛点、所用 CRM/分析/营销自动化技术栈。
流程：先读取品牌上下文（~/.claude-marketing/brands/_active-brand.json 及对应 profile.json），应用品牌语调、目标市场合规规则与行业背景；检查 guidelines、templates、sops。若无品牌，询问是否先运行 /digital-marketing-pro:brand-setup 或按默认继续。随后绘制当前漏斗及阶段间转化率，对照行业均值做基准比较，找出最大流失点并计算各缺口收入影响，从信息、定向、体验、时机、offer、跟进等角度分析成因，评估线索质量与培育效果，建立“若某阶段提升 Y%，整体收入增加 Z%”的改进情景，按收入影响与实施难度排序建议。
脚本：脚本位于插件 scripts/ 目录，需 Python 3.10+。样本量估算示例：python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/sample-size-calculator.py" --baseline-rate {stage-rate} --mde {mde} --mde-type absolute --significance 0.95 --power 0.80；显着性检验示例：python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/significance-tester.py" --control-visitors {n} --control-conversions {n} --variant-visitors {n} --variant-conversions {n} --confidence 0.95。
输出：含各阶段转化率的漏斗可视化、行业基准对比、按收入影响排序的前三大瓶颈、带证据的根因分析、改进情景与预计收入影响、含速赢与战略项目优先行动计划及衡量框架。
适用场景：营销、增长与 CRO 团队诊断转化瓶颈、评估线索质量并规划优化实验。
限制：需提供漏斗阶段与数据或可读数据源，效果依赖所给数据质量；未提供定价、平台集成范围等细节。