jinko-data-table
通过 jinko-sdk 创建或检查 Jinkō 数据表的技能，用于上传试验叠加或校准所需的观测数据。支持 CSV、SQLite 和 pandas DataFrame 三种来源，可检查数据表内容、摘要、校验与导出，并判断其是否兼容适应度函数。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
数据与分析
16,572 个结果
openfootball
openfootball（football.json）是一个免费、开放、公共领域的足球比赛数据集合，以 JSON 格式提供全球主要联赛与赛事数据，无需 API 密钥或认证即可访问。
generating-clickhouse-query-performance-reports
面向 PostHog 生产 ClickHouse（美国与欧盟）慢查询性能报告的方法论技能：给出慢查询判定、数据源、归因与报告结构的完整流程，用于排查并撰写慢查询性能报告。
interactive-component-creator
用于构建交互式 Web 组件与前端 artifact 的技能：基于 React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS + shadcn/ui，通过脚本初始化项目、开发并打包为单个 HTML 文件，便于在对话中展示交互式 UI、可视化和 Web 应用。
sql-analyst
面向 SQL 查询编写、优化与调试的专家技能，覆盖 PostgreSQL、MySQL、SQLite 等方言，可辅助数据库模式设计与数据分析，强调可读性、执行计划与索引使用。
business-decomposition-order-quality
该技能用于将A股公司的商业模式拆解为业务分部、客户、产品、地区、项目及订单管线质量，帮助判断合同驱动或项目驱动增长的真实质量，区分已签合同、在手订单、已交付收入与已收现金，并标注无依据的客户或定价主张。
data-export-and-restore
面向离线优先 Flutter 应用的数据可移植性技能，强制区分「备份/恢复」与「导出/报告」，规定备份信封、校验和、版本拒绝、暂存库恢复与原子重命名发布，并要求机器格式使用规范值、稳定 ID 与类型化结果。
trend-analyst
Trend Analyst 是一个专注于趋势识别、信号检测与市场情报的技能，擅长时间序列分析、社交聆听和预测建模。它用于发现市场、技术和商业环境中的新兴趋势，评估趋势强度与持续性，生成趋势报告与预测，并区分数据中的信号与噪声。该技能提供趋势识别、趋势预测和趋势影响评估三类核心工作流，并强调多源交叉验证、置信区间量化和定期更新预测。它不适用于静态数据集分析、市场调研、竞争分析或专门的金融时间序列分析，这些场景分别建议使用 data-analyst、market-researcher、competitive-analyst 和 quant-analyst。
meilisearch-admin
meilisearch-admin 是一个用于对 Meilisearch 执行管理操作的技能，可检查索引状态、任务、健康度和索引配置。它适合在排查搜索问题、监控索引任务和查看索引设置时使用。通过命令行脚本 query.mjs 调用 health、stats、task-summary、tasks、task、indexes、index 等子命令，并支持 --feed、--status、--limit、--json 等选项。该技能区分主搜索实例与 Feed/Metrics 实例，可用 --feed 切换目标实例。
dagster-integrations
帮助用户发现并理解 Dagster 集成库的技能，适用于对接其他工具或服务时的查询与指引，例如 dagster-dbt、dagster-fivetran、dagster-airbyte 等。
geo-toolkit
geo-toolkit 是一套地理数据处理工具集，用于解析、转换、地理编码、可视化与测量地理数据，适合地址清理、地理文件转换、地图制作和距离计算等工作流。
cco-doctor
cco-doctor 是 claude-context-optimizer 插件的健康检查工具，用于验证插件安装是否正常，检查版本、hooks、数据目录、模型配置等，并报告问题。
swiftdata-code-review
用于审查 SwiftData 代码的技能，覆盖模型设计、查询、并发与迁移，适用于检查含 import SwiftData、@Model、@Query 等内容的 .swift 文件。
crawler
Crawler Skill 可将任意网页抓取并转换为干净的 Markdown，采用 Firecrawl→Jina Reader→Scrapling 三级回退链，逐级尝试直到成功。支持命令行调用，可指定输出文件，仅接受 http/https URL。
linkfox-ehunt-etsy-store-query
通过 EHunt MCP 工具 _ehunt_storeQuery（展示名「Etsy店铺查询」）按销量、收藏、评论、开店时间、国家、主营类目、Raving/星标等多维度筛选和查询 Etsy 店铺信息的技能。
ruby
面向纯 Ruby 代码编写、审查与调试的技能，提供符合 Ruby 3.x+ 习惯用法的约定与模式，涵盖错误处理、现代语法特性、性能优化、惯用写法和文件方法排序等。
data-pipelines
面向数据工程的生产级数据管道决策框架技能，覆盖 ETL/ELT、Airflow 编排、dbt 转换、Spark 大规模处理与流批架构选择，强调幂等、增量加载、数据质量测试与可观测性，为构建可靠可维护的数据基础设施提供有主见的指导。
easy-project
Easy Project 集成技能，通过 Membrane CLI 与该项目管理软件交互，可管理项目、任务（issue）、用户与工时记录。适用于用户需要读取或操作 Easy Project 数据的场景。
fusionauth
FusionAuth 集成技能：通过 Membrane CLI 连接 FusionAuth 身份认证平台，用于管理用户、注册、租户、应用、Lambda、邮件模板、组、密钥、系统配置、登录报告、审计日志等数据并自动化相关工作流。
mobile-text-alerts
Mobile Text Alerts 集成技能，用于通过 Membrane CLI 管理该短信平台的账户与数据，支持发送短信、通知、提醒等场景。
piwik-pro
Piwik Pro 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 Piwik Pro 隐私分析平台，管理数据、记录并自动化工作流，适用于需要与 Piwik Pro 数据交互的场景。
winston-ai
Winston AI 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 Winston AI 的 AI 内容检测服务，用于管理数据、记录并自动化工作流，适合需要与其数据交互的场景。
jinko-calibration-cmaes
通过 jinko-sdk 创建、运行、轮询和查看 Jinkō CMA-ES 校准的技能，支持挂接数据表和/或高级输出集作为适应度函数来源，并附带配套命令行脚本。
jinko-trial
通过 jinko-sdk 创建、校验、运行、轮询、下载并计算 Jinkō 虚拟临床试验结果的技能，涵盖输出集、试验创建、启动前 sanity 检查、运行与结果下载及绘图数据。