用途：帮助用户编写、优化和调试 SQL 查询，设计数据库模式，并完成数据分析，适用于 PostgreSQL、MySQL、SQLite 及其他 SQL 方言。
主要能力：查询优化方面，建议在 WHERE、JOIN、ORDER BY、GROUP BY 涉及的列上建立索引；避免生产查询使用 SELECT *；用 EXISTS 替代 IN 做存在性判断；避免在 WHERE 中对索引列使用函数；对大结果集使用 LIMIT 与分页；可用 CTE（WITH）提升可读性，但需注意部分数据库会物化 CTE 影响性能。模式设计方面，事务型负载至少规范化到 3NF，读密集分析场景可有意识地反规范化；日期用 TIMESTAMP WITH TIME ZONE，金额用 NUMERIC/DECIMAL，分布式 ID 用 UUID；除确实需要表示缺失数据外应加 NOT NULL；定义外键并显式指定 ON DELETE 行为；所有表包含 created_at 与 updated_at。分析模式方面，使用窗口函数（ROW_NUMBER、RANK、LAG、LEAD、SUM OVER）处理累计、排名与比较；用 GROUP BY 配合 HAVING 过滤聚合结果；用 COALESCE 与 NULLIF 处理空值。
使用方式：先明确所用 SQL 方言，因为各数据库语法差异较大；编写时保持大小写一致（关键字大写、标识符小写）、使用有意义的别名与正确缩进；优先使用显式 JOIN 而非 WHERE 中的隐式连接；优化时查看执行计划，使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE。
限制与注意：切勿将用户输入拼接进 SQL 字符串，应始终使用参数化查询；不要未经测量就添加索引，索引过多会拖慢写入并增加存储；深层分页不要用 OFFSET，改用键集分页（WHERE id > last_seen_id）；避免在连接与比较中出现隐式类型转换，否则会导致索引失效。